低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本RDS历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
混合存储型（已停售）
场景分类 混合存储型实例 社区版实例 数据量与预算 数据量大，有降低成本需求。正在使用Pika、SSDB或者ARDB等。正在使用大容量的主备或者集群Redis。数据量小，或者预算充足且暂时无需降低存储成本。冷热数据分布 业务中冷热数据区分明显。...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
DataWorks V3.0
MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
水印使用限制
数据源嵌入水印时有以下使用限制。哪些数据源适合嵌入水印？数据安全中心支持静态脱敏的数据源，均支持嵌入水印。支持静态脱敏的数据源类型，请参见 支持的数据类型。对待嵌入水印的源数据有什么要求？由于嵌入水印的原理是将水印原子信息...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
新建TDengine数据源
说明 通常情况下，生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源，以使开发数据源与生产数据源的环境隔离，降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源，即相同参数值。配置 集群配置 区域的参数。参数 描述 ...
新建TDengine数据源
说明 通常情况下，生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源，以使开发数据源与生产数据源的环境隔离，降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源，即相同参数值。配置 集群配置 区域的参数。参数 描述 ...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
新建Doris数据源
数据源配置 基于业务数据源是否区分生产数据源和开发数据源：如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产+开发数据源。如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产数据源。标签 您可根据标签给数据源进行分类...
新建Doris数据源
数据源配置 基于业务数据源是否区分生产数据源和开发数据源：如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产+开发数据源。如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择 生产数据源。标签 您可根据标签给数据源进行分类...
创建Hologres数据源
新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据，及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...
创建Kudu数据源
背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统（RDBMS）的功能和数据模型，提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据，允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层，并不存储数据，因此需要依赖外部的...
创建Hologres数据源
新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据，及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...
导入导出表数据
MaxCompute Studio可以将CSV、TSV等格式的本地数据文件导入至MaxCompute表中，也可将MaxCompute表中的数据导出到本地文件。MaxCompute Studio通过Tunnel导入导出数据。前提条件 导入导出数据使用MaxCompute Tunnel，因此要求MaxCompute ...
新建ArgoDB数据源
通过创新建ArgoDB数据源能够实现Dataphin读取ArgoDB的业务数据或向ArgoDB写入数据。本文为您介绍如何新建ArgoDB数据源。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin...
新建Paimon数据源
通过新建Paimon数据源能够实现Dataphin读取Paimon的业务数据或向Paimon写入数据。本文为您介绍如何新建Paimon数据源。权限说明 仅支持具备新建数据源权限的账号进行新建。更多信息，请参见 数据源权限说明。使用限制 Paimon数据源不支持以...
创建TDH Inceptor数据源
通过创建TDH Inceptor数据源能够实现Dataphin读取TDH Inceptor的业务数据或向TDH Inceptor写入数据。本文为您介绍如何创建TDH Inceptor数据源。使用限制 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源...
DescribeColumns-查询数据资产表中列的数据
调用DescribeColumns接口查询数据安全中心连接授权的MaxCompute、RDS等数据资产表中列的数据。接口说明 本接口一般用于敏感数据资产信息表中列数据的查看，便于用户准确的对敏感数据进行分析。注意事项 DescribeColumns 接口已修订为 ...
修改组件数据
在下方的数据配置区域内，按照您的需求修改模板已有的数据，或粘贴准备好的JSON格式的数据。说明 添加数据时的字段名要和系统设置保持一致。数据配置完成后，您可以在 设置数据源 页面单击 数据响应结果 的 图标刷新数据响应结果。数据响应...
划分数据域
在划分数据域时，既能涵盖当前所有的业务需求，又能让新业务在进入时可以被包含进已有的数据域或扩展新的数据域。数据域的划分工作可以在业务调研之后进行，需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。数据域可以按照用户企业的部门划分，也...
修改名单抽奖数据
在下方的数据配置区域内，按照您的需求自定义修改模板已有的数据，或直接粘贴准备好的JSON格式的数据。说明 添加数据时的字段名要和系统设置保持一致。数据配置完成后，您可以在 设置数据源 页面单击 数据响应结果 的 图标刷新数据响应结果...
修改组件数据
在下方的数据配置区域内，按照您的需求修改模板已有的数据，或粘贴准备好的JSON格式的数据。说明 添加数据时的字段名要和系统设置保持一致。数据配置完成后，您可以在 设置数据源 页面单击 数据响应结果 的 图标刷新数据响应结果。数据响应...
修改名单抽奖数据
在下方的数据配置区域内，按照您的需求自定义修改模板已有的数据，或直接粘贴准备好的JSON格式的数据。说明 添加数据时的字段名要和系统设置保持一致。数据配置完成后，您可以在 设置数据源 页面单击 数据响应结果 的 图标刷新数据响应结果...
添加数据集
DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
图层配置项说明
数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表组件一致，可配置静态数据源、API数据源和空间构建数据源内容，还可将图层数据接口作为区块数据接口，在可视化应用中配置更丰富的...
常见问题
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
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