PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
基本概念
三种模型的优缺点和适用场景：点模型利用索引进行实时查询的效率最高，但存储成本和二级索引代价高，适用于实时性要求较高的简单查询场景。轨迹线模型时空索引效率不高，存储成本和二级索引代价低，适用于离线分析型场景。轨迹分段线模型...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
什么是AutoML
您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习模型时用到的外部配置参数，在模型训练开始前设置。超参数不同...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，...测试集 测试集是验证模型性能好坏的数据集，主要服务于定制模型的评估模块，在新建测试集界面上传一批图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
模型训练
训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
测试集管理
测试集是验证模型性能好坏的重要数据来源，主要服务于训练流程中的评估模块在新建测试集界面上传一批数 据图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。测试集管理 测试集管理可新增...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
ModelScope魔搭社区
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Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
FAQ
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，这就需要对模型进行筛选评估，帮助用户最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和不带...
常见问题
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，因此需要对模型进行筛选评估，帮助用户选择最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
机器阅读理解解决方案
您可以根据自己的业务场景自定义构建机器阅读理解模型，或使用PAI提供的默认模型，进行模型调优和线上部署，针对不同的问题从给定的篇章文本中抽取出相应答案。具体解决方案如下。基于PAI提供的机器阅读理解模型和算法，针对您自己的阅读...
文本摘要训练
保存模型文件步数 表示每训练多少步，对模型进行评价，并保存当前最优模型。默认值为150。语言 支持的语言类型：zh：中文。en：英文。是否从原文中拷贝文本 输出结果是否从文本中拷贝文本片段：false：（默认值），表示不拷贝。true：表示...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
API概览
CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通性 测试模型网络联通性。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
性能测试技术指南
两个环境的方案各有其优缺点，生产环境衡量的精准度较高，参考效果更好，但是需要清理相关的测试数据（同时要保证数据删除的完整性，基础数据的构造参考后续数据量部分）或者BI统计的时候过滤，或者更彻底的方案是参考阿里全链路压测方式，...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
执行引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎，针对火山模型的缺点和现代硬件的特点，结合向量化计算、即时编译（Just In TIme，JIT）等技术，专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
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