授权信息

本文为您介绍 云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)为RAM权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)的RAM代码(RamCode)为 odps,支持的授权粒度为 ...

分布式训练加速TorchAcc概述

PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是基于PyTorch的训练加速框架,通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图,然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化,从而提高PyTorch模型训练的效率,使其更加易于使用。技术简介 ...

概述

负责数据分布式路由、计算及动态调度,负责分布式事务2PC协调、全局二级索引维护等,同时提供SQL限流、三权分立等企业级特性。存储节点(Data Node,DN)负责数据的持久化(面向行存数据),基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障...

全场景解决方案

金融级高可靠性 深度集成 OceanBase 分布式数据库以及 SOFA 金融级云原生分布式框架,保证应用和数据弹性扩展,同时具备高可用(RTO=0,RPO)和一致性,通过蚂蚁集团自身业务沉淀的“资金核对体系”、“全链路压测”等技术风险防控组件,...

四川农信

实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合分布式数据库、分布式缓存、微服务框架、服务管理和发布...

源为PolarDB-X的任务配置方案

方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务,性能成倍增长,可承载规模的 PolarDB分布式数据写入,仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务,当业务系统写入源实例数据量较时,会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...

源为PolarDB-X的任务配置方案

方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务,性能成倍增长,可承载规模的 PolarDB分布式数据写入,仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务,当业务系统写入源实例数据量较时,会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...

基础术语

分支事务 action 一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务,在分布式事务框架下,分支事务可能是一个分库上执行的 SQL 语句,或是一个自定义模式服务的调用。发起方 initiator 分布式事务的发起方负责启动分布式事务,通过调用参与者的...

典型客户案例

实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合分布式数据库、分布式缓存、微服务框架、服务管理和发布...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

Query Profile介绍

Exchange Operator Sink 指标 说明 PartType 数据分布模式,包括UNPARTITIONED、RANDOM、HASH_PARTITIONED和BUCKET_SHUFFLE_HASH_PARTITIONED。BytesSent 发送的数据大小。OverallThroughput 吞吐速率。NetworkTime 数据包传输时间(不包括...

什么是图计算服务

计算服务Graph Compute是阿里云自主研发的高性能分布式计算产品,为开发者提供万亿级数据规模的一站式图技术服务。Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算,高效对接图算法与模型,在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、...

多语言版本分片模型

动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型,目前还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

简介

能够有效支撑规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力,包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库,支持OGC WMS/WMTS等服务发布以及基于Spark的高性能分布式计算引擎支持海量栅格图像分析和处理。...

企业版产品系列

共享分布式存储(PolarStore)多个计算节点共享一份数据,而不是每个计算节点都存储一份数据,极降低了用户的存储成本。基于分布式块存储和文件系统,存储容量可以在线平滑扩展,不会受到单个数据库服务器的存储容量限制,可应对上百TB...

产品优势

I/O优化 独有数据分布式缓存技术,极加速规模共享数据分发。直接挂载对象存储,透明处理 I/O 访问异常。易用安全 无需特殊编程实现已有流程上云。支持 OpenAPI,易于集成。通过 VPC 网络隔离以及存储访问授权实现严格安全控制。按量...

高可用版

数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构(主备节点均为独立的图数据库节点),计算与存储分离,...基于超大规模的阿里云飞天分布式存储,保证数据多副本的可靠性。适用场景 企业级的生产图数据库。

Kyuubi概述

使用场景 交互分析:利用Kyuubi可以构建企业级分析平台,用于对大数据进行交互可视化分析,支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口,您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...

多语言版本分片模型

动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型,暂时还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...

升级和降配

在 变配 页面,配置升级后所需的CU数量,并勾选 大数据计算服务MaxCompute服务等级协议 和 阿里云产品服务协议-MaxCompute,单击 立即购买。订单价格计算规则如下:升级订单价格计算=新配置剩余时长购买金额(新配置的月单价/30/24×剩余时...

JindoFS介绍和使用

在纯客户端模式(SDK)基础上,Cache模式支持可选的元数据缓存和数据分布式缓存,同时保持数据跟OSS兼容和同步。数据缓存可以基于内存、SSD和普通磁盘,以适用不同的计算场景。JindoFS块存储模式(Block)JindoFS存储模式(Block),不仅...

产品架构

共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据,而不是每个计算节点都存储一份数据,极降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储(Distributed Storage)和文件系统(Distributed Filesystem),存储容量可以在线平滑扩展,不会受到...

产品架构

共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据,而不是每个计算节点都存储一份数据,极降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储(Distributed Storage)和文件系统(Distributed Filesystem),存储容量可以在线平滑扩展,不会受到...

计量计费

本文为您介绍如何估算MaxCompute SQLML作业的费用。背景信息 通常情况下,每个算法组件由多个子任务组成。...查看账单信息 MaxCompute SQLML作业,在账单中体现的是 大数据计算服务MaxCompute+机器学习(PAI)两个产品的费用。

产品简介

高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题,产品在通信机制上进行了优化,如采用模型/梯度稀疏化的方案,实现了对规模、分布式模型训练的可靠支持。针对部分数据异构和算力异构的问题,则采用了 client 模型个性化算法,优化和...

RDS迁移至MaxCompute实现动态分区

本文为您介绍如何使用DataWorks数据集成同步功能自动创建分区,动态地将RDS中的数据迁移至MaxCompute大数据计算服务。前提条件 准备DataWorks环境 开通MaxCompute。在DataWorks上完成创建业务流程,本例使用DataWorks简单模式。详情请参见 ...

功能特性

分布式事务(Distributed Transaction-eXtended,简称 DTX)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用,具备多种接入模式和金融级配套功能,本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...

基本概念

高速服务框架 高速服务框架HSF(High-speed Service Framework)是一款面向企业级互联网架构的分布式服务框架,以高性能网络通信框架为基础,提供了诸如服务发布与注册、服务调用、服务路由、服务鉴权、服务限流、服务降级和服务调用链路...

StarRocks概述

StarRocks采用分布式架构:对数据表进行水平划分并以多副本存储。集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架,并行加速计算。支持多副本,具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。...

什么是阿里云实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站实时大数据分析平台,提供端到端亚秒级实时数据分析能力,并通过标准SQL降低业务开发门槛,助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。产品概述 阿里云实时计算Flink版是一种全...

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库主要功能对比:功能项 AUTO模式数据库 DRDS模式数据库 透明分布式 默认主键分区 支持。若建表时不指定分区定义,将自动按主键进行分区。不支持。默认全局二级索引 支持。索引不指定分区列时,将自动索引列...

产品架构

计算引擎 计算引擎 是基于云原生架构提供的分布式计算服务,计算节点运行在阿里云Serverless Kubernetes(简称ASK)容器服务中。计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口,同时深度融合Lindorm存储引擎特性,充分利用底层数据存储特征以及...

Map模型

基于MapJobProcessor,调用Map方法,即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次,在特殊条件下会failover,可能会导致子任务重复执行,需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架,...

基本概念

分支事务 action,一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务,在分布式事务框架下,分支事务可能是一个分库上执行的 SQL 语句,或是一个自定义模式服务的调用。分支事务记录 Action Record,又叫 Action 记录,用于标识分支事务。它记录了...

什么是EMR Serverless StarRocks

StarRocks特性 架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力,整个查询可以并行执行,从而实现良好的交互分析体验。StarRocks实例不需要依赖任何其他组件,易部署、易维护和极简...

PyODPS概述

使用这些接口最终都会翻译成SQL到MaxCompute计算集群做分布式计算,并且本地几乎没有任何的内存消耗,相比于单机有很的性能提升。以下以一个分词的示例为例,为您对比两种方式的代码区别。示例场景 用户需要通过分析每天产生的日志字符串...

专业版公测(2022年01月26日)

阿里巴巴分布式任务调度平台SchedulerX 2.0的专业版于2022年01月26正式公测,本次公测带来了全新的可视化功能,兼容开源XXL-JOB任务,支持一次性任务,融合大数据DataWorks任务。可视化 日志服务 在当前微服务和容器化越来越流行的情况下,...

未来规划

计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据库架构,实现规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

应用场景

基因数据处理 云工作流 可以将多个批量计算分布式作业串联或并行编排,可靠地支持执行时间长、并发量规模计算。如基因数据分析中将基因序列对齐,将所有染色体并行做变异分析,最终将各染色体数据聚合产出结果。云工作流 根据指定的...
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