列式JSONB
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
ClickHouse概述
特性 特性 描述 列式存储 相较于行式存储，列式存储在查询性能上更优。同时列式存储的数据压缩比更高，更加节省存储空间。MPP架构 每个节点只访问本地内存和存储，节点信息交互和节点本身是并行处理的。查询性能好，易于扩展。向量化引擎：...
概述
列式存储 Kudu是一种列数据储存结构，同一列的数据被存储在底层存储的相邻位置。表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为...
列存索引技术架构介绍
列式存储由于有更好的IO效率（压缩、DataSkipping、列裁剪）以及CPU计算效率（Cache Friendly），因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中由于索引稀疏导致索引精准度问题决定了它不可能成为TP场景的存储格式。...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中索引稀疏导致的索引精准度问题决定它不可能成为TP场景的存储格式，如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
开启JSONB列式存储优化后，系统会在底层自动将JSONB的列转换为强Schema的列式存储，查询JSONB中某一个Value时就可以直接命中指定列，从而提升查询性能。同时因为JSONB中的Value是按列式存储的，在存储层可以达到像普通结构化数据一样的存储...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
产品优势
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
访问列存数据
Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储，相较于行式存储，列式存储的查询响应时间更短，消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据。背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化、结构化数据设计的列...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
SHOW COLUMNAR STATUS
答：CSV_FILES追加写文件达到一定阈值条件才会触发compaction转成列式存储文件，根据分区划分数据，每个分区可能会保留一个文件，同时该类文件的个数还取决于后台compaction的速度。ID列的作用？答：用户无需关心ID列，它只是对应每一个列...
概述
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
功能概述
二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
功能特性
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
HTAP中的行列混存查询优化
在HTAP负载下，很多解决方案是通过行式存储+列式索引（replica）再加上针对列存优化的执行层来进行类似工作负载的复杂查询加速，在这样的条件下，大量MySQL优化器中的假设被破坏。同时，由于其优化器与执行模型以及存储的耦合，使得其很难...
常见问题
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
什么是表格存储
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
功能特性
同时支持JSONB列式存储，实现JSON数据更高的存储压缩，更低的查询延迟。列式JSONB JSONB使用 存储 内表多种存储模式和存储介质 1.存储模式上，业务可根据需求选择存储模式，包含：列存、行存、行列共存；行存满足高QPS点查场景、列存支持高...
功能发布记录
支持在JSONB列式存储优化中设置Bitmap索引，加速等值过滤场景，详情请参见 列式JSONB。支持将DATE类型设为主键及分区表分区键，详情请参见 CREATE PARTITION TABLE，优化分区剪裁，当分区字段IN Array的长度超过阈值（默认100）同样支持...
CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
配置冷存储
开通 云原生多模数据库 Lindorm 的冷存储功能后，需要配置数据库中的表或者列簇，本文介绍配置冷存储的方法。背景信息 冷存储功能仅支持 云原生多模数据库 Lindorm 引擎版本为2.1.8及以上。Lindorm支持在表级别设置存储属性，可以将整个表...
Dataphin中逻辑维表的存储方式是行式存储还是列式存储
问题描述 Dataphin中逻辑维表存储方式是行式存储还是列式存储的？解决方案 逻辑维表最终是物化存储到用户计算引擎的，比如 ODPS和Hadoop计算引擎，都是列式存储的，所以需要看底层计算引擎的存储方式是什么的，不是Dataphin本身决定的，...
使用冷存储
一旦设置为冷存储后，那么这个表中该列簇（或者所有列簇）的数据，都会存储在冷存储中，并不会占用该集群的HDFS空间。设置的方法可以在建表时指定，也可以在建好表后，对列簇的属性进行修改。建表和修改表属性均可以使用Java API和HBase ...
schema设计原则
列簇名应尽量简短，因为存储时每个value都包含列簇名（忽略前缀编码，prefix encoding）。对于时序场景，建议rowkey设计为设备ID加上时间，如果采用“时间+设备ID”的方案会导致如下：同一时间点的数据落入同一个地域，导致热点。较早数据...
概览
编辑列簇：单击 操作 列的 编辑，在 编辑列簇 对话框中根据业务需求修改列簇的最大版本号、TTL和数据压缩类型并单击 确定。删除列簇：单击 操作 列的 删除，在 删除列簇 对话框单击 确定。警告 列簇 一旦删除无法恢复，在进行删除操作前，...
表数据格式
数据文件会按照列式压缩存储，可有效减少存储的数据量，节省成本，也可有效地提升IO读写效率。数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，...
成本
AnalyticDB PostgreSQL版 采用计算节点本地存储的模式，支持行式存储和列式存储，支持非易失存储、固态硬盘、机械硬盘等多种存储介质，支持单节点最大10TB存储空间。在此基础之上，AnalyticDB PostgreSQL版 进一步提供了存储压缩能力、OSS...
按自定义时间列冷热分离
表或列簇的存储属性 STORAGE_POLICY 不能为 COLD（即需要开启冷热分离的表不能是冷存表）。如何修改存储属性，请参见 配置冷存储。注意事项 仅支持Lindorm SQL，不支持HBase兼容使用方式。当自定义时间列中的值越过设置的冷热分界线后，整...
使用HBase Shell
HBase的列由列簇和列名（qualifier）两部分组成，例如下面示例中的列cf1:q1由列簇cf1和列名q1两部分组成。put 'table1','r1','cf1:q1','v1' put 'table1','r1','cf1:q2','v2' put 'table1','r2','cf1:q1','v3' 扫描表 运行 scan 命令获取...
概览
查看表的详情 宽表的详细信息包括表的行数、占用的热存储空间和冷存储空间，表结构信息，列簇的最大版本号、TTL和数据压缩类型，数据预览，分片的数量和每个分片的大小等。在 概览 页面，可根据idc、分组、Namespace和表四个维度进行查询...
迁移HBase至Hologres
能力 HBase Hologres 产品定位 分布式面向列簇的开源数据库。云原生分布式实时数仓。系统架构 存储计算耦合，存储依赖底层Hadoop分布式文件系统（HDFS），HDFS集群需要手动扩容。HBase表根据Region大小进行分区，分别存储在集群不同的节点...
数据查询
可选：输入列簇、row key、start key（分区起始Key）、end key（分区终止Key）和limit（显示条数）。单击 查询，界面将展示目标表中的已有数据。添加HBase数据 数据添加操作 仅针对HBase表，SQL表不支持通过此操作添加数据。单击添加。在 ...
列存索引行列融合基础组件介绍
存储引擎的日志回放和事务处理 两个不同索引异步回放的流程如上图橙色部分所示，其中InnoDB在回放完成后会更新latest read view，而列式索引在回放完成后会更新列式索引的last commit seq。回放流程在接收一定量的redo后运行一次（包含若干...
Hudi概述
Merge On Read 使用列式文件格式（Parquet）和行式文件格式（Avro）混合的方式来存储数据。Merge On Read使用列式格式存放Base数据，同时使用行式格式存放增量数据。最新写入的增量数据存放至行式文件中，根据可配置的策略执行COMPACTION...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
一键导入MaxCompute数据
聚簇列 您可以指定部分列作为聚簇索引Clustering_key。索引的类型和列的顺序密切相关。聚簇索引帮助您加速执行索引列的Range和Filter查询。字典编码列 Hologres支持为指定列的值构建字典映射。字典编码可以将字符串的比较转换为数字的比较...
创建Hologres内部表
聚簇列：用于在指定列上建立聚簇索引。Hologres会在聚簇索引上对数据进行排序，加速索引列上range和filter查询。字典编码列：用于为指定列的值构建字典映射。字典编码可将字符串的比较转为数字的比较，加速group by、filter等查询。位图列...
CREATE TABLE
Range聚簇表 range clustered by：指定范围聚簇列。MaxCompute将对指定列进行分桶运算，按照分桶编号分散到各个Bucket中。sorted by：指定Bucket内字段的排序方式，使用方法与Hash聚簇表相同。number_of_buckets：指定哈希桶的数量。Range...
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