教程概述
使用DataV将RDS MySQL中的数据展示在大屏上。说明 物联网平台转发至DataHub，是因为DataHub可以将数据同步至MaxCompute，为后续数据计算做准备。本案例的整体步骤如下：创建RDS MySQL数据库表。创建DataHub项目。配置物联网平台设备。运行...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
宜搭创建大屏实操
在画布编辑器中选择覆盖面比较大的图层，如 基础平面地图 组件，右键单击 锁定，则被它所覆盖的 柱状图 组件将会展示出来，如果需要解锁，可以在左侧图层栏面板中选中 基础平面地图 组件，并右键单击 解锁。按照同样的方法修改其它组件的...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
HBase
df.show()数据展示 将数据写入到HBase%spark/定义DF val add_df=spark.createDataFrame(Seq(("NJ","Nanjing",15000000),("CQ","Chongqing",21000000))).toDF("state","city","population")/数据写入HBase add_df.write.mode("overwrite")....
数据源管理
本文介绍如何管理数据源。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑器页面。添加数据 单击页面左下角的 ...缩放至图层 选择任一数据，单击 图标下的 缩放至图层，可将当前数据展示的地图数据展示到当前屏幕的中心位置方便查看。
概述
本文通过对零售数据集实际操作智能生成卡片，整体介绍可视分析创作间的使用角色和产品业务场景。...目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过简单的拖拽形成一个可视化的数据展示方式，通过卡片化的展示提高数据可读性，讲好数据故事。
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
轨迹层
例：类型1设置为10，则表示 value 值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示 value 值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为 value 大于20的数据展示的数据值大小。数据面板 该...
轨迹层
从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为value大于20的数据展示的...
查看数据风险（旧版）
该页面E-MapReduce计算引擎的操作数据展示暂只支持上海region。前提条件 租户管理员已授权开通数据保护伞，详情请参见 数据保护伞概述。操作步骤 登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作...
散点层
例：类型1设置为10，则表示 value 值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示 value 值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为 value 大于20的数据展示的数据值大小。默认颜色：当...
散点层
从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为value大于20的数据展示的...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
产品概述
具备强大的地理数据展示能力，包含二三维平面地图、3D地球、三维城市场景构建等功能。低代码蓝图交互配置功能，轻松实现交互应用开发。支持多种数据源和数据集，满足各种场景下的数据接入需求。支持多种发布方式，便于页面分享与集成到第三...
敏感数据访问及导出情况
该页面E-MapReduce计算引擎的操作数据展示暂只支持上海region。前提条件 阿里云主账号已授权开通数据保护伞，详情请参见 数据保护伞概述。背景信息 您可以在完成敏感数据规则配置的第二天，查看数据的访问和导出情况。说明 安全管理员可以...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
账单数据订阅及查询分析
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
快速体验
数据展示：智能分析套件Quick BI（必选），您可根据需要开通Quick BI。功能简介与操作流程 本文通过以下DataWorks的核心功能和其他相关阿里云产品，为您演示零售电商场景下的数仓搭建流程，您可提前了解相关信息。主要操作流程 操作目的 ...
空间数据管理概览
4 我的数据 展示已上传的模型数据列表。在左侧导航栏中单击 我的数据，进入 我的数据 页面，您可以查看到页面内的数据分组以及所有添加完成的不同类型数据内容。单击右侧的 上传数据，您可自定义上传列表中一种类型的数据；也可以在 我的...
空间数据管理概览
4 我的数据 展示已上传的模型数据列表。在左侧导航栏中单击 我的数据，进入 我的数据 页面，您可以查看到页面内的数据分组以及所有添加完成的不同类型数据内容。单击右侧的 上传数据，您可自定义上传列表中一种类型的数据；也可以在 我的...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：数据集成概述 数据建模与开发 子模块：数据建模 功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
添加数据集
选择一个数据表后，在右侧表格数据展示区域中单击表头行内某一图标，即可修改对应的字段类型。字段类型包括以下几种：数字 字符串 日期和时间 行政区划：包括 省/自治区/直辖市/特别行政区、地级市/地区/自治区/盟 和 县/县级市/市辖区/...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
治理效果
说明 数据展示的方式及意义与 存储 页面一致。项目治理明细 项目治理明细 模块默认以项目和业务板块为维度，为您展示所有项目下的 项目名称、业务板块、负责人、计算量、计算分、计算优化量、存储量、存储分、存储优化量 信息。参数 描述 ...
治理效果
说明 数据展示的方式及意义与 存储 页面一致。项目治理明细 项目治理明细 模块默认以项目和业务板块为维度，为您展示所有项目下的 项目名称、业务板块、负责人、计算量、计算分、计算优化量、存储量、存储分、存储优化量 信息。参数 描述 ...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
创建GreenPlum数据源
其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...
教程概述
本案例使用阿里云DTS将您的增量数据同步到DataHub上，再通过阿里云实时计算Flink订阅DataHub的数据进行实时计算，并将结果插入到RDS数据库中，最终通过DataV大屏进行展示。...数据展示：通过DataV大屏，对数据进行处理并展示。
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