聚合支付方案
使用 PolarDB 进行数据归档，满足超大数据量的存储需求，借助存储、计算分离以及与MySQL 100%的兼容性，确保原有业务不做修改。使用 Redis 来做缓存，通过缓存提高读取效率；使用RDS只读实例中的读库进行分流，自动均衡读流量。使用 云原生...
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使用 PolarDB 进行数据归档，满足超大数据量的存储需求，借助存储计算分离与MySQL 100%的兼容性，对原有业务不必做修改。使用Redis缓存，通过缓存提高读取效率，使用RDS只读实例，通过读库分流，自动负载均衡读流量。使用分析型数据库...
设置数据保留策略
数据保留策略介绍 InfluxDB可以通过定义数据保留策略，用来控制存储数据量的方式。新创建的数据库默认的保留策略是 autogen，初始化的保留策略时长为0s，表示数据永久保存；分片时长默认为7天，您可以根据需求来修改存储策略。创建保留策略...
内置存储与用户OSS
DBS内置存储说明 DBS的存储空间无需手动配置，根据存储数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按量付费。当您的存储数据量较大时，推荐您使用DBS存储包，相比按量付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度就越大。详情请...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100GB的数据，但高峰...
影响查询性能的因素
此外，如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较大，那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O资源的情况，导致查询变慢。查询并发度 由于集群规格和规模的限制，AnalyticDB MySQL版 能同时处理的查询数量也会...
topRegion分析
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。TopRegion历史快照 TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。选择 idc、分组 和 历史快照。...
流量诊断
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中，选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件，包括排序维度、...
ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
产品优势
Serverless存储：存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据库容量付费。极致性能 深度优化数据库内核，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，大幅提高性能。集群包含一个主节点和最多15个只读节点，...
MySQL 5.7测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 8.0测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
产品优势
Serverless存储：存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据库容量付费。极致性能 深度优化数据库内核，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，大幅提高性能。集群包含一个主节点和最多15个只读节点，...
计费常见问题
开启沙箱功能后，DBS会根据沙箱存储中的数据量产生沙箱存储费用。创建沙箱实例后，DBS会根据沙箱实例规格及使用时长产生沙箱实例费用。费用详情，请参见 DBS沙箱费用。说明 DBS控制台暂不支持直接创建按量付费的备份计划。DBS存储包和DBS...
分区表常见问题
如：大租户的数据量多，但大租户少；中小租户多但数据量少；或者随时会新增小租户，无法在建表时全部枚举出来。在这种场景下，您可以在一张分区表中同时使用两种分区：大租户单独使用LIST分区，或多个大租户组合使用一个LIST分区。分区个数...
方案背景
背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。更多信息，请参见 ...
RDS MySQL实例变配时长受哪些因素影响？
Redo Log大小 当Redo Log较大时，会导致实际备份数据量超出预估。此情况下，恢复时的耗时将更久。业务锁 数据迁移时，对原库中数据进行备份，期间会对数据对象加锁，因此，也会影响备份的速度。表数量-增量数据大小 当全量备份传输结束后，...
调优集群性能
您可以通过 一键诊断 功能来定位存在问题的查询：Bad SQL检测结果中，高耗时的SQL、数据读取量大的SQL、Stage个数多的SQL、最耗CPU的SQL，都可能导致集群的CPU使用率增高，需要根据自诊断结果或者执行计划进行进一步的分析。异常Pattern...
存储空间分析
查看集群级别的数据量 通过 空间总览 可以查看当前集群的 总数据量、热数据量、冷数据量、以及 最近24小时 和 近一周日均 的 数据增长量。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群...
概述
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
什么是云数据库HBase
结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的存储、检索、分析需求，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的数据库。代表场景 类型 存储对象 引擎接口 优势 社交分发或聊天信息等 ...
连续查询
连续查询的常见场景与示例 数据降精度与长期存储 对于数据量较大的场景，存储成本会成为用户关心的问题。Lindorm时序引擎支持设置每个数据库的保数据有效期（TTL），您可以结合连续查询，将数据降精度后写入到有效期更长的数据库中。以下...
数据存储需求评估
您在每个业务负载中划分数据并确定存储需求时，需要考虑以下几点：数据量 了解数据量的总大小有助于您估算存储容量和成本。数据访问的频率和响应时间要求 阿里云针对不同的访问频率和响应时间要求提供不同的存储方案，对应不同的存储价格。...
迁移工具
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时...在消费通道服务数据时，表格存储会根据实际拉取的数据产生读吞吐量计量计费。更多信息，请参见 计量计费项。
查看与减少数据备份
说明 如果当月全量备份数据量与增量备份数据量之和未超过每月备份数据量免费额度，则不额外收取备份费用，否则超出部分按量付费。更多信息，请参见 备份费用。如果使用了DBS内置存储，还将收取存储费用，更多信息，请参见 存储费用。备份...
查看存储包使用情况
PolarDB 的存储空间可根据数据量自动伸缩无需您手动配置，您只需为实际使用的数据量付费。当您的数据量较大时，推荐使用 PolarDB 存储包以降低存储成本。本文将介绍查看存储包使用情况的操作步骤。注意事项 仅支持查看当前有效资源包及失效...
备份集最小保留策略
数据库备份DBS 提供备份集最小保留能力...说明 当您的数据量较大时，推荐您购买DBS备份实例存储包抵扣备份计划所产生的存储费用。更多详情，请参见 使用存储包。必要时您也可以手动删除备份集，以减少存储费用。具体操作，请参见 删除备份集。
数据服务系统配置
指定redis实例：将缓存数据存储到指定的Redis，适用于大量API开启缓存，缓存数据量较大的场景。如需添加Redis实例，请参见 创建Redis数据源。重要 请勿删除作为API缓存数据的Redis实例，否则缓存数据存储将失败且API开启的缓存将失效。单击...
数据引入层（ODS）
这类表数据量较大，采用全量存储的方式存储成本压力大。此外，这类表的下游应用对于历史全量数据访问的需求较小（此类需求可通过数据仓库后续汇总后得到）。例如，日志类ODS表没有数据更新的业务过程，因此所有增量分区UNION在一起就是一份...
数据引入层（ODS）
这类表数据量较大，采用全量存储的方式存储成本压力大。此外，这类表的下游应用对于历史全量数据访问的需求较小（此类需求可通过数据仓库后续汇总后得到）。例如，日志类ODS表没有数据更新的业务过程，因此所有增量分区UNION在一起就是一份...
如何支持超大事务
在本场景下，单分片的事务修改的数据量最多不应超过1 GB，8分片的事务修改的数据量最多不应超过4 GB。如果想支持更大的事务，比如在一个事务中修改更多的数据，请把数据表划分到更多的分片上。场景三 在该场景下，执行SQL语句数量较多，每...
自媒体：易撰
业务端数据存储量大，TB级数据存储诉求，且数据量持续高速增长。业务端数据有更新诉求，对事务有强一致性要求。解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库架构承载数据获取端高并发写。通过 PolarDB-X+PolarDB承载大范围时间查询业务场景...
如何查看表的数据存储量
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
概述
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
导入概述
如果单表的数据量特别大，或者需要做为全局数据字典来精确去重可以考虑使用 Spark Load。实时数据导入：日志数据和业务数据库的Binlog同步到Kafka后，优先推荐通过 Routine Load 导入StarRocks。如果导入过程中有复杂的多表关联和ETL预处理...
手动备份MongoDB数据
如果需要备份的数据量较大，逻辑备份和物理备份花费的时间可能较长，请您耐心等待。费用说明 云数据库MongoDB提供了免费备份额度。如果备份存储容量（包括全量备份和日志备份）未超过免费额度，备份不收费。超过后，每小时的备份费用=...
应用场景
一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的库存系统 云数据库 RDS 与云数据库 Memcache 版搭配使用。RDS 存储具体数据信息，数据库字段中存储具体计数信息。云数据库 Memcache 版来进行计数的...
Iceberg概述
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
资产全景
机器学习PAI模型训练绑定的MaxCompute项目的数据量、外部项目计算源的数据量的不纳入计算。仅统计生产项目（包括 prod 和 basic 项目），T+1 更新。总数据表数：生产环境所有物理表和逻辑表总数，实时更新。总项目数：生产项目数（包括prod...
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