大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
业务挑战 随着业务规模和用户量的快速增长，高并发交易和海量数据给富友的数据库带来三大挑战：数据量大导致性能瓶颈：仅扫码业务每日有千万级交易量，加上互联网、跨境和SaaS富掌柜等业务，海量数据下传统商业数据库的性能明显不足。...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
自建Oracle迁移至PolarDB-X
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
Db2 for LUW同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，如在目标库遇到与源库主键的值相同的记录：全量期间，DTS会保留目标集群中的该条记录，即源库中的该条记录不会同步至目标数据库中。...
跨云账号迁移云数据库Redis实例
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
RDS MariaDB实例间的迁移
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
RDS MariaDB迁移至RDS MySQL
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持将MariaDB的数据迁移至 RDS MySQL 实例，本文以 RDS MariaDB 为源数据库为您介绍迁移操作的步骤。前提条件 已创建存储空间大于 RDS MariaDB 的目标 RDS MySQL 实例。创建方式，请参见 ...
自建Oracle间迁移
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
RDS MariaDB同步至RDS PoatgreSQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，如在目标库遇到与源库主键或唯一键的值相同的记录：全量期间，DTS会保留目标集群中的该条记录，即源库中的该条记录不会同步至目标数据库...
RDS MariaDB同步至RDS MySQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，如在目标库遇到与源库主键或唯一键的值相同的记录：全量期间，DTS会保留目标集群中的该条记录，即源库中的该条记录不会同步至目标数据库...
自建Oracle迁移至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
Db2 for LUW迁移至RDS MySQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
Db2 for LUW同步至RDS MySQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，如在目标库遇到与源库主键或唯一键的值相同的记录：全量期间，DTS会保留目标集群中的该条记录，即源库中的该条记录不会同步至目标数据库...
PolarDB-X 2.0迁移至RDS MySQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
PolarDB-X 2.0间的迁移
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
自建Oracle迁移至RDS MySQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
自建Oracle迁移至RDS PostgreSQL
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，则会保留目标库中的该条记录，即源库中的该条记录不会迁移至目标库中。表结构不一致的情况下，...
X-Engine最佳实践
在用户量持续爆炸性增长的前提下，聊天记录的永久保存给钉钉业务带来极大的成本压力，同时在数据爆炸性增长的前提下保证聊天记录的读写性能不降低也是一个极大的挑战。在初期采用InnoDB引擎并面临存储的压力时，钉钉考虑了多种候选方案，...
流利说
业务高速迭代，精准优化需求强烈：业务高速迭代给数据库开发和运维带来巨大压力，依赖DBA经验的优化手段难以跟上业务更新节奏。业务连续性要求高：随着客户基数日益增长，流利说对业务连续性的要求不断提高，线上异常的解决时间无法稳定。...
行业趋势与背景
与此同时，移动互联网和电子支付业务的蓬勃发展，给金融行业的典型应用场景，如核心账户与账务交易、在线支付/移动支付交易业务、实时交易监控与指标分析等，带来新数据形态下的金融系统能力需求。传统的银行支付系统通常采用所谓的“IOE”...
离线同步并发和限流之间的关系
同步速率：数据同步速率和任务期望最大并发数是比较强相关的参数，两者结合在一起可以保护数据来源和数据去向端的读写压力，以避免数据同步任务对数据源带来较大压力，影响数据源的稳定性。同步速率（不限流）是指按照用户配置的任务期望...
Napatech案例
Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...
跨阿里云账号迁移MongoDB实例
如果选择屏蔽告警检查项，可能会导致数据不一致等问题，给业务带来风险。预检查通过后，单击 下一步。在 购买配置确认 页面，选择 链路规格，并勾选 数据传输（按量付费）服务条款。单击 立即购买并启动，迁移任务正式开始。查看迁移任务...
跨阿里云账号迁移MongoDB实例
如果选择屏蔽告警检查项，可能会导致数据不一致等问题，给业务带来风险。预检查通过后，单击 下一步。在 购买配置确认 页面，选择 链路规格，并勾选 数据传输（按量付费）服务条款。单击 立即购买并启动，迁移任务正式开始。查看迁移任务...
云数据库Redis间的迁移
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service，简称DTS），实现 云数据库Redis 间的迁移。前提条件 已创建源和...如果选择屏蔽告警检查项，可能会导致数据不一致等问题，给业务带来风险。预检查通过率 显示为 100%时，单击 ...
索引优化
使用索引也会给数据库带来一些额外的开销，比如需要更多的存储，以及数据的写放大，还有包括在进行数据update时的索引维护工作的开销。因此我们需要确保我们为表增加的索引相对于全表扫描，能够切实、有效地提高了查询效率，否则宁愿不建...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
功能特性
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。创建虚拟集群 元数据管理 可视化全局管理视图，可以进行元数据的操作，例如创建Schema、查看库表信息、查询数据等。查询Schema详情 元信息发现...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
使用流程
操作流程概览如下：开通云原生数据湖分析服务 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
计费概述
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。说明 若您的业务量波动较大且频繁，每个月甚至每周都可能要变更集群配置，推荐您购买按量付费集群并搭配资源包使用。按计算资源付费（CU版计费...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
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