查看仪表盘
接入机器的配置数据和监控指标数据后，SREWorks数智服务会基于您的指标数据，自动生成相应的仪表盘，便于您查看集群总览指标和单机指标详情，进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作，请...
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
K均值聚类算法（K-Means）
警报的自动化聚类 大型企业IT基础架构技术组件（如网络、存储或数据库）会生成大量的警报消息，由于警报消息可以指向具体的操作，因此必须对警报信息进行手动筛选，确保后续操作的优先级。对数据进行K-Means聚类可以对警报类别和平均修复...
K均值聚类
功能说明 K均值聚类是一种矢量量化方法，在数据挖掘的聚类分析中很流行。K均值聚类通过试图分离 n 个相等方差组的样本来聚集数据，用最小化或者簇内和平方的标准。该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于...
无监督聚类函数
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30列，用于聚类的列不超过6列。用于离线调度的聚类函数。基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
配置跨库Spark SQL节点
name，trade_date,COUNT(*)cnt,SUM(amt)amt FROM mysql_db.sales t1 JOIN oracle_db.users t2 ON t1.emp_id=t2.id WHERE t1.trade_date=${bizdate} GROUP BY t2.dept_name 功能特性 跨库数据处理：支持使用SQL语句操作不同数据库中的数据，...
简介
PolarDB-X 联合日志服务推出SQL审计与分析...日志报表统计 为了便于分析问题，PolarDB-X SQL审计与分析功能结合日志服务，提供了开箱即用的日志报表功能，帮助您实时诊断分析数据库的执行状况、性能和潜在安全问题等，详情请参见 日志报表。
实例画像
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
DBSCAN聚类
DBSCAN算法将聚类视为被低密度区域分隔的高密度区域，将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。对数据进行聚类处理。计算逻辑原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类...
实例画像
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
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资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
聚类模型评估
基于原始数据和聚类结果，评估聚类模型的优劣性，从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B ...
聚类标注功能使用介绍
基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏，选择 运营中心>问答标注>聚类标注，进入聚类标注界面，具体界面如下：待标注内容查看 进入聚类标注界面后，点击“待标注”标签，进入待标注界面；根据实际业务需求选择待标注数据 筛选条件 后，...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
K均值聚类
K均值聚类首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。该算法假设聚类对象为空间向量，且以各聚类内部的均方误差和最小为目标，不断地进行计算...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
自建数据源Kylin
数据库 部署Kylin数据库时自定义的数据库名称。用户名 登录Kylin数据库的用户名。确保该用户名具备数据库中表的create、insert、update和delete权限。密码 登录Kylin数据库的密码。VPC数据源 仅当Kylin数据库部署在阿里云ECS上，且网络类型...
锁分析
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL PolarDB MySQL版 PolarDB-X 2.0 目标数据库...
目标库选型建议
阿里云上有很多种数据库，您可能一时无法对迁移的目标库进行选择，目标库选型建议可以帮助您根据现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容情况分析，目前目标库选型建议以普遍用户最关心的目标库兼容度为参考依据，为您提供...
迁移评估概述
目前支持进行对象评估的数据库类型及版本如下：Oracle 数据库：11g/12c/18c/19c MySQL 数据库：5.6/5.7/8.0 DB2 LUW 数据库（仅支持采集文件上传评估）云数据库 RDS PolarDB MySQL 引擎 支持对 Oracle 和 MySQL 数据库的 DDL 语句进行兼容...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PG数据库中...
高维向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PG数据库中...
高效向量检索（PASE）
PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PostgreSQL...
设置连接池类型
说明 会话级连接池并不能减少数据库的并发连接数，而是通过降低应用与数据库建立连接的速率来减少MySQL主线程的开销，更好地处理业务请求。但连接池里的闲置连接会短暂占用您的连接数。会话级连接池不能解决由于存在大量慢SQL，导致的连接...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语句用于创建数据库。本文为您介绍CREATE DATABASE的用法。使用限制 单个实例最多可创建64个数据库。语法 CREATE DATABASE db_name[[WITH][OWNER[=]user_name];参数说明如下表所示。参数 描述 db_name 创建的数据库名称，只...
管理数据库
创建RDS MariaDB实例后，您需要在实例中创建与您业务相关的数据库。RDS MariaDB支持通过控制台、SQL命令、API接口管理数据库，包括创建、删除数据库。背景信息 概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个...
管理数据库
创建RDS MySQL实例后，您需要在实例中创建与您业务相关的数据库。RDS MySQL支持通过控制台、SQL命令、API接口管理数据库，包括创建、删除数据库。背景信息 概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库...
创建数据库
您可以使用DMS（Data Management Service）、客户端（Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J）、业务系统中的程序代码或者MySQL命令行工具连接 云原生数据仓库...，然后通过CREATE DATABASE语句创建数据库...
通过Mongo Shell管理数据库账号
roles":[{"role":"readAnyDatabase","db":"admin"}]} 查询目标数据库的所有数据库账号 说明 您可以通过 use database_name 命令切换数据库，其中 database_name 为目标数据库的名称。方式一：在目标数据库执行查询命令。show users 说明 ...
ALTER DATABASE
如果想要修改时序数据库的指定属性，或为其添加新的数据库属性，您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
CREATE DATABASE
本文介绍创建数据库的基本语法。CREATE DATABASE基本语法如下：CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name[ON CLUSTER cluster];参数说明：db_name：数据库名。以小写字母开头，可包含字母、数字以及下划线（_），但不能包含连续两个及以上的...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语句用于创建数据库，并可以指定数据库的默认属性（如数据库默认字符集，校验规则等）。语法 create_database_stmt:CREATE {DATABASE|SCHEMA}[IF NOT EXISTS]database_name[database_option_list]database_option_list:...
SQL命令管理数据库
删除数据库 执行如下命令，删除数据库：DROP DATABASE[TestDb]需注意，若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份，系统会返回如下提示信息：DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...
DROP DATABASE
语法 DROP DATABASE[IF EXISTS][catalog_name.]db_name 参数说明 参数 是否必选 说明 catalog_name 否 数据库的Catalog。db_name 是 数据库名，用于唯一识别一个数据库。示例 删除名为mydatabase的数据库。DROP DATABASE mydatabase;返回...
DROP DATABASE
DROP DATABASE语句用于删除数据库。本文为您介绍DROP DATABASE的用法。使用限制 只有数据库的Superuser，或被Superuser授权为数据库Owner的用户，才可以删除该数据库。删除数据库时会同时删除数据库中的所有对象。您不能再连接使用已删除的...
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