意图管理
重要 元素里面使用到的符号都是英文符号 问法模板（LGF）配置实践 最简单的LGF 最简单的LGF就是普通的文本，比如下面的“今天的北京天气”，在勾选严格匹配的情况下，这个LGF表达仅仅能匹配一个输入，也就是原封不动的“今天的北京天气”可...
2021年
2021年3月03日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）中国（香港）无 图像智能处理类模型 ModelHub中新增电商直播中文语音识别模型、中文语音检测模型及背景音乐检测模型。2021年3月04日 华东1（杭州）华北2（北京）华东2...
2023年
2023年12月28日-MaxCompute升级公共云Endpoint 尊敬的MaxCompute用户：感谢您对云原生大数据计算服务MaxCompute的支持，MaxCompute将于北京时间2024年1月4日对华北2（北京）、华东2（上海）、华东1（杭州）、华南1（深圳）、华北3（张家口...
处理数据
{"1001A":{"code":"1001A","name":"万寿西宫","city":"北京","lng":"116.366","lat":"39.8673"},"1002A":{"code":"1002A","name":"定陵","city":"北京","lng":"116.17","lat":"40.2865"},"1003A":{"code":"1003A","name":"东四","city":...
经典网络下不同地域内ECS实例之间如何搭建IPIP隧道
解决在北京测试机10.46.189.9访问杭州节点测试机10.81.61.15不通 在北京测试机 10.46.189.9 访问杭州节点测试机 10.81.61.15 时，要把请求先转发到北京IPIP网关 10.46.184.62 上。但是经典网络下无法自定义路由，所以没有办法直接通过路由...
购买指引-全托管
支持地域 Dataphin支持的售卖地域包括华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）和华东1（杭州）。版本适用场景 Dataphin提供了多种版本和功能的组合，以适配不同场景、不同数据体量客户的诉求：智能研发版（离线&实时）：支持离线研发...
规划和设计
安全是需要设计和规划的，应在构建基于云或本地数据中心的同时，建设安全系统和相关控制措施，建立配套安全管理流程和机制，建立安全意识管理体系等。并将技术控制措施、管理流程、人员组织配套的融入云基础设施的构建、业务开发，应用上线...
支持的地域
公共云 华东1（杭州）华东2（上海）华东5（南京-本地地域）华东6（福州-本地地域）华北1（青岛）华北2（北京）华北3（张家口）华北5（呼和浩特）华北6（乌兰察布）华南1（深圳）华南2（河源）华南3（广州）华中1（武汉-本地地域）西南1...
多活架构介绍
本文介绍各解决方案的架构特点，并对比各解决方案的建设成本、容灾能力和适用场景。架构特点 同城多活 同城机房间的物理距离通常≤50 km，跨机房的网络延迟较小（RT≤2 ms）。应用跨机房冗余部署，同时对外提供服务。中间件、数据库跨机...
管理控制台介绍
说明 Dataphin支持华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）、华东1（杭州）地域的Dataphin实例售卖。② 为您提供以下信息：您可以单击 进入Dataphin，进入所选地域（Region）的Dataphin首页，开始使用Dataphin。您可以查看当前地域...
灰度环境（选配）
定义了灰度环境后，当您发布代码版本或配置时，即可单独选择任意的灰度环境（例如单独选择北京）进行独立的发布，发布的代码或配置仅对北京区域的边缘节点生效，即仅对调度至北京边缘节点的客户端请求生效。灰度发布部分区域后，您可以观察...
创建MySQL数据源
常用于网站、应用程序和商业产品，是一种常见的主要关系数据存储系统。更多详情请参见 MySQL官网。使用限制 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。操作步骤 在Dataphin页面，按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题。依次单击 ...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门
维度层（DIM）
维度层简介 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据...
新建和管理词根
建立和维护可收敛的词根库，能够为资产统一管理提供依据，让数据流通且通畅无歧义。本文为您介绍如何创建词根。前提条件 已被指定为超级管理员或数据标准管理员用户角色，如何添加角色，请参见 添加Dataphin成员。权限说明 仅超级管理员、...
新建和管理词根
建立和维护可收敛的词根库，能够为资产统一管理提供依据，让数据流通且通畅无歧义。本文为您介绍如何创建词根。前提条件 已被指定为超级管理员或数据标准管理员用户角色，如何添加角色，请参见 添加Dataphin成员。权限说明 仅超级管理员、...
数仓分层
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
应用场景
价值：数据建设统一：数据标准规范定义。数据研发提效：自动化代码生成。战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。推荐搭配组合：Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务，提高数据化运营...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
升级
请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议，确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付，支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例，在Dataphin管理控制台页面，显示 ...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
逻辑结构说明
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
创建FTP数据源
connectPattern：连接模式，包括以下两种：PORT（主动模式）：客户端打开一个端口等服务器建立数据连接。PASV（被动模式）：服务器打开一个端口等客户端建立数据连接。单击 测试连接，测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通。测试...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
使用限制
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
创建FTP数据源
connectPattern：连接模式，包括以下两种：PORT（主动模式）：客户端打开一个端口等服务器建立数据连接。PASV（被动模式）：服务器打开一个端口等客户端建立数据连接。单击 测试连接，测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通。重要 ...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
引入预制模型
模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例，降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本，帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...
调用API
在为企业建立API生态场景中，您需要调用API进行二次开发或开放API给合作伙伴等，帮助企业实现数据的资产化和价值化。本文为您介绍如何调用API。前提条件 API已发布至数据服务市场。具体操作，请参见 测试与发布API。需先创建应用。具体操作...
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