RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS），可服务于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过 数据集成 ...
授权信息
本文为您介绍 云原生大数据计算服务 MaxCompute（MaxCompute）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。云原生大数据计算服务 MaxCompute（MaxCompute）的RAM代码（RamCode）为 odps，支持的授权粒度为 ...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
计算设置概述
计算引擎 说明 操作文档 离线计算引擎 MaxCompute 阿里原生的大数据计算平台，承载海量数据存储与计算能力，高效率与高稳定性。设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute 实时计算引擎 阿里云实时计算Flink 阿里云新一代计算引擎Flink，支持...
支持的连接器
MySQL√流模式 SQL和DataStream 是 云数据库RDS MySQL版×流模式和批模式 SQL 是 大数据计算服务MaxCompute√流模式和批模式 SQL和DataStream 不支持更新和删除结果表数据，只支持插入数据。数据总线DataHub√流模式和批模式 SQL和...
DataWorks V3.0
MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
准备环境
为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号，详情请参见 注册阿里云账号。实名认证，详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...
基于混合负载的查询优化
Batch模式：采用批计算架构，通过DAG进行任务切分，分批调度，满足有限资源下大数据量计算，支持计算数据落盘，适用于计算量大，吞吐高的复杂分析场景。资源池混合负载隔离 AnalyticDB MySQL版弹性版本支持资源池多租户隔离。通过一个实例...
数据分析整体趋势
存储计算分离：云计算的本质是资源高效池化，而数据库的两大核心组件是存储和计算。通过存储计算分离，做到两者解耦，资源池化，独立扩展，满足业务上资源隔离，数据共享的需求，是当下的架构趋势。计算分析一体化：传统数据分析方案是定期...
产品架构
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受到...
产品架构
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受到...
企业版产品系列
共享分布式存储（PolarStore）多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于分布式块存储和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可应对上百TB...
什么是PolarDB MySQL企业版
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大地降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版 作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得高维向量计算变...
操作审计事件数据迁移至MaxCompute
审计事件投递 区域：选择 将事件投递到大数据计算服务MaxCompute。选择 投递到本账号，设置如下参数。参数 描述 大数据计算服务地域 被投递数据的MaxCompute项目所在地域。说明 操作审计会将审计日志投递至MaxCompute指定地域下的...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
数据组织优化
Compaction服务通过消除记录中间历史状态，可节省计算和存储成本，极大加速全量快照查询场景的效率，但也不是频率越高越好，首先执行一次也要读取一遍全量数据进行Merge，极大消耗计算和IO资源，并且生成的新BaseFile也会占据额外的存储...
发展历程
2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第一。Forrester：每两年一次的全球云数仓评测中，进入卓越表现者象限，国内唯一。进入...
长周期指标的计算优化方案
改进思路：维护一张店铺商品和买家购买关系的维表A，记录买家和店铺的购买关系、第一次购买时间、最近一次购买时间、累计购买件数、累计购买金额等信息。每天使用最近1天的支付明细日志更新表A的相关数据。计算老买家数量时，判断最近一次...
全球数据库最佳实践
（可选）购买固定规格计算包 若创建主集群或从集群时选择付费方式为 按量付费，您还可以购买固定规格计算包来抵扣按量付费集群的计算节点费用。购买固定规格计算包后，按量付费 集群的计算节点费用将由固定规格计算包自动抵扣费用，更加...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
附录一：运维服务产品清单
Elasticsearch elasticsearch 大数据 大数据计算 大数据计算服务 odps 大数据 大数据计算 实时计算Flink版 sc 大数据 大数据计算 E-MapReduce emapreduce 大数据 大数据计算 数据总线 datahub 云计算基础 存储服务 对象存储 oss 云计算基础...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
以亚马逊Aurora和阿里云 PolarDB 为代表的第一代云原生数据库，第一次对数据库架构进行了改造，实现了存储和计算分离，并基于此实现了一写多读，一定程度上适配云架构。存储完成了池化和按量付费，这对云数据库的发展有了非常大的促进作用...
外部表概述
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
支持的云服务
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
PyODPS读取分区表数据
with t.open_reader(partition='dt=20190715,region=beijing')as reader1:count=reader1.count print("第一种方式查询分区表数据：")for record in reader1:print record[0],record[1],record[2]#第二种方式如下。print("第二种方式查询...
ECS资源复用版
ECS资源复用版是MaxCompute按量付费类型中的一种实例规格，旨在将ECS闲置实例转换为可用的MaxCompute计算资源，该方式可以充分利用已有的计算资源，而不需要额外购买新的MaxCompute计算资源，从而在满足大数据处理需求的同时，提高资源利用...
ARRAY_POSITION
计算元素 element 在ARRAY数组 a 中第一次出现的位置。ARRAY数组元素位置编号自左往右，从1开始计数。命令格式 bigint array_position(array<T><a>,T)参数说明 a：必填。ARRAY数组。array中的 T 指代ARRAY数组元素的数据类型。支持的数据...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术...MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
自动化治理-物化视图
当您在面对大数据计算任务频繁且存在大量相似子查询场景时，DataWorks支持自动化治理，智能推荐物化视图，为您提供了一种智能化、自动化的解决方案。当您启用此功能时，DataWorks能够自动识别和分类MaxCompute中的相似子查询，并生成物化...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
UploadSession
对于同一个UploadSession，用一个blockId打开RecordWriter，写入一批数据后，调用 close、Commit 完成后，不可以再用该blockId打开另一个RecordWriter写入数据。一个Block大小上限100GB，建议大于64M的数据。每个Session在服务端的生命周期...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
数据分布策略
CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED REPLICATED]哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.]）数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
EMR Studio概述
能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等开源大数据开发使用体验。覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 ...
2024年
新说明 ECS资源复用版是MaxCompute按量付费类型中的一种实例规格，旨在将ECS闲置实例转换为可用的MaxCompute计算资源，该方式可以充分利用已有的计算资源，而不需要额外购买新的MaxCompute计算资源，从而在满足大数据处理需求的同时，提高...
规格常见问题
但是当同一地域已经开通按量计费模式时，如果作业量较大，您可以考虑对于消耗资源少的作业采用包年包月计费模式，消耗资源较大的作业采用按量计费模式，保证作业运行时一直有计算资源。更多包年包月项目使用按量计费资源信息，请参见 包年...
资源规划及规格选型
计算资源 资源充足，且无浪费，能够满足所有计算作业的资源需求。不同优先级的作业可以互不干扰，优先保证高优先级的作业获取到足够的计算资源。当某些作业需要处理庞大的数据量且耗费计算资源较多时，可以同时确保其他作业能获取到计算...
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