建表并上传数据

本文以创建表bank_data和result_table为例,为您介绍如何通过DataWorks创建表并上传数据。前提条件 已在工作空间...在该教程中,您将学习如何通过创建、配置和提交业务流程,对工作空间的数据进行深入分析和计算。详情请参见 创建业务流程。

2022年

查询分析:您可以通过控制台查看SQL运行历史记录及状态,并通过系统提供的查询计划执行细节数据深入分析查询执行过程。说明 仅支持存储弹性模式实例,且内核版本需为V6.3.10.1及以上。实例运行状态概览 数据膨胀、倾斜与索引统计 查询...

应用场景

阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景,包括日志分析与运维全观测、信息...还能借助Kibana,完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建,从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下,高效统计并分析海量数据深入挖掘业务的数据价值。

管理健康报告

Top导入热表潜在小文件分析 针对表级别的数据导入情况,系统将会对每个表的所有导入任务生成的数据文件进行深入分析,以评估其潜在的小文件问题严重程度,并据此计算出一个影响得分。根据该得分从高至低排序,选出Top 20个受小文件问题影响...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

数据分析概述

电子表格 电子表格是数据分析的核心功能,为您提供获取、探索和分析数据的个人空间,详情请参见 电子表格。以在线表格为主体,电子表格为您提供常用的表格功能,帮助您快速上手,详情请参见 分析数据。电子表格支持从数据源和本地导入数据...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

典型场景

数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

使用DataWorks连接

使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式:数据分析的 SQL查询 功能:实现编辑MaxCompute SQL、查询数据、分析数据(电子表格)、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的MaxCompute任务节点:DataWorks将...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储...联邦分析:同时连接多个数据源做数据分析 联邦分析:DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案:可以通过Presto满足轻量级数据ETL,从OSS写入数据数据库。

概述

数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义SQL 构建模型 分组维度 新建计算字段 优化数据集性能 跨空间复制数据集 ...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

账单数据订阅及查询分析

步骤二:订阅账单数据 在 大数据分析>数据订阅管理 区域,根据需要订阅相应账单数据,订阅后,相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间(即步骤一中,由平台统一创建的工作...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

应用场景

基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量...

Serverless Presto概述

因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据分析团队在Presto之上又进行了很多的优化,...

产品优势

协同分析 数据洞察Notebook为大数据分析提供了可视化、交互式的平台。用户可以在Notebook中编辑、执行、查看Spark作业。不同角色的用户可以共享集群资源和Notebook内容,协同合作。数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计,...

背景信息及准备工作

您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于,日志、...

通用数据开发

数据分析与处理:完成数据的同步后,可以对MaxCompute中的数据进行加工(MaxCompute SQL、MaxCompute MR)、分析与挖掘(数据分析数据挖掘)等处理,从而发现其价值。数据提取:分析与处理后的结果数据,需要同步导出至业务系统,以供...

什么是DataV-Atlas可视分析地图

产品定义 DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据,并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘...

数据分析整体趋势

近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...

Sugar BI连接MaxCompute

Sugar BI是百度智能云...步骤三:可视化数据分析 在Sugar BI控制台,您可以基于新创建的数据源、数据模型,查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如您可以进行制作报表、制作可视化大屏等操作,操作详细指导请参见 制作报表、制作大屏 等。

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

湖仓一体

本章节介绍如何通过 云数据库SelectDB 提供的联邦查询技术,对数据湖、数据库、远端文件等外部数据源进行联邦分析。为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接...

Quick BI连接MaxCompute

步骤二:使用Quick BI查询及分析数据 在Quick BI操作界面,您可以基于新创建的数据连接,查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作,操作详细指导,请参见 管理数据表 和 数据分析。查看所有表 成功添加MaxCompute数据源后,...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

云产品集成

背景信息 云数据库 OceanBase 对接了多个阿里云常用云产品,您可以通过这些产品进行数据可视化、数据分析数据同步等操作。常见云产品如下:大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI ...

产品架构

数据运营与管理:数据资产与安全:对数据库、数据仓库和数据湖进行统一数据资产管理、数据安全管理和数据治理。数据库设计与开发:提供多种数据设计与开发工具,如无锁变更、数据导入、结构同步、表一致性修复、数据库分组、数据追踪等。...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

Lindorm实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,...

查询概述

湖仓一体 SelectDB提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖(如Hive、Iceberg、Hudi)、数据库(如MySQL、ES)等大量外部数据源,进行简单快速的数据分析。通过使用Catalog,您可以快速访问和分析存储在外部数据源...
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