上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
数据分层存储概述
日志服务提供分层存储功能，您可以按需将数据进行热存储、低频存储和归档存储...按写入数据量计费 30天热存储免费权益 生命周期管理 日志服务支持自定义存储生命周期，但需基于存储保存时间迁移策略，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。
产品架构
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
时序分析存储概述
分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义数据的生命周期（TTL），对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果...
快速体验
大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
选型配置说明
提供HBase服务，同时可以基于OSS-HDFS（JindoFS服务）解耦计算集群与数据存储。支持JindoData本地缓存以进一步提高数据服务集群的读写性能。HBase、Zookeeper、JindoData E-MapReduce节点 E-MapReduce节点有主实例（Master）、核心实例...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
创建Kudu数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu，也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时，您也可以在搜索框中，输入Kudu的关键词，快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置数据源的...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
查看集群日报与分析
HDFS基础信息 在HDFS基础信息中，您可以获取以下图表信息：存储量趋势图 文件数趋势图 HDFS存储评分趋势图 文件总数，总存储量，小文件、极小文件个数，冷数据存储大小 HDFS使用分析 在HDFS使用分析中，您可以获取以下图表信息：HDFS User...
数据表-数据概况
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以减少RDS的存储压力。RDS和OSS搭配使用相关案例请参见 多结构数据存储。
互联网、电商行业离线大数据分析
方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，最大可以支持EB级别的数据。高性能：性能更加高效、稳定。低成本：与自建数据库进行分析相比，成本更低。安全：原生的多租户系统，以工作空间进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...
车联网数据存储处理方案
本文从车联网的定义出发，结合行业趋势和国家规范，给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的...方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的车联网数据存储处理方案。任何问题，欢迎联系 专家服务。
什么是云原生数据湖分析
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
常见术语
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案...
产品优势
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
什么是云数据库HBase
云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的存储、检索、分析需求，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的数据...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
概述
随着业务发展，企业数据呈现出规模化、爆炸式的增长，业务应用要求实时、在线的快速处理。对于数据库运维人员来说，保护企业核心数据的任务越来越具有挑战性，例如数据误删除、相关系统漏洞和勒索病毒、硬件故障，甚至自然灾害都可能造成...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
表数据格式
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
监控与日志
表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天，您可以根据实际需要自行修改。相关操作，请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时，系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...
数据量
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。
什么是备份数据量
与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（OSS）。综上所述，您可通过调整...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
计量计费项
数据存储量 说明 当数据量较大时，建议您使用预购资源包的方式降低存储成本。按量付费 资源包 实例的数据总量，按小时计费（账单周期内每小时数据总量的平均值）。单位为GB。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障...通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB，实现监控和分析的展现。
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
Paimon概述
目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎（例如Flink、Spark、Hive或Trino）都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...
验证数据压缩能力
存储过程旨在完成特定功能的 SQL 语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可以通过指定存储过程名并指定所需参数来调用执行，利用存储过程可以加速 SQL 语句的执行。更多内容参见 新建存储过程。在存储程序中可以使用系统变量和用户定义...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您