产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

应用场景

应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础,实时化的数仓能够让BI、报表、推荐(用户标签产出)等多种业务收益,大数据系统总体向实时化迈进。

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

基于MaxCompute进行大数据BI分析

通过MaxCompute、AnalyticDB MySQL强大的数据加工和分析能力,降低大数据平台建设的门槛,轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本,并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接,在不侵入用户应用的情况下,传输日志至日志服务...

构建数据仓库

方案优势:阿里巴巴大数据最佳实践,高性能、低成本、Serverless服务,免运维、全托管模式,让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合:MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富,包括来自云端...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

DataWorks V3.0

MapReduce:E-MapReduce(Elastic MapReduce,简称EMR)构建在阿里云云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统(例如Hive),来分析和处理自己的数据的大数据引擎...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

概述

如果使用自建开源大数据生态体系,例如Hive、Spark等,需要专门的大数据工程师来操作和运维,且操作流程也不像使用MySQL一样简单,成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

创建GreenPlum数据

背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

创建GreenPlum数据

背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

ActionTrail日志清洗

参数名称 参数描述 ActionTrail文件根目录 ActionTrail投递到OSS中日志数据的存储目录。目录以 AliyunLogs/Actiontrail/结尾。选择位置:自定义ActionTrail投递到OSS中的日志数据的存储目录。自动发现:DLA自动设置ActionTrail投递到OSS中...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

应用场景

云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

创建Impala数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Impala。如果您最近使用过Impala,也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时,您也可以在搜索框中,输入Impala的关键词,快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

冷热分层

更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大,很少被访问,甚至...

主备方案介绍

云数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

创建Impala数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Impala。如果您最近使用过Impala,也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时,您也可以在搜索框中,输入Impala的关键词,快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本教程旨在帮助您使用DataWorks,将 云消息队列 Kafka 版 中的数据导入至MaxCompute,来进一步探索大数据的价值。步骤一:准备云消息队列 Kafka 版数据 向Topic testkafka中写入数据,以作为迁移至MaxCompute中的数据。由于 云消息队列 ...

ETL工作流快速体验

案例提供的数据仅用于阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用体验。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间。如需给账号授予空间管理员角色,请参见 空间级模块权限管控。导入ETL工作流模板 您可以将DataWorks ETL工作流模板...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

数据分析概述

功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句,来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据,详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句,对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作,详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...

创建Hologres数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Hologres。如果您最近使用过Hologres,也可以在 最近使用 区域选择Hologres。同时,您也可以在搜索框中,输入Hologres的关键词,快速筛选。在 新建Hologres数据源 对话框中,配置连接数据源...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云数据库 RDS 云数据库 Redis 版 数据传输服务 数据库备份 DBS 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用