解析应答明细日志
概述 当您在排查终端（PC、手机等）域名解析请求调度准确性问题时，可通过DNS流量分析“解析应答明细日志”功能来查找对应解析请求应答日志，从日志...关键词查询 支持 源IP地址、域名、记录类型、解析结果、状态、解析服务IP 等关键词查询。
查询语法
全文查询语法 全文查询不针对具体的字段进行查询，其查询语法为：keyword1[[and|or|not]keywords2].keywords1 是需要查询的关键词，可以使用*、？进行模糊匹配，也可以结合运算符如 and、or 等联合其他查询条件一起查询。案例1：希望查询...
查询分析——电商场景
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询...
概述
应用场景 企业文件管理系统 您可以根据关键词查询文件，例如查询包含某个关键词的文件，查询包含某个人物的视频，统计某个目录下的文件大小等，便于对数据进行管理和分析，更高效地利用OSS或者PDS服务，降低成本，挖掘数据价值，适用于各...
查询分析概览
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中的查询分析可以用来理解Query搜索意图；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。下文将简单介绍查询分析各个具体的...
TermsQuery
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。数据结构 message TermsQuery { optional string field_name=1;repeated ...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。接口 多词精确查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多词精确查询
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
全文检索
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高性能的模糊查询。SQL表达式 TEXT_MATCH(fieldName,text,[options])参数说明 参数 类型 ...
MatchPhraseQuery
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
MatchQuery
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如当要匹配的列为Text类型时，分词类型为单字分词，则查询词为...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
TermQuery
term bytes 是 查询关键词，即要匹配的值，由Plainbuffer编码，详见 Plainbuffer 编码。该词不会被分词，会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段，只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段，值为“tablestore is cool”...
全文检索
本文介绍如何通过全文索引函数 match()against()、match()fuzzy()、match()phrase()进行全文检索以及如何高亮全文检索关键词。前提条件 已创建全文索引。如何创建，请参见 创建全文索引。示例数据 本文所有示例均基于示例表tbl_fulltext_...
搜索
搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关，命中的文档数越多，系统要进行的计算就越多，那么耗时就会越高。所以优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。查询需要带上索引名（应用结构中的“索引名”），否则将默认取...
搜索
搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关，命中的文档数越多，系统要进行的计算就越多，那么耗时就会越高。所以优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。查询需要带上索引名（应用结构中的“索引名”），否则将默认取...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
短语匹配查询
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”，可以匹配到“.，this is tablestore”、...
分词
适合使用MatchQuery而非MatchPhraseQuery查询，如果使用MatchPhraseQuery查询，由于查询关键词中也会按照同样的方式分词，那么位置信息会重叠，就有可能导致搜索不到。模糊分词（Fuzzy）模糊分词适用于汉语、英语、日语等所有语言文字，...
常见问题
分词查询：数据查询时，搜索引擎会先对原始字符串进行分词，再对分词字段执行关键词匹配操作，例如在通用搜索引擎产品中进行关键词检索。这种查询方式通常无法保证每次检索都一定能匹配到数据，即使原始写入的数据中包含检索内容，但这些...
事件配置
如果要配置变量，则需要在跳转到的目标快速查询中配置查询分析语句的占位符变量。更多信息，请参见 设置占位符变量。如果配置高级事件为打开仪表盘，则需提前创建目标仪表盘。更多信息，请参见 创建仪表盘。如果要配置变量，则在跳转到的...
名词解释
召回 通过查询的关键词进行分词，将分词后的词组通过查找倒排链表快速定位到文档。召回量 召回得到的文档数为召回量。数据同步 名称 说明 数据源 数据来源，目前支持阿里云RDS、MaxCompute、PolarDB的数据同步。索引重建 重新构建索引。在...
AI工具箱
全文续写：基于给定的文章段落或几个关键词，AI工具箱可以生成文章的续写部分，帮助用户扩展和完善文章内容。全文改写：将给定的文章进行改写，保持内容的主旨不变但用不同的表达方式，提供更多的观点和表达方式，目前支持对文体、文风的...
网站流量异常导致网站无法访问
本方案以建在Windows操作系统主机上的网站为例，主要介绍使用WebLog Expert Lite工具分析网站日志的方法。下载网站日志到本地主机。网站日志包括访问日志、错误日志和归档日志。具体操作，请参见 下载或删除网站日志。将下载到本地的所有...
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