OSS/OSS-HDFS概述
使用OSS或OSS-HDFS存储数据可以有效节省成本，结合低频、归档和冷归档等方式，可以进一步优化冷数据的存储成本。可扩展性。OSS和OSS-HDFS具有更好的可扩展性，不受硬盘容量限制，无需人工扩容。特性 通过JindoSDK使用OSS和OSS-HDFS的特性...
基本概念
存储资源：可以存储数据的资源，包括离线存储、在线存储。计算节点：场景加工中的计算节点由五要素组成：计算资源、代码、输入数据、输出数据和参数。代码可在计算资源上执行（代码是否需要编译由计算资源决定）；输入数据、输出数据由逻辑...
基本概念
冷存储 一种存储介质，可以存储数据库中的冷数据，从而降低存储成本。更多信息，请参见 冷存储介绍。冷热分离 Lindorm宽表引擎实现了数据的冷热分离能力，系统会自动根据用户设置的冷热分界线自动将表中的冷、热数据分类归档到冷、热存储中...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
匿名块
块通常作为存储过程、函数、子程序或触发器的一部分编写。存储过程、函数和触发器程序被命名并存储在数据库中以供重新使用。...以下各节讨论如何创建可以存储在数据库中并被另一个存储过程、函数或应用程序反复调用的存储过程或函数。
配置数据库审计实例
将日志数据备份到OSS OSS服务支持自由设置生命周期，可以长期存储数据。如果您需要长期存储审计日志和会话日志，可以单击 OSS备份，在日志服务控制台创建OSS投递任务，将审计日志和会话日志投递到OSS服务。具体操作，请参见 创建OSS投递...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...
常见问题
同时，结合IMM（智能媒体处理产品）可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，结合云上强大的计算能力，可以实现大数据的存储+计算+分析方案。OSS适合存储什么？OSS适合存储...
数据导出到OSS概述
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
表引擎
View 本身不存储数据，仅存储指定的 SELECT 查询。Memory 数据存储在内存中，重启后会导致数据丢失。查询性能极好，适合于对于数据持久性没有要求的1亿以下的小表。在 云数据库ClickHouse 中，通常用来做临时表。Buffer 为目标表设置一个...
创建实例
存储容量决定了您的实例可以存储多少数据。不同存储类型，存储容量的设置有所不同。存储类型为标准型云存储、性能型云存储或容量型云存储 选择 存储空间。购买的存储空间即为实际可用的存储容量。例如：您购买了200 GB的存储空间，您的数据...
更新分析存储的数据生命周期
当调大TTL时，如果系统还未删除在旧的TTL之外以前版本的数据，且对应版本数据在新设的TTL中，则对应版本的数据可以重新读取。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。analyticalStore analyticalStoreName 分析存储名。timeToLive ...
数据集成服务
您还可以通过DataWorks数据集成服务实现表格存储表中数据的跨实例或者跨账号迁移以及将表格存储数据迁移到OSS或者MaxCompute中备份和使用。应用场景 DataWorks数据集成 是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，适用于MySQL、Oracle、...
更新分析存储的数据生命周期
当调大TTL时，如果系统还未删除在旧的TTL之外以前版本的数据，且对应版本数据在新设的TTL中，则对应版本的数据可以重新读取。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。analyticalStore analyticalStoreName 分析存储名。timeToLive ...
迁移工具
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
外部数据
说明 这种用法不要和外键混淆，后者是数据库中的一种约束 外部数据可以在一个外部数据包装器的帮助下被访问。一个外部数据包装器是一个库，它可以与一个外部数据源通讯，并隐藏连接到数据源和从它获取数据的细节。在 contrib 模块中有一些...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
概述
Tablestore中的增量数据及全量数据可以通过DataWorks的数据集成同步到MaxCompute中。背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量...
C100售前支持相关问题
审计数据可以通过控制台进行备份，备份的数据存储在对象存储OSS中。存储空间已经清空，为何控制台还是显示存储空间满？SLS清除数据任务一般会有1至2小时的延迟，可以在清空存储空间两小时后确认空间是否已清空。数据库审计和其他产品的区别...
文件系统存储类型
设置生命周期管理策略，您可以根据业务实际访问数据的情况自动分级存储数据，从而优化存储成本。如果您需要频繁访问低频存储或归档存储中的数据，则建议您创建数据取回任务，将指定文件或目录中的数据取回至标准存储，避免频繁访问产生读写...
ActionTrail日志清洗
对于30天以外的数据可以投递到OSS上，但直接分析OSS中的数据有以下痛点。日志数据格式复杂，不利于直接分析 ActionTrail中保存的是JSON格式的数据，一行内有多条数据，数据以一个Array的形式保存，例如[{"eventId":"event0".},{"eventId":...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
JindoCube使用说明
您可以将任意View表示的数据进行持久化，持久化的数据可以保存在HDFS或OSS等任意Spark支持的DataSource中。EMR Spark自动发现可用的已持久化数据，并优化执行计划，对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景，通过...
Tablestore HBase Client 支持的功能
支持的功能 CreateTable 表格存储不支持列族（ColumnFamily），所有的数据可以认为是在同一个 ColumnFamily 之内，所以表格存储的 TTL 及 Max Versions 都是数据表级别的，支持如下相关功能：功能 支持情况 family max version 支持表级别 ...
功能特性
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 ...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
借助 PolarDB 底层共享存储的快速备份能力，实现对海量数据的快速备份，备份数据可以上传到OSS等廉价存储设备，确保数据不丢失。高压缩引擎（X-Engine）多节点架构借助X-Engine引擎的数据压缩能力，不仅能够有效降低存储成本，还可用于保障...
时序数据生命周期
当调大TTL时，如果系统还未删除在旧的TTL之外以前的时序表数据，且对应时序表数据在新设的TTL中，则对应时序表数据可以重新查询。时间线元数据生命周期 时间线元数据生命周期是时间线元数据表的一个属性，即时间线元数据的保存时间，单位为...
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