互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标:您可以在 字段编辑器 页面,编辑 中文名,输入拼音首字母即可快速检索出...
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。
打造离线实时一体化数据中台,构建统一、完整的大数据应用链路,服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性,让数据在中台进行自由流动,保证数据准确、准时、一致,成本削减1亿元。提高业务迭代效率,数据更新频率由1天变成10...
对接实时计算,用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步,比如更新cache,同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更,您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
HBase具有高吞吐,低延迟,schemaFree,水平扩展等能力,被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark,可以构建出一套完整的实时数据系统:应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后,应用系统产生的数据需要被其他...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理,减少实时查询的数据量,从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)是海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘,产出高质量...
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...
旧版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据可视化(老)。新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS...
说明 若您使用的是极简模式的控制台,请单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能>集成与开发(DTS)>数据应用>数据服务。单击 API调用 页签,找到 加密签名身份认证 的 AppKey 和 AppSecret。在应用中使用SDK调用API。更多调用API信息,请...
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览,可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL多种云计算资源进行物理表数据预览,可快速对各类数据资源下的物理表的...
数据安全中心DSC(Data Security Center)为您提供敏感数据识别、数据安全审计、数据脱敏、数据风险检测等安全能力。本文介绍 DSC 支持的数据库类型。说明 下表用到的标识说明:表示当前数据库类型支持该功能。表示当前数据库类型不支持该...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...
常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为:需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付,整个过程需要安排迭代、开发、测试,时间周期约为两周,开发的接口针对性强,大多只能满足个别的业务...
前提条件 已购买 数据服务 增值服务,开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为:需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付,整个过程需要安排迭代、开发、测试,时间周期约为...
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
在使用 数据安全中心DSC(Data Security Center)检测云产品(包括OSS、RDS、PolarDB等)中存在的敏感数据或审计数据库活动前,您需要先将数据库接入DSC。本文介绍如何将数据库接入DSC。背景信息 DSC 支持的数据库类型详情,请参见 支持的...
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API。支持创建、编辑和测试API,支持的API类型包括...
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览,可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres多种云计算资源进行物理表数据预览,可快速对各类数据资源下的...
文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过大影响整体扫描进度,数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小做了限制,请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据...
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作,具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...
您可以通过应用名称模糊搜索,或通过选择标签和 仅查看有数据应用 选项筛选应用。应用列表 页面显示了所有应用的名称、技术栈、探针类型、提供服务请求数、提供服务错误数、提供服务响应时间与Trace质量分数。说明 请求类型包含了除user_...
数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业...数据应用:提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息,请参见 功能概览。商业应用:数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析
数据预览 支持不同云计算资源数据的快速预览,可为开发人员和数据应用人员提供全面直观的数据呈现。支持MaxCompute、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL、Hologres 多种云计算资源进行物理表数据预览,可快速对各类数据资源下的...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API、三方API、数据上报API、空间服务API。支持创建、...
在大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据量大(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极大挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...
宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用构建平台,您可以通过可视化拖拽的方式,快速完成数据应用的搭建。本文为您介绍在DataV中添加和使用宜搭数据源的方法,以及相关参数配置说明。前提条件 已通过钉钉登录 宜搭控制台 创建一个宜搭应用数据表单...
通过OpenTelemetry上报Go应用数据 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 接入Python应用 支持通过OpenTelemetry、Skywalking、Jaeger上报Python应用性能数据。通过OpenTelemetry上报Python应用...
例如,一个A2等级的数据应用产品对应的导出表Table1、Table2、Table3,几个表都打上 A2-xxx 数据产品标记。根据血缘往上追溯,将这几个表的上游都打上A2的标记,一直标记到源数据业务系统,如图所示。icmsDocProps={'productMethod':'...