网络拓扑概述
网络拓扑图可以清晰地展示网络中资源的连接和关系，可视化网络结构，帮助您快速了解您的云上网络架构，进行网络配置验证、网络问题排查和云网络资源统一运维。背景信息 当前阿里云上网络资源类型丰富，功能形态各异，大量网络资源分散在...
swing训练
swing是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。本文为您介绍swing训练的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing训练...
使用专有网络VPC访问控制功能
配置网络ACL 网络ACL可以通过以下方式进行配置：登录专有网络控制台：关于如何通过专有网络控制台配置网络ACL，请参见 使用网络ACL。调用相关API：您可以通过调用以下API配置网络ACL。CreateNetworkAcl：创建网络ACL。AssociateNetworkAcl...
预加载算法
LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，采用ARM嵌入式架构设计，使用视觉推理芯片完成视觉计算，因此在配置算法应用之前，您需要先设置预加载算法。重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，在首次使用算法应用功能时，需要配置预加载...
专有网络和交换机概述
您可以在自己定义的专有网络中使用阿里云资源，也可以在一个专有网络中创建多个交换机来划分子网。一个专有网络内的子网默认私网互通。本文为您介绍专有网络、交换机、路由器的概念和作用以及IPv4和IPv6网段的功能和差异。专有网络和交换机...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
配置算法任务
本文通过为LE-V-B015型号边缘一体机配置客流统计算法，演示配置算法任务的操作。前提条件 已激活Passenger开头的预装应用。详细操作，请参见 管理应用。已接入IPC设备到LE-V-B015型号边缘一体机。详细操作，请参见 接入终端设备。准备工作 ...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
什么是DataTrust
产品核心优势 安全性高 DataTrust，拥有全链路数据保护和权限管理机制，在数据的数据源调取、算法使用、算法变更环节，隐私计算都会发起授权，需要数据合作方进行确认审批，保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景，全程清晰可见。...
使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
异常检测
异常检测支持评估反馈，用户的反馈结果会参与训练算法，反馈越多、越准确，越有利于提升检测准确率，用户可以通过评估反馈体系，打造贴合业务自身的算法模型。说明 在使用异常检测功能前，请您知晓：我们为您提供免费的异常检测功能，通过...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
图像检测训练（easycv）
通用图像预测 示例 对于FCOS、YOLOX，您可以使用图像检测训练（eayscv）算法组件构建如下工作流。本示例中，您需要按照以下流程配置组件：通过PAI提供的智能标注模块进行图片标注，详情请参见 处理标注任务。使用 读OSS数据 组件读取标注...
基于AIACC加速器快速实现LLaMA-7B指令微调
加速器 说明 相关文档 ACSpeed AIACC-ACSpeed（简称ACSpeed）是阿里云自研的AI训练加速器，在AI框架层、集合算法层和网络层上分别实现了与开源主流分布式框架的充分兼容，并实现了软硬件结合的全面优化。ACSpeed具有其显著的性能优势，在...
搭建与管理网络
搭建Link WAN网络服务需要有网关和通信模组，本文介绍如何在物联网络管理平台添加网络、分享网络并通过凭证入网。背景信息 网关和通信模组的获取方式有如下两种：移植SDK到网关与通信模组上，并且 购买Link WAN密钥 安装后使用。移植教学可...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
什么是视觉计算服务
阿里云视觉计算服务Visual Compute Service（简称VCS）是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务。...算法训练：支持训练定制化算法模型，并部署使用。控制台：以GUI方式提供数据源管理、计算任务管控、运维管理、日志审计等功能。
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
2022年
Designer 新增自定义Python脚本组件，您可以使用该组件实现自定义算法开发，并与PAI预置算法串联使用，更灵活地扩展算法使用场景。2022-07-15 华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）中国（香港）新加坡 印度（孟买）美国...
GPU计算型
存储：I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络：支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）适用场景：中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...
产品优势
调优过程自主 您可以通过选择训练样本，训练的目标标签，并对训练后的模型指标和实际预测结果进行评估，完全自主控制算法模型针对您实际使用场景及样本的定制优化。支持多种调用方式 支持公共云API调用，无需您自行构建环境，快速满足您的...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
应用场景
在本地处理采集的数据后，先将数据上传至阿里云MaxCompute，再使用大数据训练模型后，对发电参数，如风向灵敏度、启动延时参数等做优化。将模型转化为算法或者规则导入本地边缘节点，自动调整风电机组参数，提高机组发电性能。特点：数据...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
基于文本分析算法实现新闻分类
仅针对业务场景介绍文本分析算法的使用方法，未对数据集进行特征工程处理及细节调优。因为本工作流模板已为 过滤与映射 配置了 过滤条件，所以您可以直接查看 append_id 为115、292、248及166的新闻。如果需要查看其它新闻，则可以参见如下...
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为生成式AI和大模型场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向生成式AI和大模型场景，...
智能基线
智能基线训练算法：每日凌晨执行，为您的每个智能基线生成智能基线预测模型。智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业...
PMML
使用Sklearn、Xgboost等开源算法框架训练的算法模型，转换成PMML格式后，也可以使用PMML Processor部署到 EAS 中，详情请参见 通用模型导出。更多关于PMML模型的介绍，详情请参见 PMML模型介绍。缺失值填充策略 PMML Processor提供默认的...
PAI灵骏智算服务概述
您只需为AI训练所消耗的资源付费，无需建设、调优和运维复杂的计算节点、存储及RDMA网络，即可使用高扩展性、高性能、高性价比的智能计算基础设施环境。产品架构 PAI灵骏 是软硬件一体化设计的算力集群服务，硬件涵盖了服务器、网络、存储...
创建训练任务
说明 当资源配额选择灵骏智算资源时，为了充分利用灵骏智算资源的高性能RDMA网络，当使用自定义镜像时，需手动安装RDMA，操作详情请参见 RDMA：使用高性能网络进行分布式训练。镜像地址：支持配置您的自定义镜像、社区镜像以及PAI平台镜像...
异常指标监控
③ 根据正常和异常样本，使用 逻辑回归二分类 算法训练监控模型。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中...
DAS Auto Scaling弹性能力
其中，算法将根据数据库实例过去一段时间内的磁盘使用值结合时序序列预测算法，预测出未来一段时间内的磁盘使用量，若短时间内磁盘使用量将超过用户实例的磁盘规格，则进行自动扩容。每次磁盘扩容将最少扩大5 GB，最多扩大原实例规格的15%...
基于对象特征的推荐
② 该实验使用了逻辑回归算法进行模型训练。您可以单击 逻辑回归二分类-1 组件，在右侧 字段设置 页签，选中 是否生成PMML 复选框，即可生成PMML模型。③ 模型评估，即使用预留的一部分未参与模型训练的数据评估模型质量。通常，推荐场景都...
产品优势
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，针对PyTorch热门框架训练场景中存在的计算瓶颈进行深度优化，具有其显著的性能优势，在提高训练效率的同时能够降低使用成本。...
PAI端到端文字识别训练
PAI-EasyVision提供端到端文字识别模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行端到端文字识别模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑...
什么是集群极速部署工具FastGPU
使用FastGPU构建人工智能计算任务时，您无需关心IaaS层的计算、存储、网络等资源部署操作，即可达到简单适配、一键部署、随处运行的效果。FastGPU提供以下两套组件：运行时组件ncluster：提供便捷的接口将线下的人工智能训练和推理脚本快速...
eRDMA
功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control）算法，享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
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