网站建设方案书
下表列出了备案主体为个人和企业时，需要提供网站建设方案书的场景：备案主体 前缀不一致的域名数量 要求 企业 大于31个（不包含31个）需提供每个域名的网站建设方案书，以及加盖备案专用章的阿里云保证书。相同前缀域名可以不用提供。个人...
填写网站/App信息（备案多个网站/App）
网站建设方案书模板请参见 网站建设方案书需包含的内容。提供备案承诺书。单位 是 是 同一个ICP备案订单下，一次可以备案多个网站，每个网站对应一个域名，域名总数最多不超过30个。说明 如有特殊情况需备案更多域名，需提供以下材料并将...
Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议
协议版本生效日期：2022年11月22日 本协议是 Dataphin智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）与您就 Dataphin 提供的免费试用服务的相关事项所订立的有效合约。1.免费试用内容说明 1.1 免费试用次数：每个 UID 仅可开通 1 次免费试用。1.2...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
应用场景
输出主题式数据服务，提高数据化运营效率 场景：某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司，具有线上线下多个客户触达渠道，以爆款思维策划公司品牌。痛点：因业务扩张快，用户数据丰富，拉新留存效率、营销及转化效果急需提高。但各个获客...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。操作步骤 在Dataphin页面，按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题。依次单击 ...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门
资产安全概述
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
资产安全概述
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
Dataphin免费试用申请
申请信息填写完后，勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》，单击 免费试用，体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后，您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程，也可按照 导入模型 来导入...
创建实体
实体指具有可区别性且独立存在的某种事物，比如人、地名、公司、设备、商品等。本文将指导您如何创建实体。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。进入 Dataphin规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 标签架构 页面，按照下...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
产品概述
产品描述 功能 描述 Dataphin全托管 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。关于Dataphin的更多介绍，请参见 什么是...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议（半托管）
版本生效日期：2024年03月26日 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）约定了阿里云向客户提供的智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）的服务可用性等级指标及赔偿方案。特别提示您，除非另有约定，本协议不适用于...
规范定义最佳实践
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
规范定义最佳实践
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
划分主题域
划分示例 例如，A公司电商营销业务板块可以划分为如下表所示的主题域。主题域中的每一部分，都是根据实际业务过程进行归纳、抽象得出的。主题域 业务过程举例 会员和店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 ...
升级
请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议，确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付，支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例，在Dataphin管理控制台页面，显示 ...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
合规&认证
Dataphin智能数据建设与治理作为瓴羊开发云领域的核心产品，⾼度重视产品的合规性并积极对标国内和国际最⾼标准合规性要求。当前Dataphin产品的开发、测试、运维和运营服务均已通过 ISO 27001、ISO 27018 认证，意味着Dataphin 及瓴羊在...
逻辑结构说明
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
设置Dataphin实例的计算引擎
校验成功后，单击 确认并开始数据建设，即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后，您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作，请参见 准备数据源和计算源。
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
使用限制
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
明确统计指标
确定指标 本教程中，用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。基于规范定义，确认业务过程为确认收...
分析业务过程
本教程中，经过业务过程调研，我们了解到A公司电商营销业务的交易订单功能模块的业务过程如下。这是一个非常典型的电商交易业务过程图。在该业务过程中，有 创建订单、买家付款、卖家发货、确认收货 四个核心业务环节。确认收货即表示交易...
维度层（DIM）
例如，电商公司的商品维度可能有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。尽可能多的给出包含一些富有意义的文字性描述。属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在阿里巴巴维度建模中，通常是编码和文字同时存在，...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
实时研发基本流程概述
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
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