方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
数据归档
通过数据归档功能，可以将对象存储（OSS）用作归档冷数据的存储介质，从而显著降低存储成本。功能简介 RDS PostgreSQL实例利用表空间和外部文件系统来实现对OSS的访问，允许用户通过DDL完成数据在ESSD和OSS之间的转换。启用数据归档功能的...
数据归档
业务数据通常分为冷数据和热数据，将对象存储（OSS）作为归档冷数据的存储介质，能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL数据归档OSS功能后，用户可通过执行下面的DDL语句实现数据在ESSD和OSS之间的转换。通过数据归档OSS...
在线迁移服务参数说明
本文介绍在线迁移过程中使用的参数，确保您能够顺利并有效地完成数据的在线迁移。重要 本文档包含第三方产品信息，该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响，不做任何暗示或其他形式的承诺。阿里云OSS...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
方案背景
介绍表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算的背景、适用场景、样例场景和架构设计。背景 电子商务模式是指在网络环境和大数据环境下基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。在电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
自动数据探查帮助了解数据状态、基础分布 编程实现——IT人员通过代码完成数据采集 通过简单表格操作完成数据准备，例如筛选、排序等 编程实现——IT人员通过数据开发，实现数据准备工作 分析过程 自由的数据可视化分析和探索。上传数据一...
数据集常见问题
本地上传数据集支持的格式和大小是多少 文件支持扩展名：.xlsx。文件大小：不超过50M。最大行数：10万行。最大列数：50列。数据集配额是多少 最大支持上传10个数据集。
应用场景
而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力，无需将数据迁移到计算资源本地，因此在该场景下推荐使用 文件存储 HDFS 版 存储数据。将数据存入 文件存储 HDFS 版，ECS实例或其他计算资源即可直接访问这些数据。将Hadoop或其他...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
DataV分享页Token参数签名校验
通过Get方式传递用户的工号给数据可视化大屏展示相对应的数据，可以使用 https://datav.aliyuncs.com/share/xxx?_datav_time=1556022195845&_datav_signature=%2BDZFj3QDIla%2F00fBZLdJMgk2Z1Ocs9MLL1*%3D&workid=123 来访问数据可视化大屏...
生命周期管理概述
全部数据存储在低频存储或归档存储节省的存储费用（费用A）读写低频存储或归档存储中的数据产生的流量费用（费用B）（通用型NAS存储单价-低频存储单价或归档存储）×预估存储容量 文件存储NAS的存储单价，请参见 文件存储NAS产品定价。...
持久内存型
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
持久内存型
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
Flink_SQL任务开发方式
如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table或${数据源编码}.schema.table 的格式访问；下面以MySQL和Hologres数据源为例说明访问方式：重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、MaxCompute、Hive、Oracle、...
Serverless存储层
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构，通过云原生技术实现了池化，提供了...支持半结构化、非结构化数据的存储。提供全文检索能力。提供湖加速能力。通过智能采集湖上数据统计信息，改善湖上查询计划，加速湖查询。
一般性问题
1.数据库文件存储DBFS是什么，适合什么场景？数据库文件存储DBFS是面向数据库场景优化的POSIX兼容的共享读写的文件存储系统。主要适用于：OLTP及OLAP数据库场景：例如，MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2...
产品概述
具有丰富的数据可视化编辑能力、专业的地理信息可视化展示能力和灵活开发的部署方式等特点，详情请参见 什么是DataV数据可视化。DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-TwinFabric孪生仿真平台是阿里云为数字孪生领域提供的一站式开发平台，旨在...
注意事项
DataV组件要求的数据格式是个数组，数据服务生成的API返回结果是个带有错误码的完整JSON，因此要使用过滤器对API结果进行处理。您可以在DataV中添加过滤器，也可以直接在数据服务配置API时添加过滤器。一般来说，对于未分页查询的API，直接...
概述
文档：通过将智能生成的卡片添加到自己的文档中，使文档内容更加数据化和具体化。业务场景描述 DataV-Card可视分析创作间帮助非专业的设计师和业务人员通过简单的拖拽方式轻松创建专业水准的可视化作品，可满足您会议展览、业务监控、风险...
功能介绍
本文介绍可视化应用中心及包含的可视化演播厅和数据看板的基本功能。说明 可视化应用中心功能为7.0版本产品新增功能，请根据 可视化应用中心 环境进行操作。可视化应用中心 序号 名称 说明 1 工作空间 单击此处切换工作空间，进入不同的...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
JindoFS介绍和使用
A：因为JindoFS SDK和Cache模式完全兼容OSS对象存储语义，具有完全的存储分离架构和弹性灵活性，所以，针对典型的数据湖场景，推荐您使用SDK或者Cache模式以支持大数据分析和AI训练加速。Q：为什么Block模式跟HDFS相比，是更好的HDFS？A：...
概述
说明 全局二级索引和多元索引的更多信息请参见 海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore存储和索引引擎详解。表分区裁剪：根据过滤条件进行逻辑分区（Split）的细化匹配，提前筛选出无效的Split，降低服务端的数据出口量。Projection和...
冷热分离
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
Tair持久化与备份恢复
备份恢复方案概览 Tair 基于RDB持久化、AOF持久化和AOF增量归档，实现数据的备份与恢复。类别 实施方案 说明 数据备份 自动或手动备份 Tair 支持数据持久化，会按照默认的策略自动备份数据（基于 RDB），您可以根据业务需求修改自动备份...
快速玩转Tablestore入门与实战
场景实战-典型场景架构与实现 元数据 用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据的存储和分析不可或缺。此外，电商的订单、银行流水、运营商话费账单也需要存储及分析大量的元数据。表格存储 单表支持PB级存储、千万QPS，...
文件系统存储类型
大数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库的...
监控审计
对象存储OSS提供访问日志的存储和查询功能，并支持Bucket操作日志透明化，满足您对企业数据的监控审计需求。日志转存 访问对象存储OSS的过程中会产生大量的访问日志，您可以通过日志转存功能将这些日志按照固定命名规则，以小时为单位生成...
Redis持久化与备份恢复
备份恢复方案 云数据库 Redis 版 基于RDB持久化、AOF持久化和AOF增量归档，实现数据的备份与恢复。类别 实施方案 说明 数据备份 自动或手动备份 Redis 支持数据持久化，会按照默认的策略自动备份数据（基于 RDB），您可以根据业务需求修改...
备份集下载功能概览
数据库备份DBS 为云数据库、ECS自建数据库提供灵活的备份与恢复功能，同时也支持将云上备份集下载到本地，进一步增强数据的安全性。您可通过手动或自动模式进行数据下载，下载的备份集可用于恢复到本地数据库、Excel分析与审计、备份到本地...
Parquet
Parquet是Apache开源项目Hadoop支持的一种列存储文件格式，同一份数据以ORC格式和Parquet格式存储时，其数据扫描性能要优于普通文本CSV格式。本文介绍如何在DLA中为Parquet类型的文件创建表。前提条件 请参见文档 文件格式转换，准备...
物联网存储介绍
物联网场景中不同类型数据的存储核心需求如下：设备元数据：主要数据为设备的标识、属性和状态数据，具有高频更新、查询能力要求高等特点，可用于设备管理、设备圈选、设备状态查询，需要支持高并发低延迟的数据更新、多维度检索、地理空间...
基本概念
L 流引擎 面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。更多信息，请参见 流引擎介绍。逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作...
什么是文件存储NAS
高可靠性 NAS采用单可用区（AZ）数据存储机制，将用户的数据在后端进行多副本存储，每份数据都会存储在同一个可用区内多个不同的设备上，并提供99.999999999%（11个9）的数据持久性和99.95%的服务可用性，能够有效降低数据安全风险。...
表数据格式
为了支持增全量存储和处理一体化架构，Transaction Table2.0（简称TT2）设计了统一的表数据组织格式，既可支持MaxCompute普通表的所有功能，同时也能很好的支持增量处理链路的新场景，包括time travel查询、upsert操作等。本文为您介绍...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
管理数据集
说明 一键可视化自动创建的数据集和仪表盘的名称、描述格式如下：仪表盘名称：未命名仪表盘门户_时间戳。默认的仪表盘描述为空，您可根据需要自行设置。数据集名称：新建数据集_数据库ID_时间戳。数据集描述：SQL Console一键可视化数据集...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
缓存数据持久化 RDS可以搭配云数据库缓存产品（Redis和Memcache），组成高吞吐、低延迟的存储解决方案。相对于RDS，云数据库缓存产品有两个特性：响应速度快。请求的时延通常在几毫秒以内。缓存区能够支持比RDS更高的QPS（每秒处理请求数）...
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