客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送
阿里云原生大数据计算MaxCompute 阿里云对象存储OSS 阿里云函数计算FC MaxCompute配置 数据源类型 显示当前数据源类型，即MaxCompute。数据源名称 选择 步骤二 中创建的MaxCompute数据源。OSS配置 数据源类型 显示当前数据源类型，即OSS。...
准备环境
为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号，详情请参见 注册阿里云账号。实名认证，详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
操作审计事件数据迁移至MaxCompute
参数 描述 大数据计算服务地域 被投递数据的MaxCompute项目所在地域。说明 操作审计会将审计日志投递至MaxCompute指定地域下的actiontrail_<阿里云账号ID>项目中。因为同一阿里云账号下MaxCompute项目名称唯一，若账号下已有actiontrail_...
DataWorks V3.0
MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 实时计算引擎 阿里云实时计算Flink 阿里云新一代计算引擎Flink，支持实时计算，具有高吞吐低延迟等优势，同时也支持离线计算与调度。...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
2023年
该地域项目的存储、下载后付费账单归属的 产品明细 将从 大数据计算服务MaxCompute（包月）变成 大数据计算服务MaxCompute（按量付费），同时对应的用量明细选择的计量规格变成 大数据计算服务MaxCompute（按量付费）。当您使用的包年包月...
选型配置说明
HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、DeltaLake、Hudi、Iceberg、OpenLDAP、Knox、Kyuubi等 Dataflow 实时数据流场景，其中核心组件Flink是阿里云提供的基于Apache Flink和E-MapReduce Hadoop构建的企业级大数据计算平台...
实验介绍
云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工计算，您需提前开通该服务。详情请参见 开通MaxCompute。云数据库RDS MySQL版 本案例中用于存储用户信息数据。案例已默认提供该MySQL数据源基本信息，您无需单独开通该服务。对象存储OSS 本...
MaxCompute账单用量明细分析
说明 一次标准版SQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价（0.3元/GB）一次SpotSQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价（0.1元/GB）通过Excel分析：分析 用量明细 中数据分类为 ComputationSql 的数据。对SQL作业费用进行排序，...
快速体验
云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工计算，您需提前开通该服务。详情请参见 开通MaxCompute。云数据库RDS MySQL版 本案例中用于存储用户信息数据。案例已默认提供该MySQL数据源基本信息，您无需单独开通该服务。对象存储OSS 本...
冷热分层
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
Tair（Redis企业版）简介
高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。购买指引 Redis企业版产品类型 购买链接 操作说明 内存型 立即购买（推荐）创建Tair实例 立即购买 创建Tair实例 持久内存型 立即购买 创建Tair实例 磁盘型 阿里云Tair的诞生与发展 ...
什么是云原生内存数据库Tair
更丰富的数据结构 提供TairString，TairHash，TairGIS，TairCpc，TairBloom等多种扩展数据结构，极大降低用户的开发成本，更有利于业务创新。说明 更多信息，请参见 产品优势 和 应用场景。实例存储介质 随着互联网的高速发展，业务场景变...
概述
PolarDB-X 全面拥抱向量化，针对列存的TableScan读取，采用列式chunk的数据结构，后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构，基于全链路的向量化提升查询性能。同时针对行存的TableScan也会动态转化为列式chunk，基于统一的数据...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
新建Spark Batch类型的公共节点
数据结构 云计算资源类型 在下拉列表中选择输入数据的数据源类型。输入数据格式 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与...
新建Flink SQL类型的公共节点
数据结构 云计算资源类型 输入数据的数据源类型，在下拉列表中选择。输入数据格式 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型...
新建Flink Vvp SQL类型的公共节点
数据结构 云计算资源类型 在下拉列表中选择输入数据的数据源类型。输入数据格式 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与...
新建Flink Vvr SQL类型的公共节点
数据结构 云计算资源类型 输入数据的数据源类型，在下拉列表中选择。输入数据格式 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型...
新建Flink Vvr SQL类型的公共节点
数据结构 云计算资源类型 输入数据的数据源类型，在下拉列表中选择。输入数据格式 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型...
相关的云服务
数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时，支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步，各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源，添加完成后即可使用DataWorks进行...
步骤三：配置节点运行配置
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
步骤三：配置节点运行配置
输入数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同，物理表名可以自定义。当选择星号（*）时，代表数据结构为...
新建Flink Vvr Stream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Flink Vvr Stream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Spark Stream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Flink DataStream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Spark Stream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Flink DataStream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Spark SQL类型公共节点并运行
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Flink Vvp Stream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Flink Vvp Stream类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
新建Spark Batch类型的公共节点
数据结构 输入表的数据格式，由数据模型定义，在下拉列表中选择输入数据的逻辑表名称，表示该计算资源中提供数据的数据表的结构。当选择数据表时，需保证输入的模型与上游节点的输出数据模型相同。当选择星号（*）时，代表数据结构为任意...
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