TermsQuery

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。数据结构 message TermsQuery { optional string field_name=1;repeated ...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。接口 多词精确查询的接口为Search或者ParallelScan,具体的Query类型为...

设计确认

在设计师设计制作网站过程中,用户可通过三次确认完成对网站原型、网站风格、网站内页的设计。Web端设计确认 网站原型确认:需求确认后将进入原型制作环节,完成时间为2个工作日。原型制作完成后您会收到短信、邮件通知,并可以通过邮件...

SEO相关问题

重要性:与用户检查需求匹配后的受欢迎程度,即各终端搜索相似的关键词后,点开您的网站次数越高,则排名越靠前。六、友情链接可以提高收录效率及排名吗?友情链接也称为网站交换链接、互惠链接、互换链接、联盟链接等,是具有一定资源互补...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

MatchPhraseQuery

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

精确查询

类似于TermQuery,但是TermsQuery可以指定多个查询关键词查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配,该行数据就会被返回,等价于SQL中的In。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

全文检索

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高性能的模糊查询。SQL表达式 TEXT_MATCH(fieldName,text,[options])参数说明 参数 类型 ...

MatchQuery

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如当要匹配的列为Text类型时,分词类型为单字分词,则查询词为...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

TermQuery

term bytes 是 查询关键词,即要匹配的值,由Plainbuffer编码,详见 Plainbuffer 编码。该词不会被分词,会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段,只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段,值为“tablestore is cool”...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

搜索

搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关,命中的文档数越多,系统要进行的计算就越多,那么耗时就会越高。所以优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。查询需要带上索引名(应用结构中的“索引名”),否则将默认取...

搜索

搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关,命中的文档数越多,系统要进行的计算就越多,那么耗时就会越高。所以优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。查询需要带上索引名(应用结构中的“索引名”),否则将默认取...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景,可应用于Text类型。例如某一行...

分词

适合使用MatchQuery而非MatchPhraseQuery查询,如果使用MatchPhraseQuery查询,由于查询关键词中也会按照同样的方式分词,那么位置信息会重叠,就有可能导致搜索不到。模糊分词(Fuzzy)模糊分词适用于汉语、英语、日语等所有语言文字,...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

查询分析概览

在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中的查询分析可以用来理解Query搜索意图;通过对Query进行一系列智能分析,将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。下文将简单介绍查询分析各个具体的...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

短语匹配查询

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。例如查询的值为“this is”,可以匹配到“.,this is tablestore”、...

精确查询

Term 查询关键词,即要匹配的值。该词不会被分词,会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段,只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段,值为“tablestore is cool”,如果分词后为“tablestore”、“is”、“cool”三个...

精确查询

Term 查询关键词,即要匹配的值。该词不会被分词,会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段,只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段,值为“tablestore is cool”,如果分词后为“tablestore”、“is”、“cool”三个...

精确查询

term 查询关键词,即要匹配的值。该词不会被分词,会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段,只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段,值为“tablestore is cool”,如果分词后为“tablestore”、“is”、“cool”三个...

精确查询

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精确查询

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精确查询

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精确查询

term 查询关键词,即要匹配的值。该词不会被分词,会被当做完整词去匹配。对于Text类型字段,只要分词后有词条可以精确匹配即可。例如某个Text类型的字段,值为“tablestore is cool”,如果分词后为“tablestore”、“is”、“cool”三个...

自定义文本库

在 文本库管理 页面,维护文本库关键词。文本库管理 页面展示了所有已添加的关键词信息和 最近7天命中 次数(不包括当天的命中数据)。说明 在文本库新增、删除关键词,大约需要15分钟生效。单击 新增关键词 或 导入,按照页面提示在...
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