快速接入
产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理 应用管理 角色授权 埋点方案录入 将业务准备中梳理好的埋点方案内容录入到Quick...
用户价值
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
使用DataWorks连接
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
附录：预设角色权限列表（空间级）
开发 运维 部署 访客 安全管理员 模型设计师 查看数据分析产品页面 有 有 有 有 有 有 有 有 有 使用数据分析产品 有 有 有 有 有 有 无 有 有 说明 自定义角色 默认无 数据分析师 角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系 ...
数据可视化展现
在数据分析中使用数据源，需要先给数据源授权，您可以进入 安全中心>安全策略>数据查询与分析管控>可查询数据源 界面，找到需要查询的数据源，单击 操作 列的 授权，为您的账号授权，详情请参见 安全中心。创建 临时文件。方式一：首次进入...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
什么是云数据库SelectDB版
云数据库SelectDB版 是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务，满足海量数据分析需求。产品优势 高性价比 高性能：支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
开始使用：数据分析 DataWorks数据分析提供CDP及CDH数据分析与服务共享能力。开始使用：数据治理 DataWorks提供 CDP及CDH 元数据管理与数据治理能力。开始使用：数据服务 DataWorks提供数据服务能力，帮助您统一管理面向内外部的API服务。...
仪表盘
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
DataV分析模式介绍
本教程主要介绍DataV分析模式的基本概念，帮助用户以灵活、0代码、自动化的方式使用数据和分析数据，支持数据的下钻和联动分析。前提条件 在您了解组件分析模式这部分内容前，您需要提前了解DataV6.0数据集：请参见 DataV6.0数据集介绍。...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
Quick BI连接MaxCompute
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
数据下载
前提条件 已通过如下模块执行数据下载操作：数据分析>查询下载：在数据分析中使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 SQL查询。数据分析>电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发>查询下载：在数据...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
云数据源Data Lake Analytics
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics，Data Lake Analytics的详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
账单数据订阅及查询分析
相关介绍，请参见 什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。费用说明 订阅及查询分析账单数据会产生如下费用：存储费用（MaxCompute收取）：账单数据会写入指定的MaxCompute表，产生存储费用。详情请参见 计费项与计费方式概述。...
Spark SQL
无需用户打包jar包或者写python代码，更有利于数据开发人员使用Spark进行数据分析。您需要先登录 DLA控制台，在 Serverless Spark>作业管理 菜单中创建SparkSQL类型的作业。创建SparkSQL类型的作业后，系统默认会使用DLA元数据服务。如果您...
构建数据仓库
平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI报表进行图表展现、使用可视化产品进行大屏展示、使用其他自定义的方式消费数据。构建智能实时数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：适用于电商、游戏、社交等...
冷热分层
在数据湖架构设计中，通常会应用HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process）体系结构，通过合理地选择分层存储组件和计算引擎，既能支持海量数据分析和快速的事务更新写入，又能有效地降低冷热数据分离的成本。更多介绍请参见 结构...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
从资源赋权概述
授权后，权限生效的用户可以协同编辑该数据集，同时也支持使用数据集进行数据分析。使用：用于设置数据集的使用权限。授权后，权限生效的用户可以基于数据集进行数据分析。列级权限：授权后，可以对目标用户隐藏或脱敏目标字段值，从而保证...
面临的业务挑战
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
使用数据集成迁移数据到AnalyticDB MySQL 2.0
操作步骤 下面以RDS for SQLServer数据源为例，介绍如果如何通过数据集成把数据同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群中，使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。配置SQLServer数据源 配置分析型数据库MySQL版数据源 配置同步...
维度建模概述
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型：维度表。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
BI分析功能简介
BI分析可以通过灵活，零代码，自动化的方式使用数据、分析数据和产出视图。BI分析功能主要包括以下三个部分：DataV数据集：创建完成某个数据集后，可使用其中的各种数据查询和建模能力，BI分析提供方便快捷的组件分析模式，让用户可以在...
Tableau连接
背景信息 Tableau是安全并且灵活的端到端数据分析平台，提供从连接到协作的一整套功能。AnalyticDB PostgreSQL版 支持直接连接Tableau并可视化分析数据。前提条件 已准备好待添加的 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。操作步骤 下载并安装...
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
Superset连接数据湖分析
本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议，大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA，由于Superset对于表的定义语句校验严格，同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别，这导致...
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
计费逻辑说明
软件费用明细：增强分析 增强分析使用包年包月计费模式，根据您在数据分析产品内创建的报告数量及购买时长进行计费。您可以根据需要购买指定数量的报告，详情请参见 增强分析计费说明。资源费用明细：数据集成 使用DataWorks的数据集成模块...
配置同步任务中的数据来源和去向
成功将数据导入分析型数据库MySQL版后，您就可以使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。进入 DataWorks控制台，单击对应项目操作栏中的 数据开发。单击左侧菜单栏中的 数据开发，右键单击 业务流程 新建一个流程。右键单击 步骤2 中新建的...
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