智能商品推荐系统-智能商品推荐系统文档介绍内容-阿里云

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据...3、注意：MaxCompute中的全量数据，智能推荐系统只会在初始化时读取一次，后续增量等相关信息不会回写该项目，后续用户对里面的数据进行增删改查，都不会影响智能推荐服务。

指标监控及报警的使用方法

智能推荐系统持续的产生指标，用户不需要关心指标的计算流程。云监控阿里云平台的产品。智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控，用户通过云监控控制台查看指标，并且可以添加报警，购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看...

数据埋点指南

需要将此4条行为分别记录，并按要求上传到智能推荐系统中。埋点数据曝光行为埋点什么是曝光行为曝光对应的是行为（behavior）表的bhv_type字段，是上传用户行为的一种类型。一条数据展示给用户一次，就算做一条曝光行为。如何埋点曝光...

调整I2I算法策略，强化实时反馈的用户体验

当用户触发行为后，需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统。二、商品类目信息优化传统的I2I（ItemCF）算法，能够依据行为学习出item之间的相似度，产出item之间相似度分数。这种方法可能会发现一些认知程度...

Contextual Bandit 算法

然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...

数据对接期

那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么？add为新增操作，update为更新操作。add操作将新增一条数据，若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键（item_id和...

电商网站智能推荐

概述本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据仓库，并通过DataWorks进行数据同步和处理，使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系统。电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖...

产品服务协议

使用智能推荐服务条款产品服务协议，具体参见阿里云产品服务协议服务等级协议，具体参见 智能推荐服务等级协议

冷启动版功能详解

冷启动版简介新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品，利用友盟+数据洞察...

子账号授权

注意 RAM权限管理的其他相关操作，您可参考 RAM访问控制官方文档，以及 智能推荐访问控制权限详情，以下将仅以智能推荐产品举例，简单展示相关流程。1、进入RAM控制台首先确保您登录的是主账号，在阿里云首页搜索”RAM“，点击进入控制...

关于开通云产品的方案建议

对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...

初始化参数说明

参数类型描述 value accessKeyId ...目前支持杭州，北京华东1：airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2：airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID，在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON

快速启动AIRec冷启动版

本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例一、获取测试资格目前，若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例，需要您参与测试活动，先行获取测试资格。测试资格通过官网活动页面，“试用流程”处填写表单即可获取，注意，表单最后选项需选择...

Designer使用案例汇总

智能推荐解决方案案例名称描述推荐业务端到端的完整方案介绍实现推荐系统的完整方案。基于对象特征的推荐介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和...

服务调试

服务调试操作在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后，点击请求结果，可以获取到当前智能推荐为用户的推荐结果，测试当前用户的推荐结果是否符合兴趣走向，推荐结果格式与recommend接口相同。说明带*标记的用户ID、设备标记、候选集...

快速购买与创建实例

申请智能召回引擎BE公测资格登录智能推荐管理控制台，单击菜单“智能召回引擎->概览”在概览页面，单击“公测申请”3、填写公测资格申请表单后，单击提交 4、审核结果会在1-3个工作日内通过短信通知，审核通过后您即可以购买实例。...

V3.3.28版本说明

商品推荐 基于商品标签数据集进行商品筛选，筛选出商品池，作为候选推荐商品的范围。基于算法模型和商品池新建商品推荐任务，查看并使用推荐结果。用户洞察数据集数据集数据集类型增加商品标签数据集。为与商品标签数据集区分，原“标签...

开发参考

AIRec智能推荐 AIRec通过服务端SDK上传数据和请求推荐结果，我们提供了多种语言的服务端SDK供您使用。此外，您也可以选择结合友盟SDK来上传同步行为数据至AIRec。服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础...

选型介绍

商用类型阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本，分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下：项目明细行业运营版算法配置版配额包月QPS（单位：次/秒）5 10-500 弹性QPS（单位：次/秒）0-30 0-包月QPS配额 ...

曝光过滤实现

未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前，您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤在查询请求中，使用filter子句，将曝光物品过滤掉，达到曝光...

疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明

结果展示逻辑：即10天之内终端用户浏览过的物品（以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准）不会被推荐出来，除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项：正确回传曝光行为数据。...

通过历史数据启动实例

V 配置离线存储开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所需的离线数据存储部署在您的企业账户的MaxCompute中，需要您保证这部分离线数据的稳定性、并具备运维这些数据的能力。实例启动成功后，可以在控制台-离线存储功能处，查看离线存储...

效果测试期及控制台中的问题

注：10小时内依据智能推荐系统记录行为，10小时以后依据用户回传行为。举例5.1用户A通过userid=1查询推荐系统，召回了itemid=N的数据。此时，智能推荐系统会记录该推荐行为，10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把...

商品池

新建商品池操作步骤：选择工作空间>用户洞察>货品推荐>商品推荐>商品池。单击新建商品池，进入新建商品池页面。选择标签来源的商品标签数据集、标签，设置标签的取值要求。单击+条件，可增加一条条件。增加的条件默认选择与第一个条件...

基本概念

这种情况非常常见：当用户自己已有推荐系统的时候，在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。HomePageRec的默认流量是走PAI-REC的，而selfhold表示用户自持的流量，...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

获取推荐结果（冷启动版）

概述本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：冷启动版。参数说明请求参数：参数类型描述是否必填 userId string 用户唯一...

离线存储授权

一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动，配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见：通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前，需要在MaxCompute中...

基本信息

如果您看到已使用部分呈红色高亮字体，则说明已经超配额，超配额会带来如下影响：如果QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。解决办法：需要提前定义兜底策略，业务上涨后需要提升QPS配额，避免造成大幅...

全量数据管理概述

数据源相关概念目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...

PushDocument-推送文档

请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk 请求参数名称类型必填描述示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是行业的 3 张表，分别是用户表(user)、...

上传全量数据

3、智能推荐帮助文档，MaxCompute授权子账户的Step2中，也有详细介绍：地址。在MaxCompute中创建3张表有两种方式在MaxCompute中建表，1：DataWorks控制台，2：MaxCompute的客户端。1、通过MaxCompute客户端建表直接在命令行中输入建表...

airec-cn-o400whm78004 table string 是 智能推荐表名（item/user）item itemId string 否 table 为 item 时必选 112 itemType string 否 table 为 item 时必选 video userId string 否 table 为 user 时必选 111 userType string 否 table...

Java SDK 使用方法

下载地址 AIRec Java SDK 让 Java 开发人员可以非常方便地使用 Java 程序操作智能推荐服务。开发者可以直接使用 Maven依赖添加SDK，也可以下载包到本地。目前，SDK 支持 J2SE 6.0 及以上版本。点击此处可以获得最新版 SDK,点击此处可以...

友盟IOS SDK使用方法

3.将最新版本智能推荐SDK包AIRec.framework导入工程中。4.Targets->BuildSettings设置，Targets->BuildSettings 中，Other Linker Flags增加-Objc，一定要添加此项，注意是大写C，不是小写c 基础SDK初始化在友盟官网注册账号，并申请...

通过全服务端SDK快速启动实例

如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户系统曝光数据时效原因，将仅支持7天以内的曝光过滤配置，若超出7天...

获取推荐结果

概述本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：行业运营版、算法配置版。参数说明参数类型描述是否必填备注 userId string ...

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