应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...

数据标准

数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标:您可以在 字段编辑器 页面,编辑 中文名,输入拼音首字母即可快速检索出...

应用场景

云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。

客户案例

打造离线实时一体化数据中台,构建统一、完整的大数据应用链路,服务内部几核心业务。全链路数据治理提高数据可用性,让数据在中台进行自由流动,保证数据准确、准时、一致,成本削减1亿元。提高业务迭代效率,数据更新频率由1天变成10...

概述

对接实时计算,用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步,比如更新cache,同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更,您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...

典型使用场景

HBase具有高吞吐,低延迟,schemaFree,水平扩展等能力,被很多大数据应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark,可以构建出一套完整的实时数据系统:应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后,应用系统产生的数据需要被其他...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据应用数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

概述

Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据应用数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

时序引擎应用开发简介

5.连续查询 连续查询应用大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理,减少实时查询的数据量,从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...

SDK简介

通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...

开始监控除Java之外的应用

通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...

支持的云服务

AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)是海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,与MaxCompute结合应用大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘,产出高质量...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

访问数据可视化功能

旧版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据可视化(老)。新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS...

调用API

说明 若您使用的是极简模式的控制台,请单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能>集成与开发(DTS)>数据应用>数据服务。单击 API调用 页签,找到 加密签名身份认证 的 AppKey 和 AppSecret。在应用中使用SDK调用API。更多调用API信息,请...

功能简介

数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览,可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL多种云计算资源进行物理表数据预览,可快速对各类数据资源下的物理表的...

支持的数据库类型

数据安全中心DSC(Data Security Center)为您提供敏感数据识别、数据安全审计、数据脱敏、数据风险检测等安全能力。本文介绍 DSC 支持的数据库类型。说明 下表用到的标识说明:表示当前数据库类型支持该功能。表示当前数据库类型不支持该...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

数据服务概述

常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为:需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付,整个过程需要安排迭代、开发、测试,时间周期约为两周,开发的接口针对性强,大多只能满足个别的业务...

数据服务概述

前提条件 已购买 数据服务 增值服务,开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为:需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付,整个过程需要安排迭代、开发、测试,时间周期约为...

快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版

OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...

接入数据库

在使用 数据安全中心DSC(Data Security Center)检测云产品(包括OSS、RDS、PolarDB等)中存在的敏感数据或审计数据库活动前,您需要先将数据库接入DSC。本文介绍如何将数据库接入DSC。背景信息 DSC 支持的数据库类型详情,请参见 支持的...

功能简介

面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API。支持创建、编辑和测试API,支持的API类型包括...

数据查询

数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览,可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres多种云计算资源进行物理表数据预览,可快速对各类数据资源下的...

识别任务说明

文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过影响整体扫描进度,数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小做了限制,请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据...

数据服务

面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作,具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...

应用列表

您可以通过应用名称模糊搜索,或通过选择标签和 仅查看有数据应用 选项筛选应用。应用列表 页面显示了所有应用的名称、技术栈、探针类型、提供服务请求数、提供服务错误数、提供服务响应时间与Trace质量分数。说明 请求类型包含了除user_...

产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业...数据应用:提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息,请参见 功能概览。商业应用:数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析

功能简介

数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览,可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres 多种云计算资源进行物理表数据预览,可快速对各类数据资源下的...

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

功能简介

面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API、三方API、数据上报API、空间服务API。支持创建、...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

添加宜搭数据

宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台,您可以通过可视化拖拽的方式,快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法,以及相关参数配置说明。前提条件 已通过钉钉登录 宜搭控制台 创建一个宜搭应用数据表单...

功能特性

通过OpenTelemetry上报Go应用数据 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 接入Python应用 支持通过OpenTelemetry、Skywalking、Jaeger上报Python应用性能数据。通过OpenTelemetry上报Python应用...

数据资产等级定义

例如,一个A2等级的数据应用产品对应的导出表Table1、Table2、Table3,几个表都打上 A2-xxx 数据产品标记。根据血缘往上追溯,将这几个表的上游都打上A2的标记,一直标记到源数据业务系统,如图所示。icmsDocProps={'productMethod':'...
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