某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
基本概念
轨迹分段线模型时空索引效率高于线模型，且存储成本和二级索引代价低，可同时实现低成本存储、实时和复杂分析查询，适用于对实时查询和离线分析都有需求的场景。Lindorm Ganos同时支持三种模型的存储，批量轨迹点可以直接以点模型写入，也...
什么是MaxCompute
MaxCompute适用于大型互联网企业的数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。详细发展历程、产品荣誉及客户案例请参见 发展历程 和 客户案例。MaxCompute还深度融合了阿里云如下产品：DataWorks ...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
离线分析
当设备发生离线事件时，需要对离线原因进行分析。根据离线发生的时间区间、设备的未重连时长来统计离线设备的特征，帮助您全面了解、分析设备离线的原因。前提条件 设备已接入阿里云物联网平台。具体操作，请参见 设备接入。已开启设备诊断...
看板
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
应用场景
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
需求阶段
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
文件元数据离线分析
EMR-3.30.0及后续版本的Block模式，支持dump整个namespace的元数据信息至OSS中，并通过Jindo Sql工具直接分析元数信息。背景信息 在HDFS文件系统中，整个分布式文件的元数据存储在名为fsimage的快照文件中。文件中包含了整个文件系统的命名...
渠道分析
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
应用场景
数据处理 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析，由于数据产生快、实时性强且量大，您很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，云消息队列 Kafka ...
概述
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
计算与分析概述
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
配置图表数据区
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
session分析
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
应用场景
推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望用最低成本，最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线和各区域的人员提供数据支持。Quick BI解决了用户的...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
整体架构
AnalyticDB MySQL 新推出的 湖仓版（3.0）新增了高吞吐离线处理能力，通过一体化的方式解决离线处理和在线分析两种场景的需求，恰好可以解决该问题。数仓版（3.0）AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）架构如下：接入层 接入层由Mulit-Master可...
新手入门路径
对于不了解优化求解器的新手同学，可以通过以下方式去了解...还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器，更易于上手。步骤4：高级进阶研发 查看 求解器用户手册 中的APIs的介绍，根据自己的业务需求来开发。
上海新能源汽车车辆基础数据
海量采集数据有实时归档到离线数仓案并分析的需求。数据分析结果有服务化的需求，需要回流到在线存储。解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠，构建起坚实的离...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
产品架构
按照传统方案，为了满足多种类型数据的存储、查询和分析需求，在设计IT架构时，需要针对不同种类的数据，采用不同的存储分析技术，如下图：这种技术方案，是一种典型的技术碎片化的处理方案。针对不同的数据，使用不同的数据库来处理。有...
专家成长计划服务内容说明
30人 云原生与Kubernetes基础 8 从云原生基本概念，发展进行引入，介绍容器基本概念以及Kubernetes 核心概念，帮助学习者理解 Pod 和容器设计模式、应用编排与管理核心原理与组建、应用配置管理、应用存储和持久化数据卷，通过Kubernetes...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
低成本历史库
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
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