大数据特征包含?-大数据特征包含?文档介绍内容-阿里云

操作指南

一、大数据专家服务流程指南二、服务流程说明用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

轮播页面

数据源单击配置数据源，可在设置数据源面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见配置资产数据。数据过滤器数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击添加过滤器...

一键诊断

异常Pattern检测包括峰值内存、查询耗时、算子Cost、输出数据量和提交次数等检测指标，每个检测指标中包含SQL Pattern、检测结果详情和Pattern的其他相关指标3个字段，其中：SQL Pattern：SQL模板，您可以根据SQL模板判断异常Pattern...

产品简介

主要包括：大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...

数据源管理概述

功能介绍多数据源类型接入：Dataphin内置丰富的数据源类型，支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息，请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型：在内置的...

数据源管理概述

功能介绍多数据源类型接入：Dataphin内置丰富的数据源类型，支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息，请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型：在内置的...

Dataphin支持的数据源

背景信息 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型说明如下：如果您需要在Dataphin中连接某数据源，则需要先在数据源管理中创建该数据源。...

Dataphin支持的数据源

背景信息 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型说明如下：如果您需要在Dataphin中连接某数据源，则需要先在数据源管理中创建该数据源。...

常见问题

1.售前咨询渠道尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

数据中心

数据中心包含数据管理、数据配置。数据管理数据管理模块展示并管理用户添加的数据。主要功能包括数据表引入、本地数据导入。数据表支持用户从已注册的计算资源类型中添加数据表。支持基于已添加的数据查看表信息、表内展示的字段。支持将...

快速体验

数据治理：大数据开发治理平台 DataWorks数据质量（必选）、大数据开发治理平台 DataWorks数据地图（必选）、大数据开发治理平台 DataWorks数据保护伞（必选），基础版DataWorks已包含。数据展示：智能分析套件Quick BI（必选），您可根据...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

技术架构选型

在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。...DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

水印使用限制

由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去，因此源数据特征越多，越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率，并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下要求：待嵌入水印的源数据需要大于...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...

技术架构选型

在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute...DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

DataWorks on EMR数据安全方案

在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览：参考文档：数据集成概述数据建模与开发子模块：数据建模功能说明：数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行...

客户案例

视频介绍社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设客户简介欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...

【通知】控制台全新升级

数据域新增数据域功能，支持企业管理员基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行划分，从而高效管理资产及资产中的敏感数据。安全审计原始日志、会话信息、审计告警嵌入同一个页面不同页签中，查看审计数据更便捷。审计配置...

数据分析整体趋势

综上所述，数据分析技术趋势主要包括：云原生分布式：无论是OLTP还是OLAP，如今单机数据已无法满足企业业务和数据快速增长的需求，分布式数据库成为主流，同时数据库市场未来主要在云上（"Gartner:The Future of the DBMS Market Is Cloud...

典型使用场景

典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...

典型场景

基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

数据集成概述

背景信息面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...

DescribeColumns-查询数据资产表中列的数据

调用DescribeColumns接口查询数据安全中心连接授权的MaxCompute、RDS等数据资产表中列的数据。接口说明本接口一般用于敏感数据资产信息表中列数据的查看，便于用户准确的对敏感数据进行分析。注意事项 DescribeColumns 接口已修订为 ...

大数据特征包含?

新品推荐