大数据分析工具的常见问题和解决方法
在使用大数据分析时可能会碰到DataWorks或MaxCompute的权限问题，您可以参考以下内容解决问题。重要 建议使用主账号开通本功能，如需通过RAM子账号使用本功能时，需要给RAM子账号分配 AliyunBSSFullAccess 权限，否则RAM子账号无法正常使用...
流数据分析相关问题
本章描述流数据分析及其任务相关的一些常见问题。查看任务运行状态 在远程控制台执行如下命令：/linkedge/gateway/build/bin/lectl sc show 系统返回类似如下内容，若 running 参数值为 true，则表示任务正在运行中。TOTALCOUNT 02=-01-ID:...
数据湖管理FAQ
本文汇总了数据湖管理相关的常见问题及解决方案。Lakehouse相关问题 什么是Lakehouse？Lakehouse数据入湖时，对线上RDS有压力吗？如何控制建仓的限流能力？Lakehouse工作负载为什么运行失败，又没有S park Log 日志可以看？元数据发现相关...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
Presto FAQ
本文汇总了使用DLA Presto的常见问题及解决方案。高频问题 在哪些情况下，共享集群（Public）不计费？共享集群（Public）的算力是多大？在控制台执行SELECT语句为什么会有Limit 500的限制？能够突破这个限制吗？阿里云子账号可以在哪里执行...
通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案
因此建议在迁移shard前，参见 集群负载不均问题的分析方法及解决方案，优化shard后再迁移。如果热点索引分配均衡，而集群整体压力较大，建议 升配集群或扩容节点，解决资源紧张的问题。解决方案 禁用分片分配。PUT/_cluster/settings {...
账单数据订阅及查询分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法，详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。
弧线图
图表概述 使用场景 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来揭示模式、趋势和关联关系帮助解决问题，例如：销售数据分析、金融市场分析、交通网络分析、网络安全分析等，能够让使用者更直观地观察数据之间的变化趋势。...
逻辑数仓
为解决上述问题，数据管理DMS推出了逻辑数仓功能，用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持SQL）创建逻辑视图进行数据的融合分析。这种方式避免了繁琐的...
应用场景
推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要，需要通过数据去掌握城市业务的发展情况，及时发现异常，并对数据下钻来定位问题解决问题。作为数据团队，除了分析数据，对数据权限管控也同样...
Spark FAQ
本文汇总了使用DLA Spark的常见问题及解决方案。常见问题 如何处理Spark作业报错：The VirtualCluster's name is invalid or the VirtualCluster's is not in running state？如何处理Spark作业报错：User%s do not have right permission...
Tablestore计算下推
本文介绍如何使用计算下推功能，该功能可以有效解决Tablestore计算慢的问题。背景信息 在Presto里面，通常查询是从对应数据源拉取数据，并放到Presto端计算。当需要拉取的数据量比较大时，会严重影响计算效率。计算下推的原理就是把一部分...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析服务，同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...
数据分析整体趋势
在数据分析场景，两者解决的都是相同问题。市场趋势 数据规模高速增长（全球2010-2025年复合增长达到27%，中国则大于30%）带来了强劲的数据分析需求。据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云...
如何解决数据门户和仪表板外嵌HTTP网页解析失败问题？
为提升Quick BI产品安全性，以及兼容Chrome 80下的报表嵌入问题，Quick BI将在2020年3月19日开启全站HTTPS模式，会导致数据门户和仪表板中外嵌的以...如果您的问题无法解决，可以加入我们的答疑群，联系答疑同学进行处理。（群号：11795184）
云数据源MaxCompute
背景信息 如果您使用的是阿里云MaxCompute数据仓库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加MaxCompute云数据源，MaxCompute的详情请参见 什么是MaxCompute。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。操作步骤 登录 Quick BI...
仪表盘
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
ODC 常见问题
问题原因 因为此时用户是通过导入往数据库中写入数据，与 ODC 自身的客户端编码无关，需保证导入文件编码和数据库认为客户端使用的字符集保持一致。解决方案 将导入文件由 GBK 转码至 UTF8 后，再导入，乱码问题解决。数据导出导入问题 Q：...
无感集成（Zero-ETL）
为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了无感集成（Zero-ETL）功能，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据...
产品简介
客户不仅能够对阿里云OSS、PolarDB、Lindorm（HBase）中的数据进行分析，还能将这两者之间的数据进行关联性分析，解决了客户需要将不同种类的数据进行联合分析的问题。开通DLA Ganos 创建虚拟集群，详情请参见 虚拟集群管理。在创建好的...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
高效数据治理实施指南
成效难跟踪：缺乏及时的数据分析和治理效果跟踪，也无法快速根据目标达成情况调整治理策略。数据治理中心是DataWorks中践行主动化、自动化数据治理理念的产品模块。为了解决以上问题，治理中心提供了多个场景化治理计划模板，包含数据稳定...
服务支持
DataV-Board 数据看板 DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-Atlas 可视分析地图 DataV-Card 可视分析创作间 常见问题 DataV-Board 数据看板 配置项常见问题 组件使用常见问题 账号配置常见问题 视频流接入常见问题 数据源配置常见问题 ...
阿里云智能质检
为了解决此类质量检测问题，需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题，许多公司都成立了客服质检团队。然而，粥多僧少，2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下，如果质检人员随机抽取服务数据...
赛盒广告精细化管理方案
解决方案 针对以上问题，阿里云通过 分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）和Quick BI制定了解决方案。方案中采用 AnalyticDB MySQL 存放业务数据，AnalyticDB MySQL 的配置为集群版16个C8节点，可支撑上万TPS（Transactions-per-second）...
常见问题
only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题的分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
确定需求
您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的...
确定需求
您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的...
发展历程
产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
单点柱状层（v3.x版本）
数据面板（分析模式）重要 在地图中以分析模式创建，添加子组件时，图层栏内会自动在当前子组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供分析模式子组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 ...
数据资产定级
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
确定需求
您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确...
数据资产等级定义
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度...
机器学习
关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还...
锁分析
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL PolarDB MySQL版 PolarDB-X 2.0 目标数据库...
应用场景
实时数据分析场景解决方案 步骤如下：实时摄入：通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持Flink数据流的直接写入，并保证了exactly-once语义。此外，还支持Flink CDC来捕捉TP数据更新，并实时地将结果更新到StarRocks中。...
可观测性能力
同时，云原生内存数据库Tair 还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为 云原生内存数据库Tair、云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。...
可观测性能力介绍
同时，云数据库Redis版 还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。➖表示不涉及。可观测性能力 ...
数据质量：全流程的质量监控
DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题：数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题
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