大数据三个特征-大数据三个特征文档介绍内容-阿里云

资源角色

数据库Owner 每个数据库最多可以有三个数据库Owner，在数据库首次同步字典时初始化实例DBA为数据库Owner。DBA角色、管理员角色用户或原数据库Owner可对数据库Owner角色进行编辑调整（转交、释放、新增）。可通过流程主动申请。可对数据库的...

集群容灾能力

在阿里云上，如果使用的是云盘技术，则每一个云盘在后台都会对应三个数据副本，当其中任一个出现问题时，副本数据都会自动进行切换并恢复，以保证数据的可靠性。Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠性的数据存储系统，已实现了...

A100使用指南

支持审计3个数据库实例 3,000元/月 36,000元/年高级版吞吐量峰值：3,000条SQL/秒 200万/小时入库速率 5亿条在线SQL语句存储 100亿条归档SQL语句存储说明一般可保存三年的审计数据。支持审计5个数据库实例 6,000元/月 72,000元/年高级...

MySQL分库分表同步至Hologres（方案1.0）

同时，为了便于在Hologres表里区分某条记录属于源端哪个物理库、物理表，则需要在Hologres表中添加上三个附加字段（src_datasource、src_database、src_table），标识某条记录的来源数据源实例、数据库以及表，这三个附加字段和物理表中的...

轨迹层

数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的或图标，添加或删除一个类型。单击或图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。...

散点层

数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的或图标，添加或删除一个散点大小...

轨迹层

数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的或图标，添加或删除一个类型。单击或图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...

散点层

数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的或图标，添加或删除一个散点...

产品计费

免费试用默认为您开通3个数据库实例和1,000 GB的OSS数据存储容量（即支持防护的OSS数据量）。计费项 DSC 计费项计费项规格基础版企业版数据库实例数说明支持管理RDS实例、PolarDB、MaxCompute项目等类型的云产品。1~20个实例 200元/...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

必读：简单模式和标准模式的区别

绑定后不同工作空间模式下，DataWorks模块对应操作的数据源如下表所示：DataWorks模块标准模式简单模式数据开发操作开发环境数据源（实例，项目、数据库）操作生产环境数据源（实例，项目、数据库）运维中心开发环境运维中心：操作...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

数据分析整体趋势

云原生分布式：无论是OLTP还是OLAP，如今单机数据已无法满足企业业务和数据快速增长的需求，分布式数据库成为主流，同时数据库市场未来主要在云上（"Gartner:The Future of the DBMS Market Is Cloud")，云原生架构与特性成为云数据库的...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

产品优势

数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍数据安全中心的产品优势。合规性使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

ClickHouse AnalyticDB MySQL 3.0 AnalyticDB PostgreSQL版 AnalyticDB MySQL 2.0 DLA SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB Memcache Cassandra Lindorm SQL Lindorm Phoenix Lindorm CQL Lindorm TSDB Lindorm HBase Graph Database 大...

基本介绍

背景信息云数据库HBase增强版是由云原生多模数据库Lindorm宽表引擎提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...

数据模型

上述场景中三个设备产生的数据如下图所示。时序数据库除了支持高并发的写入吞吐以及高压缩率，还能高效的满足如下类型的查询请求：查询某条时间线一段时间内的数据点。例如：查询 ID=7AD45EC 的设备，在 2020-10-24T00:00:00Z~2020-10-24T...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 GreenPlum 支持支持 TDengine 不...

数据集成概述

背景信息面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...

数据仓库研发规范概述

在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...

实验介绍

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...

水印使用限制

由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去，因此源数据特征越多，越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率，并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下要求：待嵌入水印的源数据需要大于...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hive 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 Kudu 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 ...

支持的数据源

数据入仓类别数据源导入方式产品系列文档链接数据库 RDS MySQL 外表数仓版（3.0）通过外表导入至数仓版湖仓版（3.0）通过外表导入至湖仓版 DTS 数仓版（3.0）通过DTS导入数据湖仓版（3.0）通过DTS导入数据 DataWorks 数仓版（3.0...

快速体验

数据采集数据加工配置数据质量监控数据可视化展现目标人群开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

2024年

操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据...

概述

数据内容安全管理安全中心提供的数据分级分类、敏感数据识别、数据访问审计、数据源可追溯等功能，在处理业务流程的过程中，能够快速及时识别存在安全隐患的数据，保障了数据内容的安全可靠，详情请参见数据保护伞。安全诊断的最佳实践 ...

MaxFrame概述

您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明当前MaxCompute MaxFrame功能...

数据导入概览

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤步骤说明 ① 将需要...

大数据三个特征

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