访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案,可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表,同时自动对数据进行分区和压缩,方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...
在大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
通常情况下,建议您每次插入数据时使用至少1000行的较大批次,理想情况下在10000到100000行之间。为实现这一目标,考虑实施缓冲机制,比如使用Buffer表引擎来实现批量插入,或者使用异步插入。异步插入数据的详细信息,请参见 异步插入数据...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB:使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB:使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
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升级数据库大版本 数据迁移 变更实例配置 按时间点将备份数据恢复至新建实例 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 升级数据库大版本:升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低峰期执行并确保应用...
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB:使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
敏感数据的数据集成加解密 如果在数据上云、数据交换等场景,需要对传输中的数据进行加解密保护,则可以使用Dataphin的集成加解密能力,对集成的数据进行加解密保护。加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看,从而更好地保护...
敏感数据的数据集成加解密 如果在数据上云、数据交换等场景,需要对传输中的数据进行加解密保护,则可以使用Dataphin的集成加解密能力,对集成的数据进行加解密保护。加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看,从而更好地保护...
本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、excel表格文件等,通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...
在为企业级大数据平台创建项目时,建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目,对于ADS层的数据,按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中,建议参考下图建立您的MaxCompute项目,图中的每一个方块代表一个项目。...
在为企业级大数据平台创建项目时,建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目,对于ADS层的数据,按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中,建议参考下图建立您的MaxCompute项目,图中的每一个方块代表一个项目。...
AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能可以对SQL查询进行Query、Stage和算子(Operator)级别的信息统计,再在统计信息的基础上进行诊断并提供调优建议。本文介绍如何查看和分析算子级别诊断结果。诊断结果类型 说明 查看算子级别诊断结果的...
实例会话 查询治理 通过离线数据分析技术,每天对所有数据库实例的慢SQL进行统计和打标,帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级,同时提供治理建议。查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句,并提供...
建议您及时对实例进行数据倾斜的原因排查,并根据对应处理方法在业务层进行改造,对实例进行优化,更多信息请参见 数据倾斜的原因与处理方法。倾斜场景 可能原因 临时方案 内存倾斜 大Key、Hash Tags。升级实例规格,具体操作请参见 变更...
建议您及时对实例进行数据倾斜的原因排查,并根据对应处理方法在业务层进行改造,对实例进行优化,更多信息请参见 数据倾斜的原因与处理方法。倾斜场景 可能原因 临时方案 内存倾斜 大Key、Hash Tags。升级实例规格,具体操作请参见 变更...
若您对同步速度有要求,建议您先处理脏数据问题。脏数据介绍详情请参见 离线同步任务配置相关能力。您可以通过配置脏数据容忍条数控制同步产生的脏数据是否影响任务正常执行。离线同步任务默认允许脏数据,您可在任务配置界面进行修改。...
说明 如需对数据进行较好的保护,建议开启写开发表和数据查询应用场景。若您需要将开发的数据保持原值进行关联分析,建议通过脱敏白名单实现精准控制,仅在指定场景下支持明文写入数据表,并将脱敏方式配置为展示脱敏。脱敏方式 脱敏方式...
说明 如需对数据进行较好的保护,建议开启写开发表和数据查询应用场景。若您需要将开发的数据保持原值进行关联分析,建议通过脱敏白名单实现精准控制,仅在指定场景下支持明文写入数据表,并将脱敏方式配置为展示脱敏。脱敏方式 脱敏方式...
选择在数据源管理中配置好的数据源,将数据源对应数据库中选定表的数据全量同步到OSS中,如果待同步表中数据量大,则所消耗的资源也会比较大,建议在业务低谷期执行此类任务,避免对业务连续性产生影响。待抽取的数据表须确认包含主键,...
不同的实例规格对应了增量同步的不同 RPS 性能表现,以及建议迁移或同步的最大表对象数量,通过 OceanBase 数据传输服务可以实现数据秒级同步至目标端。但是受限于源端实例的运行负载、传输网络的带宽、网络延时和目标端实例写入性能等多种...
应用场景 数据分析场景,通过元数据发现、数据探索能力,可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品,DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品,DLF...
对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生,例如在HASH数据类型中以增量的形式不断写入大量数据而忽略了数据的时效性。可以通过定时任务的方式对失效数据进行清理。说明 在清理HASH数据时,建议通过 HSCAN 命令配合 HDEL ...
对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生,例如在HASH数据类型中以增量的形式不断写入大量数据而忽略了数据的时效性。可以通过定时任务的方式对失效数据进行清理。说明 在清理HASH数据时,建议通过 HSCAN 命令配合 HDEL ...
包含但不限于如下场景:数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务,将数据从一个数据源迁移到另一个数据源,或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控,并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力,让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
查询治理 通过离线数据分析技术,在每天凌晨1点将全部实例在昨天产生的慢SQL进行统计分析和自动打标,帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级,同时提供治理建议和数据导出功能。SQL洞察和审计 在全量请求和安全审计的基础上,融合了...
因此,不建议对数据可靠性要求高的敏感性业务使用该架构。QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS,需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能瓶颈。吞吐密集型应用 相比标准版,集群版对内网吞吐量限制相对较低,针对热点数据...
常见的对查询性能影响比较大的场景:查询语句特别复杂。例如查询语句中WHERE组合条件过多或IN查询中元素过多等,都可能导致查询延时增大。查询时建议精简查询语句,非必要的查询条件可以去除。数据量比较大,没有使用分区索引,或者使用了...
由于DTS的传输性能受DTS内部、源端和目标端数据库实例的负载、待传输的数据量、DTS实例是否存在增量任务、网络等多种因素影响,所以无法预估DTS任务所需的时间,若对性能有较高要求,建议选择性能上限较大的规格。关于规格的更多信息,请...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中,可以通过整合多种数据来源,存储用户行为数据,构建用户画像,实时存储在Cassandra中,提供大数据风控、推荐等服务。