FACTORIAL
int_new|bigint_new|+-+-+|NULL|NULL|NULL|NULL|1|NULL|NULL|24|120|NULL|NULL|720|NULL|NULL|NULL|1|362880|NULL|NULL|3628800|+-+-+相关函数 FACTORIAL函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
LOG
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算列以2为底的对数值，命令示例如下。select log(2,bigint_data)as bigint_new,log(2,double_data)as double_new,log(2,decimal_data)as decimal_new,log(2,string_data)as string_new from mf_math...
SQRT
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算列的平方根，命令示例如下。select sqrt(bigint_data)as bigint_new,sqrt(double_data)as double_new,sqrt(decimal_data)as decimal_new,sqrt(string_data)as string_new from mf_math_fun_t;返回...
LN
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算自然对数值，命令示例如下。select ln(bigint_data)as bigint_new,ln(double_data)as double_new,ln(decimal_data)as decimal_new,ln(string_data)as string_new from mf_math_fun_t;返回结果如下...
POW
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算列的2次方，命令示例如下。select pow(bigint_data,2)as bigint_new,pow(double_data,2)as double_new,pow(decimal_data,2)as decimal_new,pow(string_data,2)as string_new from mf_math_fun_t;...
ASIN
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算反正弦值，命令示例如下。select asin(bigint_data)as bigint_new,asin(double_data)as double_new,asin(decimal_data)as decimal_new,asin(string_data)as string_new from mf_math_fun_t;返回...
COSH
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算双曲余弦值，命令示例如下。select cosh(bigint_data)as bigint_new,cosh(double_data)as double_new,cosh(decimal_data)as decimal_new,cosh(string_data)as string_new from mf_math_fun_t;返回...
ATAN
计算 number 的反正切函数。命令格式 double atan()参数说明 number：必填。DOUBLE类型。...1.4000611153196139|-1.5596856728972892|+-+-+-+-+相关函数 ATAN函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
COT
计算 number 的余切函数，输入为弧度值。命令格式 double|decimal cot()参数说明 ...1.9059736612916494|1.9059736612916494|0.5012027833801532|+-+-+-+-+相关函数 COT函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
TANH
使用示例：表数据示例 基于 示例数据，计算列的双曲正切值，命令示例如下。select tanh(bigint_data)as bigint_new,tanh(double_data)as double_new,tanh(decimal_data)as decimal_new,tanh(string_data)as string_new from mf_math_fun_t;...
SIN
计算 number 的正弦函数，输入为弧度值。...0.0|-0.5440211108893698|0.46460217941375737|0.46460217941375737|-0.8939966636005579|+-+-+-+-+相关函数 SIN函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
COS
计算 number 的余弦函数，输入为弧度值。命令格式 double|decimal cos()参数说明 ...0.8855195169413189|0.8855195169413189|-0.4480736161291701|+-+-+-+-+相关函数 COS函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
TAN
计算 number 的正切函数，输入为弧度值。命令格式 double|decimal tan()参数说明 ...0.5246662219468002|0.5246662219468002|1.995200412208242|+-+-+-+-+相关函数 TAN函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
SINH
计算 number 的双曲正弦函数。命令格式 double|...0.0|11013.232874703393|-165.1482661774516|-165.1482661774516|-6.102016471589204e38|+-+-+-+-+相关函数 SINH函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
EXP
计算 number 的指数函数。...13.197138159658358|1.0|22026.465794806718|0.0030275547453758153|0.0030275547453758153|8.194012623990515e-40|+-+-+-+-+相关函数 EXP函数属于数学函数，更多数据计算、数据转换的相关函数请参见 数学函数。
2023年
2023-06 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增JSON数据类型 新增JSON数据类型，MaxCompute支持写入JSON数据类型时，自动优化存储，提高JSON数据计算分析性能。2023-06-27 全部地域 MaxCompute JSON类型使用指南（试用Beta...
MaxCompute后付费消费突增排查
分析具体的消费上涨原因：如果是计算费用超出预期，您可以通过Information Schema视图中的TASKS_HISTORY数据统计作业量和TOP费用作业。如果是存储费用高出预期，您可以通过下载用量明细分析存储费用变化。如果是公网下行流量费用高出预期，...
简单上传示例
单个Block内如果写入的数据过少将产生大量小文件，严重影响计算性能。强烈建议每次写入64 MB以上的数据（同一Block支持写入100 GB以内的数据）。如果创建一个Session后仅上传少量数据，不仅会造成小文件、空目录等问题，还会严重影响上传...
数据科学计算概述
背景信息 Python作为目前机器学习、AI模型开发的主流编程语言，提供了如NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib等丰富的科学计算、可视化库，用于数据科学和数据分析。同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。...
使用成本优化功能实现降本增效
MaxCompute为您提供成本优化（计算资源优化推荐）功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，帮助您进一步优化计算成本。本文通过典型场景案例介绍如何通过成本优化（计算资源...
物化视图
公共子查询中需要包含JOIN或AGG（聚合，Aggregation）等涉及数据重组计算的运算符。使用方式 开启智能分析 登录 MaxCompute控制台，在左上角选择地域。在左侧导航栏选择 工作区>物化视图。在 物化视图 页面，单击 设置。在 设置 页签，打开...
使用须知
您可以查询并分析存储在MaxCompute上的大规模数据。MaxCompute SQL支持如下主要功能。功能项 说明 DDL操作 支持管理表、分区、列、生命周期及视图。DML操作 支持插入或更新表、分区数据。DQL操作 支持SELECT、子查询等多种查询操作。增强...
2.0数据类型版本
本文为您介绍MaxCompute 2.0数据类型版本的定义、使用场景、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为2.0数据类型版本时，项目空间的数据类型属性参数定义如下。setproject odps.sql.type.system.odps...
作业运行常见问题
导致MaxCompute作业运行时长不达预期（作业运行慢）的原因通常可分为资源不足、作业问题、模式回退三种：资源不足 对于使用 包年包月 计算资源的作业，可能由于总体作业运行数据量大、申请资源多、作业优先级低而导致该作业出现资源等待...
层次调用规范
CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层，避免大量汇总层数据直接从海量的明细数据层中计算得出。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表，保持数据的一致性产出。有针对性地建设CDM公共汇总层，避免应用层过度引用和依赖...
SQL其他常见问题
由于复杂结构的超大字段在数据开发和分析中会严重影响计算性能，因此建议根据数据仓库建设规范来设计您的数据架构，避免出现超大字段：具有复杂结构的原始数据，作为ODS层，最好以压缩的方式归档。定时（例如每天）对ODS层的增量数据做数据...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
存储费用
MaxCompute会对存储的数据（例如表或资源）及备份的数据，按照数据容量大小进行计费。本文为您介绍存储费用的计费规则。背景信息 MaxCompute数据的压缩比一般在5倍左右，因此多数情况下，您上传的数据文件大小与实际存储在MaxCompute的大小...
参考：Proxima CE全量参数说明
系统根据 doc_table 数据量和 data_type 计算得出，如果总大小少于50 GB，则每列分配占用2 GB空间的数据量；如果大于50 GB，则每列分配2.5 GB空间。手动配置：一般来根据上述方法计算配置，可以根据集群资源适当增多或减少。column_num 和 ...
使用DataWorks连接
DataWorks基于MaxCompute等引擎，提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间，绑定计算引擎后，您即可在DataWorks上创建对应引擎...
参考：渐进式计算
背景信息 渐进式计算能够处理增量数据并维护中间结果数据，提高了在计算资源消耗、执行时间调度、查询延迟、数据处理粒度等方面的灵活性。例如在范围查询（Range Query）场景下（即查询一段时间范围内的数据），使用传统批处理方式和渐进式...
Centauri对比
16亿*16亿数据集规模过大，只有CE的聚类分片方式可以成功运行，以下为基本运行数据信息。测试方法 聚类/AutoTunning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）Centauri 1127 19962 跑了两次均失败，OOM。CE 哈希 无 14637 跑了一次均失败，...
Transaction Table2.0概述
同样可提供离线&近实时增量处理一体化解决方案，在保持经济高效的批处理优势下，同时具备分钟级的增量数据读写和处理的业务需求，另外，可提供Upsert，Timetravel等一系列实用功能来扩展业务场景，可有效地节省数据计算，存储和迁移成本，...
2024年
2024-03-27 全部地域 镜像管理 MaxCompute分布式计算框架MaxFrame发布 MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute ...
概述
Tunnel主要用于批量上传数据至离线表，适用于离线计算的场景。DataHub DataHub数据迁移功能通过Connector实现。DataHub Connector可以将DataHub中的流式数据同步至MaxCompute。您只需要向DataHub中写入数据，并在DataHub中配置同步功能，便...
REGEXP_COUNT
当您在处理大量文本数据时，您可能需要统计特定词汇或短语出现的次数，MaxCompute支持使用REGEXP_COUNT函数，计算指定字符在字符串中出现的次数。本文为您介绍REGEXP_COUNT函数的命令格式和使用示例。命令格式 计算 source 中从 start_...
概述
Out[5]:0 1 0 1.0 NaN 1 1.0 1.0 PyODPS PyODPS使用MaxCompute计算和存储数据，而MaxCompute并不保证数据顺序，因此PyODPS不保证数据顺序，不支持时序操作。执行层 Mars Mars包含客户端和分布式执行层。您可以通过调用 o.create_mars_...
表设计规范
降低计算成本 规范化的表设计可以帮助您优化数据的读取，从而减少计算过程中的冗余读写和计算，提升计算性能，降低计算成本。降低维护成本 规范化的表分层设计能够直接体现业务的特点。例如，在规范化设计表的同时对数据通道中的数据采集...
创建DataFrame
MaxCompute完成数据存储和计算。创建DataFrame 您唯一需要直接创建的Collection对象是DataFrame。DataFrame用于引用MaxCompute表、MaxCompute分区、Pandas DataFrame或Sqlalchemy Table（数据库表）数据源。这几种数据源的操作相同，您可以...
窗口函数
percent_rank 计算一组数据中某行的相对排名。row_number 计算行号，从1开始。qcut 将分组数据按顺序切分成n片，并返回当前切片值。如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。nth_value 返回分组中的第n个值。cume_dist 计算分组中值小于...
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