线程池和连接池监控

连接池监控 线程池支持的框架 线程池监控支持Tomcat、HSF、Dubbo、Vert.x和Undertow框架,其中,3.1.x及以下版本探针支持Undertow1.x~Undertow2.0.x版本线程池监控,3.2.x及以上版本探针支持Undertow所有版本线程池监控。采集的指标如下:...

告警规则指标说明

活跃线程数的检查可以用来监控线程池的运行状态,以及评估线程池的性能。队列大小 是 线程队列的大小取决于应用程序的需求和系统资源的可用性。在多线程编程中,当队列大小过小时,可能会导致任务排队等待的时间过长,从而降低程序的性能;...

2021年

2021-05-13 不涉及 v2.8.0 2021年04月 模块 功能名称 功能概述 发布时间 支持地域 版本号 应用监控 线程池监控 您可以通过线程池监控功能监控指定应用的线程池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量等。...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

【产品变更】主动剖析和线程剖析功能下线公告

ARMS应用监控从3.1.4版本探针开始提供代码热点功能,通过持续剖析技术定时采集请求线程堆栈快照,真实还原代码执行的第一现场。相比持续剖析技术,ARMS应用监控原有的主动剖析和线程剖析(本地方法栈剖析)功能所使用的技术实现存在较大的...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

2020年

优化和提升:应用监控 修复线程剖析问题。修复PHP Agent问题。报警 修复选择报警发送历史为全部时没有数据的问题。V2.7.7.2 发布时间:2020-11-26 新特性:云拨测 接入告警中心。V2.7.7.1 发布时间:2020-11-03 新特性:云拨测 新增拨测...

实例监控

线程池支持的框架 线程监控支持Tomcat、HSF、Dubbo、Vert.x和Undertow1.x框架,采集的指标如下:指标名称 指标 线程池核心线程数 arms_threadpool_core_size 线程池最大线程数 arms_threadpool_max_size 线程池活跃线程数 arms_...

RDS MySQL活跃线程数高问题

查看活跃线程数 RDS管理控制台 提供多种查看活跃线程数的方法:监控与报警 在控制台的 监控与报警 页面,单击 标准监控 页签内的 标准视图,可以查看实例的活跃线程监控信息。数据库自治服务DAS 在控制台的 自治服务>性能趋势 页面,单击...

产品优势

不支持 线程监控/连接池监控 支持对特定的线程池(例如Tomcat、Dubbo)以及特定的连接池(例如Druid)进行监控。不支持 异常分析/错误分析 提供独立的异常分析以及错误分析视图。不支持 前后端链路串连 与ARMS前端监控集成,实现用户界面...

CreateOrUpdateAlertRule-创建或修改告警规则

appstat.jvm.threadtimedwaitcount:JVM 超时等待线程数-appstat.jvm.threadwaitcount:JVM 等待线程数 saehost SAE 主机监控-appstat.infra.sae.systemcpu:CPU 使用率-appstat.infra.sae.systemdiskiopsread:磁盘 IOPS 读-appstat.infra...

自定义配置

线程监控:支持Tomcat/Dubbo/HSF等框架的线程池指标监控,需升级Agent探针至最新版本。该设置需重启应用后生效。设置完成后,单击页签底部的 保存。配置线程设置 在 线程设置 区域,可以打开或关闭线程诊断方法栈开关、线程剖析总控开关...

2018年

V2.4.2 发布时间:2018-04-19 新特性:应用监控:新增JVM监控功能,可监控一系列JVM重要指标,包括堆内存、非堆内存、线程数等相关指标。[相关文档:JVM监控]新增主机监控功能,可监控一系列主机性能指标,包括CPU、内存、磁盘、网络流量等...

排查池化、接口等部分监控看不到数据的情况

看不到池化监控数据 池化监控当前支持自定义线程池、Dubbo、Tomcat、OkHttp、Apache HttpClient、Druid、Hikracp等类型组件,请确认线程池组件类型为上述类型。请检查探针版本号是否低于2.8.3。如果探针版本号低于2.8.3,请升级探针版至2.8...

使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义的Grafana大盘

阿里云 可观测可视化 Grafana 版 支持一键集成ARMS应用监控数据源和大盘,如果您需要使用ARMS应用监控数据指标绘制自定义大盘,只需要创建一个Grafana工作区,一键集成ARMS应用监控数据源后,即可根据实际场景重新绘制Grafana大盘。...

功能特性

线程池和连接池监控 监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。主机监控 监控CPU、内存、Disk(磁盘)、Load(负载)、网络流量和网络数据包的各项指标...

线程分析

在应用详情的左边导航栏中选择 监控>应用诊断-线程分析。进行线程分析 线程分析 页面的左侧列表展示了应用的全部线程,您可以根据 CPU耗时 统计快速发现异常线程。选中某一异常线程后,再根据右侧的 CPU耗时 和 线程数 曲线图分析CPU耗时与...

版本功能对比

线程池和连接池监控 用于监控具体应用所使用的线程池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活动线程数量、提交任务数量和任务队列容量。主机监控 用于监控CPU、内存、磁盘、负载、网络流量和网络数据包的各项主机...

SaveTraceAppConfig-应用监控自定义设置

threadpoolmonitor.enable 线程池、连接池监控 需要应用重启生效。取值:true:开启线程池、连接池监控开关。false:关闭线程池、连接池监控开关。async.autoTransmit 自动透传异步 仅在探针版本大于等于 2.8.3 时生效。需要应用重启生效。...

自定义配置

线程池、连接池监控:支持Tomcat/Dubbo/HSF等框架的线程池、连接池指标监控。该设置需重启应用后生效。自动透传异步:当通过线程池提交异步任务时,自动透传异步上下文。异步透传扫描包名:添加异步透传扫描包实现异步任务监控。异步透传...

应用监控概述

查看Prometheus监控指标 实例监控 EDAS提供了多种应用监控指标:JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(垃圾收集)累计详情和JVM线程数等。JVM监控可以直观展示指定...

监控指标

jvm_thread{type="count"} 该监控项表示FE节点当前JVM总的线程数量,包含Daemon线程和非Daemon线程,通常用于排查FE节点的JVM线程运行问题。jvm_thread{type="peak_count"} 该监控项表示FE节点从JVM启动以来的最大峰值线程数量,通常用于...

如何使用Prometheus监控Windows

本文介绍如何使用Prometheus监控Windows。前提条件 已将VPC实例接入 可观测监控 Prometheus 版。具体操作,请参见 Prometheus实例 for ECS。使用限制 目前仅Prometheus实例 for ECS类型实例支持该组件接入。Windows Metric监控参考模型 ...

如何使用Prometheus监控Windows

本文介绍如何使用Prometheus监控Windows。前提条件 已将VPC实例接入 可观测监控 Prometheus 版。具体操作,请参见 Prometheus实例 for ECS。使用限制 目前仅Prometheus实例 for ECS类型实例支持该组件接入。Windows Metric监控参考模型 ...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括GC(Garbage Collection)瞬时指标、堆内存指标、非堆内存指标、元空间指标、直接缓冲区指标、JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能入口 登录 ARMS控制台,在左侧...

QueryMetricByPage-查询监控指标

JVM 监控 Full GC 次数瞬时值-youngGcTimeInstant:JVM 监控 Young GC 耗时瞬时值-oldGcTimeInstant:JVM 监控 Full GC 耗时瞬时值 appstat.vm 通用指标,对应应用详情下的 JVM 监控图表,包括 GC 指标、堆内存和非堆内存详情以及线程数。...

QueryMetricByPage-查询监控指标

JVM 监控 Full GC 次数瞬时值-youngGcTimeInstant:JVM 监控 Young GC 耗时瞬时值-oldGcTimeInstant:JVM 监控 Full GC 耗时瞬时值 appstat.vm 通用指标,对应应用详情下的 JVM 监控图表,包括 GC 指标、堆内存和非堆内存详情以及线程数。...

如何排查Nacos线程数过多的问题

问题现象 通过监控系统或其他手段,观察到应用的线程数过多,且大部分线程名中带有nacos等字样。可能原因 系统环境问题。程序读取到的CPU数量错误,导致线程池核心大小和最大大小过大。应用中创建过多Nacos-Client实例,例如...

数据库监控

活跃线程 thread PolarDB-X 1.0 实例中目标数据库用来执行SQL的线程数。说明 上述各监控项的数据采集周期均为1分钟。最多支持查看7天内的监控数据。操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 ...

2019年

优化和提升:应用监控 修复若干错误,包括获取不到Dubbo线程剖析数据等问题。V2.5.9.3 发布时间:2019-11-25 新特性:应用监控 支持ARMS和 可观测链路 OpenTelemetry 版 产品打通。V2.5.9 发布时间:2019-09-06 优化和提升:应用监控 修复...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(Garbage Collection)累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。背景信息 JVM监控功能支持...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(垃圾收集)累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能以及如何查看JVM监控指标。功能介绍 JVM监控功能可监控以下指标:GC...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(Garbage Collection)累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能入口 登录 EDAS控制台。...

JVM监控

JVM监控功能用于监控重要的JVM指标,包括堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(Garbage Collection)累计详情和JVM线程数等。本文介绍JVM监控功能和查看JVM监控指标的操作步骤。功能介绍 JVM监控功能可监控...

版本说明

移除以下4个监控指标:system.udp system.task:系统进程数或线程数。memory.swap:仅Linux的swap分区。system.cpuCore:CPU各核指标。修复问题 解决Windows下进程监控Top5和进程内存超4GB时,只上报4GB监控数据的问题。解决域名解析卡死的...

实例监控

活跃线程数 thread PolarDB-X 1.0 实例中用来执行SQL的线程数。说明 上述各 资源监控 项的数据采集周期均为1分钟,各 引擎监控 项的数据采集周期均为5秒钟。最多支持查看7天内的监控数据。操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上...

2022年

v2.8.5.1 新增性能监控套件和集群事件采集组件接入功能 新增接入集群事件采集、CoreDNS性能监控、Ingress性能监控、工作负载性能监控。更多信息,请参见 性能监控套件和集群事件采集说明。v2.8.5.1 Prometheus实例 for 容器服务新增包年...

Thread Pool

为了发挥出RDS的最佳性能,阿里云提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式,每个会话都会创建一个独占的线程。当有...

Thread Pool

为了发挥出 PolarDB MySQL版 的最佳性能,PolarDB 提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式,每个会话都会创建一个...

使用内存热点诊断堆内存使用高的问题

ARMS内存热点作为一种监控诊断工具,通过持续剖析技术记录线程每个触发堆内存分配阈值时的内存分配大小/次数,以及触发时刻的方法栈快照,定位JVM堆内存使用率高的根因。当系统JVM堆内存利用率高时,ARMS内存热点可为您快速定位到导致堆...
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