管理数据模型

查看数据模型详情 在数据模型列表中,您还可以单击任一数据模型名称,进入该模型的详情页,查看详细信息,主要包括以下信息:基本信息:展示了数据模型名称、创建人、创建时间与描述。绑定的 API:列出了绑定了该数据模型的所有 API 及其...

概述

PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积,数据驱动的智能应用(例如:搜索、...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

组件参考:所有组件汇总

多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果原始结果,评估多分类算法模型的优劣性,从而输出评估指标(例如Accuracy、Kappa及F1-Score)。深度学习 PyTorch使用指南(即将下线)在深度学习组件列表中找到PyTorch组件,同时找到 读OSS...

建模空间

模型设计师设置好 数据模型设计空间 与 数据研发工作空间 的关系后,模型设计师在进行模型(汇总表、维度表、明细表、应用表)发布时,可以选择将模型物化到被关联的某一个研发空间,后续数据开发工程师即可在对应的工作空间进行数据开发...

产品简介

什么是 大模型服务平台百炼 大模型服务平台百炼是一站式的企业专属大模型生产平台,基于通义基础大模型,提供企业专属大模型开发应用的整套工具链。面向对象:企业、开发者及ISV的技术人员。核心能力:支持开箱即用的应用调用,大模型...

概述

阿里云DataWorks联合建模工具DDM(Datablau Data Modeler)为您提供一体化的数据建模解决方案(DATABLAU),将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程,助力用户实现数据资产价值化输出,在数据全生命周期上夯实数据...

关闭或开启物模型数据存储

数据存储的时序存储功能默认开启 物模型数据存储,物模型数据会自动写入时序数据存储空间,您可手动关闭指定产品部分或全部物模型的时序数据存储服务。本文介绍更新指定产品下开启或关闭 物模型数据存储 的具体操作。使用限制 当前实例为...

如何定义Manifest

因为入参传给大模型的Manifest越复杂,产生模型混淆的可能性越高。如何定义插件的出参 正例出参定义 反例出参定义 定义出参的几个原则 出参code尽可能带有含义 比如入参为城市,入参code尽量定义为city这种有含义的英文单词,可以帮助...

导出导入数据模型

您可以利用该功能在不同系统间进行数据模型的迁移操作。本文为您介绍如何导出导入数据模型。导出模型文件 登录BizWorks,在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域,在下拉列表中单击目标项目名称后,单击 ...

入门实践

同时,基于数据标准进行引用实行,生成表结构,实现模型的统一管理。基于DataWorks的数据建模流程如下:空间管理员角色创建数据标准 模型设计师角色创建数据模型 模型设计师角色修改数据模型 模型设计师角色保存模型至模型库 开发角色...

查看逻辑表的引用场景

通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型场景中计算节点引用的数据模型的一致性,以便及时更新公共节点被引用模型,保证逻辑模型被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...

查看逻辑表的引用场景

通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型场景中计算节点引用的数据模型的一致性,以便及时更新公共节点被引用模型,保证逻辑模型被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...

DeployedAlgorithmModel

描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...

测试数据构建

数据管理DMS的测试数据构建功能拥有强大的算法引擎,支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息,可以大大减轻准备测试数据的负担。本文介绍构建测试数据的方法。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...

设备使用物模型通信

模型的属性上报、历史数据上报、批量属性上报有什么区别?通过自定义Topic上报数据后,物模型数据为什么没有更新?如何获取设备上报的物模型数据?物联网平台控制台为什么不展示设备上报的物模型数据?控制台无法显示物模型温度数据,...

工业视觉智能基本概念

工作区 通过预设的场景帮助用户识别自身需求,用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载...训练 训练指基于训练数据集,根据学习策略、从假设空间中选择的最优模型,以及求解模型的算法,来进行模型求解的过程。

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

通义千问模型版本升级下线说明

背景 随着通义千问大模型不定期完成升级,我们将淘换线上旧版本规格。模型升级、下线前我们会通过短信、站内信、公告等多种方式同步大家。确保大家第一时间可以调用到最新的大模型。升级下线说明 模型规格 下线时间 影响说明 qwen-max-1201...

通义千问 语言模型

通义千问是一个专门响应人类指令的大模型,是一个灵活多变的全能型选手,能够写邮件、周报、提纲,创作诗歌、小说、剧本、coding、制表、甚至角色扮演。开发者可以通过以下链接,了解如何通过大模型服务平台调用通义千问API。快速开始 API...

数据标准

数据标准为用户提供模型和字段标准设计管理的能力。通过模型层级、数据域等属性,对逻辑表的命名进行标准化设计;通过设计标准数据元、数据指标、维度维度属性,对关键业务对象以及属性值域进行定义,制定并管理平台遵循的统一数据...

功能简介

通过数据标准的管理功能,模型设计者可通过设计标准数据元素,定义关键业务对象、业务对象属性及值域,规范标准数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...

功能简介

通过数据标准的管理功能,模型设计者可通过设计标准数据元素,定义关键业务对象、业务对象属性及值域,规范标准数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...

数据建模

数据建模支持ER模型维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置...

功能概述

功能简介 自学习模型生产平台,简称自学习,是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向AI...自学习平台基于达摩院的图像算法积累,结合AutoML、自监督迁移学习等技术,能够基于较少的数据构建高效的模型,获得出色的算法效果运行性能。

划分数据

通常,您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典和数据模型,研究逆向导出的物理数据模型。进而,可以进行跨源的主题域合并,跨源梳理出整个企业的数据域。数据域是指面向业务分析,将业务过程或者维度进行抽象的集合。为保障整个体系的生命...

在线模型服务定时自动更新

配置并运行组件 更新EAS服务(Beta)组件上游可以连接存储在OSS Bucket中的模型路径,例如机器学习算法类型的PMML模型、部分视觉算法、部分文本处理算法和XGBoost训练算法等输出的模型。配置 更新EAS服务(Beta)组件的操作步骤如下。在画布中...

功能简介

数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...

功能简介

数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...

数据开发概述

功能介绍 规范建模:基于已明确的业务需求,从业务顶层开始设计,规范定义数据的标准及计算口径完成数据模型的设计。同时您提供可视化、标准化、规范化自动化定义数据,而非传统手动写SQL代码的方式,这样就避免了统计指标计算口径不一致...

产品功能

运行结束后会生成模型的排行榜数据,可以查看模型的详细参数训练验证指标。单个模型训练 当您希望采用特定模型对导入数据进行训练时,可以选择单个模型,设置更具体的模型参数进行该模型的自动训练优化。当前版本支持的机器学习模型...

模型加载器

模型加载器支持独立的样式和数据配置,包括模型加载器的动画配置、样式配置阴影设置等样式配置。本文介绍模型加载器配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 模型加载器 图层,进入配置面板配置 模型加载器 图层的样式和数据。...

数据开发概述

功能介绍 规范建模:基于已明确的业务需求,从业务顶层开始设计,规范定义数据的标准及计算口径完成数据模型的设计。同时您提供可视化、标准化、规范化自动化定义数据,而非传统手动写SQL代码的方式,这样就避免了统计指标计算口径不一致...

数据脱敏

概念介绍 数据脱敏:在数据处理和数据存储过程中,通过一定的算法和技术,将敏感数据进行加工处理、模糊化或替换,使得数据无法识别或难以还原,从而达到保护数据安全、防止数据泄露的目的。动态脱敏:对敏感数据进行实时的脱敏处理,只有...

配置解密转换组件

针对上游加密过的数据,如果已知加密算法和密钥,就可以对数据进行解密,获取明文,进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息,请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离...

配置解密转换组件

针对上游加密过的数据,如果已知加密算法和密钥,就可以对数据进行解密,获取明文,进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息,请参 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...

DBMS_CRYPTO

MAC(src,typ,key)RAW 对于使用指定哈希算法和密钥的RAW类型的数据,返回哈希MAC值。MAC(src,typ,key)RAW 对于使用指定哈希算法和密钥的CLOB类型的数据,返回哈希MAC值。RANDOMBYTES(number bytes)RAW 返回指定数量的强加密随机字节。...

配置加密转换组件

针对上游输入的数据,可以选择加密算法和密钥,对敏感的字段进行加密,从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道,详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道组件...

配置加密转换组件

针对上游输入的数据,可以选择加密算法和密钥,对敏感的字段进行加密,从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道,详情请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...

计量计费

智海三乐教育大模型服务根据模型输入输出的总token数量进行计量计费,其中多轮对话中的history作为输入也会进行计量计费。每一次模型调用产生的实际token数量可以从 response 中获取。计费单价 模型服务 计费单价 智海三乐教育大模型 ...
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