MongoDB 6.0新特性概览
时序集合（Time Series Collection）时序集合是MongoDB 5.0版本发布的功能，主要应用于时序数据分析型场景。从5.0版本开始，时序集合的功能更新记录如下：版本 更新说明 MongoDB 5.0 首次发布。MongoDB 5.1 引入分片（Sharding），以支持更...
（邀测）MaxCompute Notebook使用说明
多引擎支持 支持MaxCompute SQL、PyODPS、Python等多种开发方式，您无需转变原有的开发方式可快速开始数据分析、数据挖掘工作。与MaxCompute深度集成 MaxCompute Notebook可基于现有MaxCompute计算资源池快速创建实例，您无需进行复杂配置...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
自动同步PolarDB-X元数据
PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0）集群后，湖仓版（3.0）集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版（3.0）集群，您可以直接在 湖仓版（3.0）集群中进行数据分析。...
漏斗数据分析函数
本文主要介绍相关漏斗数据分析函数。FUNNEL_COUNT v 语法 funnel_count(<事件发送时间戳:bigint>,<事件窗口毫秒宽度:bigint>,<事件id:int/varchar>,<事件id列表:varchar>)函数说明 过滤所有满足事件窗口宽度内的数据。将过滤后的事件按时间...
什么是Quick BI
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析门户，再到一线人员的自助分析和报表，覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎，通过预计算、缓存等方式，实现亿级数据查询秒级...
为什么要升级到MongoDB的新版本
MongoDB 7.0 分片键分析 从7.0版本开始，支持基于采样查询（Sampled queries）的结果来分析集合的分片键是否合理，可以帮助您更好地 设计Schema以及分片键、更合理使用分片架构。可查询加密（Queryable Encryption）从7.0版本开始，可查询...
发展历程
本文为您介绍了MaxCompute从诞生到成熟的发展历程。关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到...
通过仪表板分析数据
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
阿里云从用户角度出发，研发了一整套小而精的历史日志数据分析方案。利用阿里云日志服务（Log Service，SLS）来投递日志和查询热日志，利用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，OSS）来持久存储由SLS服务实时投递的日志，利用阿里...
分析数据
DataWorks的电子表格为您提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致，大大降低您的学习成本。前提条件 已创建并导入数据至电子表格。详情请参见 创建电子表格 和 导入数据至电子表格。背景信息 您可以在电子表格的编辑...
选择连接工具
说明 MaxCompute Studio从0.28.0版本起开始支持JDK 1.9，之前的版本只支持JDK 1.8。连接MaxCompute的工具指引 至此，您已完成准备工作，请根据您选择的数据处理开发工具，参照指引执行后续操作，快速完成一个完整的MaxCompute使用链路：...
2020年
2020-12-07 所有区域 消费监控告警 查询编辑器支持查询加速提升数据分析能力 MaxCompute数据分析查询模式原先是离线模式，此次发布查询模式支持MaxCompute查询加速，对于中、小数据量查询作业将执行时间从分钟级缩减至秒级，即查速度上提升...
DBMS_PROFILER
START_PROFILER(run comment,run commentl[,run number OUT])函数、存储过程 Status code、exception 开始数据收集会话。STOP_PROFILER 函数、存储过程 Status code、exception 停止分析会话及刷新性能信息到 DBMS_PROFILER 表和视图中。...
DataV分析模式介绍
本教程主要介绍DataV分析模式的基本概念，帮助用户以灵活、0代码、自动化的方式使用数据和分析数据，支持数据的下钻和联动分析。前提条件 在您了解组件分析模式这部分内容前，您需要提前了解DataV6.0数据集：请参见 DataV6.0数据集介绍。...
整体架构
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据尽量...
Kafka实时入湖建仓分析
在 SQL执行 页面，系统已经选中了目标库，您可以直接输入SQL语句进行数据分析。（可选）OSS数据存储管理。在 湖仓列表 页签单击 存储路径 下的OSS路径链接。在OSS控制台查看已经从Kafka数据源同步过来的库表路径以及表文件。数据库路径：/...
创建并管理数据集
构建模型 在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。说明 API数据源仅支持同源关联；仅支持以 抽取 连接方式的API数据源互相关联。构建模型并关联数据的更多操作，请...
2023年
授权实践 2023-09-14 新增（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 新说明 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
Quick引擎概述
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
ETL工作流快速体验
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...
入门概览
本文旨在介绍如何购买实例、创建账号、设置白名单、导入数据、连接实例和查询分析图，使您能够了解从购买图数据库GDB到开始使用的流程。前提条件 如果您是初次使用图数据库GDB，请先了解相关使用限制。具体信息，请参见 使用须知。如果您...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
第四步：用户行为数据分析 4.1 数据分析概述 在DLF控制台页面，点击菜单“数据探索”-“SQL 查询”，进入数据探索页面。数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。4.2 ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
新功能发布记录
一键建仓 02月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据分析 新增 支持从RDS MySQL一键创建AnalyticDB MySQL 3.0数据仓库，您可以在数据仓库中进行报表开发、周期任务调度、数据可视化等操作。一键建仓 数据归档 新增 支持定时将RDS ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
计费概述
无需提前创建和管理任何集群，所有资源完全弹性按需，支持从0到千万的任意样本规模，且只需要为实际使用的付费，具有灵活、经济、管理精细的产品优势。计费模式 基因数据分析工作通常由一到多个步骤组成。阿里云基因分析平台，使用GA4GH...
成本分析
通过这些数据分析，可以方便地帮助您在遇到费用突增时快速定位到具体账期、实例、计费项，也可以方便您在进行费用审计时快速统计核查相关费用。计算用量分析：您可以通过计算用量分析查看指定账期下某个或多个实例的相关用量记录数、使用量...
通过数据同步功能同步SLS至湖仓版（推荐）
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持新建SLS同步链路，通过同步链路从指定时间位点将日志服务LogStore中的数据实时同步至 湖仓版（3.0），以满足近实时产出、全量历史归档、弹性分析等需求。本文介绍如何添加SLS数据源，新建SLS同步...
采集数据
说明 工作空间根节点为空间创建后默认生成节点，一般情况下，空间下所有任务均会挂在该节点下，工作空间根节点默认从0点开始调起挂在其下游的所有一级子节点，且该节点不支持变更。步骤六：配置OSS数据同步节点（ods_raw_log_d）此步骤中，...
数据资产等级定义
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度...
DataWorks On EMR使用说明
开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数...
圈选
通过圈选 联动 功能，您可以同时圈中多个维值，并作用于其他图表，进行数据分析。以 销售数据 数据集为例，设置饼图和色彩地图的联动效果，请参见 联动。通过圈选 跳转 功能，您可以同时圈中多个维值，在跳转时作用于下一个报表。以 销售...
通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持新建Kafka同步链路，通过同步链路从指定时间位点，实时同步Kafka中的数据入湖，以满足近实时产出、全量历史归档、弹性分析等需求。本文主要介绍如何添加Kafka数据源，新建Kafka同步链路并启动任务，...
MaxCompute账单用量明细分析
背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台，其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费，账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息，请参见 计费项与计费方式概述。MaxCompute会...
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