网站建设方案书

下表列出了备案主体为个人和企业时,需要提供网站建设方案书的场景:备案主体 前缀不一致的域名数量 要求 企业 大于31个(不包含31个)需提供每个域名的网站建设方案书,以及加盖备案专用章的阿里云保证书。相同前缀域名可以不用提供。个人...

填写网站/App信息(备案多个网站/App)

网站建设方案书模板请参见 网站建设方案书需包含的内容。提供备案承诺书。单位 是 是 同一个ICP备案订单下,一次可以备案多个网站,每个网站对应一个域名,域名总数最多不超过30个。说明 如有特殊情况需备案更多域名,需提供以下材料并将...

多活架构介绍

本文介绍各解决方案的架构特点,并对比各解决方案的建设成本、容灾能力和适用场景。架构特点 同城多活 同城机房间的物理距离通常≤50 km,跨机房的网络延迟较小(RT≤2 ms)。应用跨机房冗余部署,同时对外提供服务。中间件、数据库跨机...

资产安全概述

通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施,帮助客户建立完善的数据安全体系,确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务并且当前租户已开通 资产安全 模块。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些...

资产安全概述

通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施,帮助客户建立完善的数据安全体系,确保数据使用的安全合规性。前提条件 已购买 资产安全 增值服务,详情请参见 开通Dataphin。应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的...

规划和设计

安全是需要设计和规划的,应在构建基于云或本地数据中心的同时,建设安全系统和相关控制措施,建立配套安全管理流程和机制,建立安全意识管理体系等。并将技术控制措施、管理流程、人员组织配套的融入云基础设施的构建、业务开发,应用上线...

确定需求

在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前,首先需要确定数仓构建的目标与需求,进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么,以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

什么是Dataphin

通过数据分类分级、敏感数据识别、敏感数据脱敏等措施,帮助客户建立完善的数据安全体系,确保数据使用的安全合规。资产安全 数据服务 数据服务为您提供高效、便捷的主题式查询功能及有效的全链路企业内API生命周期托管,真正实现低门槛API...

数据服务概述

数据服务(OneService)是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口,实现了数据的统一市场化管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务,开通Dataphin ...

离线数仓构建流程概述

步骤一:准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图,在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,数仓规划配置包括:创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二:规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...

离线数仓构建流程概述

步骤一:准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图,在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,数仓规划配置包括:创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二:规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...

数仓构建流程

本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理,快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前,您需要了解...

创建FTP数据源

如果您使用的是FTP,在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至FTP的场景中,您需要先完成FTP数据源的创建。更多FTP信息,请参见 FTP官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建...

创建FTP数据源

如果您使用的是FTP,在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至FTP的场景中,您需要先完成FTP数据源的创建。更多FTP信息,请参见 FTP官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建...

Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议(半托管)

版本生效日期:2024年03月26日 本服务等级协议(Service Level Agreement,以下简称“SLA”)约定了阿里云向客户提供的智能数据建设与治理(简称“Dataphin”)的服务可用性等级指标及赔偿方案。特别提示您,除非另有约定,本协议不适用于...

产品概述

产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...

调用API

在为企业建立API生态场景中,您需要调用API进行二次开发或开放API给合作伙伴等,帮助企业实现数据的资产化和价值化。本文为您介绍如何调用API。前提条件 API已发布至数据服务市场。具体操作,请参见 测试与发布API。需先创建应用。具体操作...

设置Dataphin实例的计算引擎

在开始使用Dataphin前,您需要完成Dataphin实例计算引擎的设置,即配置Dataphin实例的计算集群地址。在后续数据研发过程中,计算引擎用于采集、连接及管理元数据。本文为您介绍如何设置Dataphin实例的计算引擎。背景信息 当前,Dataphin...

开通Dataphin

购买Dataphin后,如果因特殊情况需要申请退款,请您提 工单 并联系对应客户经理进行沟通,确认符合退款条件后(非产品问题不予退款),系统将根据您的使用情况扣除对应费用,后台执行退款操作。Dataphin支持包年包月购买模式。Dataphin仅...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

资产质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

概念建模概述

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

概念建模概述

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

Dataphin免费试用申请

申请信息填写完后,勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》,单击 免费试用,体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后,您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程,也可按照 导入模型 来导入...

Python内置资源包

在开发Python计算任务时,通常需要根据业务场景安装如下资源包。以下资源包已经预置至系统内,您在开发代码过程中,只需要在代码开始部分添加 import 资源包名 语句即可,例如 import configparser。内置资源包列表 以下列表列出了Dataphin...

Python内置资源包

在开发Python计算任务时,通常需要根据业务场景安装如下资源包。以下资源包已经预置至系统内,您在开发代码过程中,只需要在代码开始部分添加 import 资源包名 语句即可,例如 import configparser。内置资源包列表 以下列表列出了Dataphin...

引入预制模型

模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例,降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本,帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...

新建ArgoDB计算源

能够使用标准的SQL语法进行业务的建设,并且能够给用户提供多模型数据分析、实时数据处理、存储与计算模块解耦、异构服务器混合部署等先进技术能力。更多详情,请参见 ArgoDB官网。操作步骤 请参见 数仓规划入口,进入数仓 规划 页面。在数...

新建基线监控

基线一旦建立后,会按照调度依赖关系自动识别圈定需要被纳入监控范围的任务,并按照设定的预警时间和承诺时间,在被保障对象数据可能延迟产出的情况下发送基线告警。基线范围内的任务可设置更高优先级以优先分配资源。本文为您介绍如何进行...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

新建基线监控

基线一旦建立后,会按照调度依赖关系自动识别圈定需要被纳入监控范围的任务,并按照设定的预警时间和承诺时间,在被保障对象数据可能延迟产出的情况下发送基线告警。基线范围内的任务可设置更高优先级以优先分配资源。本文为您介绍如何进行...

规范定义最佳实践

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中,项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能,同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...

租户设置

数据建设与治理 开启后,可勾选目标租户所负责的功能模块。数据处理单元:设置数据处理单元配置数。数据处理单元配额需大于0,但不能超过剩余处理单元。规则配额:包括域内质量规则和全域质量规则,统计已开启监控的质量规则数。说明 租户...

Dataphin新手引导

导入预制模型 是Dataphin内置零售行业数据模型,可快速导入体验模型建设功能。新建流程引导 帮助您从零开始逐步完成数据规划与研发步骤,了解Dataphin的基础操作步骤。单击 去导入 按钮,进入 管理中心-预制模型-模型市场 页面,详情请参见...

元数据仓库共享模型概述

元仓共享模型是基于Dataphin...访问元仓共享模型 若您需要访问元仓共享模型,可以通过集成任务将元仓中所需的元仓共享模型的数据表从元仓租户的计算源同步到开发使用的业务租户的计算源中。具体操作,请参见 元数据仓库共享模型标准访问方式。
共有152条 < 1 2 3 4 ... 152 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
城市视觉智能引擎 智能数据建设与治理 Dataphin 弹性公网IP 短信服务 人工智能平台 PAI 金融分布式架构
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用