应用场景
支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力。交互式查询 该场景要求支持实时BI报表和自定义多维查询，响应流畅，交互体验好；任意选择分析维度，无需事先建模和预计算，便于进行探索式分析。该场景可实现：查询速度...
UNI_HASH
使用示例 假设需要对id列按UNI_HASH函数进行分库分表，每库包含4张表，则您可以使用如下DDL语句进行建表：create table test_hash_tb(id int,name varchar(30)DEFAULT NULL,create_time datetime DEFAULT NULL,primary key(id))ENGINE=...
UNI_HASH
使用示例 假设需要对ID列按UNI_HASH函数进行分库分表，每库包含4张表，则您可以使用如下DDL语句进行建表：create table test_hash_tb(id int,name varchar(30)DEFAULT NULL,create_time datetime DEFAULT NULL,primary key(id))ENGINE=...
存储层高可用
AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储系统，相比较于传统RDBMS的主备协议、常见的分布式中间件分库分表的系统，实现了更好的读写高可用。读写高可用 AnalyticDB使用Multi-Raft方式管理数据分片，...
YYYYMM
当月份经过一个循环周期后（如2012-03经过一个2年的循环周期后是2014-03），相同月份有可能被路由到同一个分库分表，具体被分到哪个分表受实际的分表数目影响。使用场景 适合于需要按年份与月份进行分库的场景，建议结合该函数与 ...
YYYYWEEK
当周数经过一个循环周期后（如2012年第1周经过一个2年的循环周期后是2014年第1周），相同周数有可能被路由到同一个分库分表，具体被分到哪个分表受实际的分表数目影响。使用场景 YYYYWEEK函数适用于需要按年份与一年的周数进行分库的场景。...
YYYYDD
当日期经过一个循环周期后（如2012-03-01经过一个2年的循环周期后是2014-03-01），同一个日期有可能被路由到同一个分库分表，具体被分到哪个分表受实际的分表数目影响。使用场景 YYYYDD函数适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景。...
YYYYWEEK
当周数经过一个循环周期后（如2012年第1周经过一个2年的循环周期后是2014年第1周），相同周数有可能被路由到同一个分库分表，具体被分到哪个分表受实际的分表数目影响。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本。关于实例...
YYYYMM
当月份经过一个循环周期后（如2012-03经过一个2年的循环周期后是2014-03），相同月份有可能被路由到同一个分库分表，具体被分到哪个分表受实际的分表数目影响。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本，关于实例版本请参见 ...
YYYYDD
当日期经过一个循环周期后（如2012-03-01经过一个2年的循环周期后是2014-03-01），同一个日期有可能被路由到同一个分库分表，具体被分到哪个分表受实际的分表数目影响。PolarDB-X 1.0 实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本，关于实例...
STR_HASH
描述 STR_HASH函数通过指定字符串的开始位置下标与结束下标，以截取拆分键的字符串的某段子串，然后将其作为字符串（或整数）输入进行分库分表的路由计算具体的物理分片，函数如下所示：STR_HASH(shardKey[,startIndex,endIndex[,valType[,...
STR_HASH
A：两者虽然都是直接根据字符串取值做分库分表的哈希路由，但是两者的分库分表的路由算法实现不一样。前者支持用户建表时自行设定截取子串相关参数，且在根据字符串的哈希值计算分库分表路由时是基于UNI_HASH算法进行计算；而后者是只对...
其他SQL功能差异
AnalyticDB MySQL不支持的MySQL 5.6功能 数据库管理（Database Administration）插件和自定义函数（Plugin and User-Defined Function）SET 复合查询（Compound）数据备份（Replication）存储对象（Stored Objects）事务和锁定...
如何选择分片数
若您在 创建数据库 时，选择拆分模式为 水平拆分，则 PolarDB-X 1.0 为默认为每个 私有定制RDS 实例创建8个物理分库，每个物理分库上可以创建一个或多个物理分表，而分表数通常也被称为分片数。计算公式 一般情况下，建议单个物理分表的总...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
DataV
域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL，也不是本机的IP，是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL，域名...
HASH
描述 若分库和分表使用不同拆分键进行HASH时，则根据分库键的键值直接按分库数取余。如果键值是字符串，则字符串会先被换算成哈希值再进行路由计算。例如HASH(8)等价于8%D（D是分库数目）,而HASH("ABC")等价于hashcode("ABC").abs()%D（D是...
HASH
路由方式 若分库和分表使用不同拆分键进行HASH时，则根据分库键的键值直接按分库数取余。如果键值是字符串，则字符串会先被换算成哈希值再进行路由计算。例如 HASH(8)等价于 8%D（D是分库数目）,而 HASH("ABC")等价于 hashcode("ABC").abs...
永洪BI
完成上述参数配置后，单击 测试连接 进行连通性测试，系统提示测试成功后，即可连接至指定的 AnalyticDB MySQL 数据库。使用永洪BI 通过永洪BI连接 AnalyticDB MySQL 集群后，您就可以获取 AnalyticDB MySQL 中的数据，然后通过永洪BI制作...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库，待状态显示为 运行中，则数据库...
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
FineBI
配置外接数据库MySQL 说明 如果在此之前您已经安装并使用过FineBI，则可跳过如下步骤直接连接 AnalyticDB MySQL版 集群。详细步骤，请参见 连接AnalyticDB。打开FineBI。单击服务器地址，按照系统提示进行 账号设置。单击 下一步，选择数据...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库，待状态显示为“运行中”，则数据库准备就绪；在...
应用场景
在基于 MySQL 数据库的系统架构下，存放着设备信息的库表，往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度，也让系统架构的扩展受到了很大的限制。HybridDB for MySQL的...
MM
描述 根据分库键时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。使用限制 拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。只能作为分表函数使用，不能作为分库函数使用。按MM进行分表，由于一年的月份只有12个月，所以各分库的分表数...
通过日志服务导入至数仓版
左边文本框为日志字段名称，右边为AnalyticDB MySQL数据库表中的字段。说明 Timestamp类型的字段映射精确到秒级别。例如日志时间为2022-01-05 10:12:13.145，投递到AnalyticDB MySQL后，投递结果为2022-01-05 10:12:13。投递开始时间 配置...
WEEK
描述 根据分库键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余运算并得到分表下标。使用限制 拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。使用场景 WEEK适用于按周数的日期进行分表，分表...
通过一键建仓同步至数仓版
数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...
不同编程语言中如何开启客户端的PrepareStatement
AnalyticDB MySQL 数据库自身具备强大的查询计算能力和计划缓存功能，无需依靠服务器端预处理语句获得大部分性能优势。AnalyticDB MySQL 数据库不建议使用服务器端预编译。大部分开发语言中支持通过配置开启客户端预编译（PrepareStatement...
导出至自建MySQL
TABLE_PROPERTIES AnalyticDB MySQL 访问自建MySQL数据库的访问方式。url ECS实例的 主私网IP（即VPC地址）和目标库名（本文示例中为 test_adb）。查看步骤如下：登录 ECS管理控制台 并找到目标实例。在 实例详情 页签的 网络信息 区域，...
使用HybridDB for MySQL需要有ECS吗？
初始默认状态下，HybridDB for MySQL仅...用户也可以在管理控制台上开通公网IP，就可以从公网访问HybridDB for MySQL数据库。但需注意，由于公网的网络情况较复杂且不属于阿里云的管理访问之内，通过公网IP地址访问数据库的网络性能会有损失。
为什么HybridDB for MySQL 数据库刚创建时就有磁盘...
HybridDB for MySQL 数据库在初创时，会初始化一些系统文件，也会为表空间预分配一些空白磁盘页面，因此会使用一定的磁盘空间，这些磁盘空间在用户有真实数据写入时，会被重新利用起来。
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
数据准备 本文示例的RDS MySQL数据库名为 adb，并在该库中创建了一张名为 customer 的表，示例如下：CREATE DATABASE IF NOT EXIST adb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb.customer(id int,name varchar(1023),address varchar(1023),age int...
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