震坤行工业超市：研发效率提升20%，交付速度提升200%
敏捷发布火车设置一名敏捷发布工程师来管理整个火车的目标和迭代的节奏，每个敏捷团队各设置一名ScrumMaster来管理敏捷团队的目标和迭代节奏。在敏捷发布火车工程师和ScrumMaster的通力合作下，整个敏捷发布火车在统一的目标和节奏下进行...
概述
研发协作 专为软件研发团队打造的简洁、易用、整合的一站式协作平台，减少学习成本，以产品、项目为维度，多维度集成管理需求、任务、缺陷、迭代、看板、文档，轻量级支持敏捷开发等多种实践方法。SOFABoot 工程构建 脚手架提供了一个简单...
1、什么是敏捷研发？
它们都是迭代和增量的软件开发框架，区别是 Scrum 只包含管理实践，而极限编程则同时涵盖工程和管理实践。2001 年 2 月，17 位轻量级软件工程方法的代表人物，齐聚美国发布了后来产生巨大影响的敏捷宣言(参见 http://agilemanifesto.org/)...
产品优势
分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的...项目协作 研发协作是一款专为软件研发项目团队打造的简洁、易用、整合的一站式协作平台，以项目为切入点，多维度集成管理需求、任务、缺陷、迭代、看板，提供轻量级支持敏捷开发等多种项目管理的实践方法。
什么是效能洞察
敏捷开发落地指南之迭代复盘 代码管理场景 支持企业级别多/单代码库的代码量、代码质量、开发者活动（如提交、合并请求、评审等）相关数据统计，满足研发管理场景中研发负责人了解代码库的活跃情况、代码质量、开发者活动相关状况。...
计费说明
服务套餐 产品规格 云效产品培训 云效精益敏捷最佳实践 云效精益敏捷定制化方案 资费 28000元/年 48000元/年 128000元/年 服务 0.5天产品培训和演示、并答疑 0.5天《阿里巴巴精益产品开发理念和最佳实践》培训 0.5天产品培训和演示、并答疑...
Flink_SQL任务开发方式
原生DDL+DML开发方式 原生DDL开发是指在Flink_SQL任务使用Flink SQL语句直接创建和管理数据表的开发方式。如使用 CREATE TABLE/CREATE TEMPORARY TABLE 创建表。这种开发方式通过代码定义表结构并通过SQL语句来创建和管理表。重要 原生DDL+...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
Flink_SQL任务开发方式
原生DDL+DML开发方式 原生DDL开发是指在Flink_SQL任务使用Flink SQL语句直接创建和管理数据表的开发方式。如使用 CREATE TABLE/CREATE TEMPORARY TABLE 创建表。这种开发方式通过代码定义表结构并通过SQL语句来创建和管理表。重要 原生DDL+...
参数节点
参数管理 当数据开发的业务流程中，下游节点的任务需要使用某些常量参数、变量参数时，您可以使用参数节点，将下游节点需要使用的参数均添加至参数节点中，需使用参数的下游节点直接挂在参数节点之下，即可获取使用所需参数，便于整个业务...
阶段一：基础防护建设
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks on EMR数据安全方案
数据安全能力：任务管理 DataWorks提供了大数据开发运维等能力，其中工作空间、安全中心等功能模块可实现对大数据计算任务的管理。工作空间：通过DataWorks的工作空间规划可以实现工作空间的人员管理、设置大数据作业可见性和可运维性。...
受众与核心能力
产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks，您可以获得如下...
什么是EMR on ECS
EMR on ECS将EMR的大数据处理功能与ECS的容器化部署优势相结合，使得您可以更加灵活地配置和管理EMR集群，从而更好地适应复杂的数据处理和分析场景。通过EMR on ECS，您可以快速创建、管理和运维EMR集群，同时也能够更加高效地使用计算和...
购买指引-全托管
以适配不同场景、不同数据体量客户的诉求：智能研发版（离线&实时）：支持离线研发和实时研发场景，可创建生产开发隔离的双环境项目，提供智能建模、逻辑运维等特色功能，适用于数据量丰富、权限管控严格、具备专业大数据开发团队的企业...
高效数据治理实施指南
以某公司数据平台团队的数据治理负责人为例，其负责本团队的数据成本管理工作，同时也是DataWorks所有数仓工作空间的管理员，日常需要进行整个数据团队的运维管理工作和成本管理工作，对数据治理相关工作进行确定和推进。目前在年初阶段，...
阶段二：数据安全防护措施及策略增强建设
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。场景一：新人入职自动化...
产品优势
数据集成需要较大开发 数据集成需要较大开发 日志服务（SLS）通过 LTS（原BDS）服务介绍，支持实时订阅SLS数据到Lindorm。数据集成需要较大开发 数据集成需要较大开发 服务能力 可用性SLA 提供SLA保障，单集群99.9%，双集群高可用99.99%。...
8、如何做好迭代复盘？
作者：洪永潮｜云效研发效能专家、李田莉｜云效效能洞察负责人 在前 2 篇文章 敏捷开发落地指南之迭代排期 和 敏捷开发落地指南之迭代跟进 中，我们已经了解：什么是敏捷开发 Scrum 方法；什么是双周迭代；如何高效地开展迭代排期会；如何...
DataWorks快速入门指引
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...
权限管理与规范化数据开发
进入 数据建模 阿里云DataWorks联合建模工具DDM（Datablau Data Modeler）为您提供一体化的数据建模解决方案，我们将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程，助力用户实现数据资产价值化输出，在数据全生命周期上...
什么是项目协作
项目协作是一款专为软件研发项目团队打造的简洁、易用、整合的一站式协作平台，以项目为切入点，多维度集成管理需求、任务、缺陷、冲刺、看板，提供轻量级支持敏捷开发等多种项目管理的实践方法。项目协作贯穿软件研发全生命周期，如需求...
包年包月资源隔离
使用案例 场景 数据仓库团队使用MaxCompute进行开发、分析、挖掘的业务大致为：数据仓库开发和生产、运营分析需求、算法挖掘。基于不同的业务创建不同的MaxCompute项目：数据仓库开发和生产：按照数据仓库模型分层划分MaxCompute项目，分为...
产品优势
无优化，数据集成需要较大开发。MaxCompute 产品化集成，请参见 全量导出MaxCompute。数据集成需要较大开发。日志服务（SLS）请参见 LTS（原BDS）服务介绍，支持SLS数据到HBase的 日志服务（SLS）增量导入。数据集成需要较大开发。服务能力...
SQL其他常见问题
更多Package授权信息，请参见 MaxCompute多团队协同数据开发项目管理最佳实践。如何将开发环境的表数据同步至生产环境的表中？您可以通过 MaxCompute客户端 执行如下命令。insert into project.table select*from project_dev.table;如果...
概述
（推荐）DataStudio DataWorks的DataStudio（数据开发）模块为您提供了界面化、智能高效的大数据开发与测试服务，您可以在绑定Hologres实例后，通过使用Hologres节点进行Hologres数据开发，包括SQL管理、MaxCompute数据同步等功能，操作...
7、技术如何做好缺陷管理？
缺陷趋势图从一个侧面反映了团队的开发和交付模式。它引导团队持续且尽早发现缺陷并及时移除它们。控制缺陷库存，让系统始终处于接近可发布状态，保障了持续交付能力和对外响应能力。下图是一个团队缺陷趋势图的实例，该图在 云效效能洞察 ...
度量报表管理
企业内所有人具有查看权限：云效·效能洞察 权限设置 中的企业拥有者、超级管理员、管理员和企业管理中的管理员可查看企业级数据；支持企业普通成员查看个人拥有权限的数据。个人度量报表：企业所有成员均可查看个人洞察报表，且可以根据...
2023年
Sugar BI连接MaxCompute 2023年9月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-09-27 新增TPC-DS性能测试 新说明 MaxCompute适用于TB、PB和EB等各个数量级的数据查询场景，并在业界具有较大的性能优势，本文基于MaxCompute提供的公开数据...
核心概念
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目，所以...
实现开发生产等多套环境隔离
其中：DataWorks用于管理大数据作业的开发、运维、调度。2个EMR集群分别用于开发和生产环境。OSS用于存储实际数据。DLF用于存储管理元数据。实现的主要方式如下文所示。DLF的环境隔离 在DLF中创建两个 数据目录（catalog），一个用于存储...
5、如何做好迭代跟进？
2.确认需求已经拆解完成 一般建议在需求排期时把需求拆解到研发任务（前端、后端和联调），但时常会出现，需求拆解任务不到位的情况，所以站会的时候需要检查，需求是否已拆分到研发任务，以及是否已指派到具体的开发人员，如下图所示：3....
资产大盘
数据管理DMS 的资产大盘功能支持T+1离线汇总当前 DMS 租户下的所有实例、数据库、表数据，并图形化展示数据资产的引擎、环境、地域、来源、类目的分布占比及数量趋势。本文介绍如何使用DMS的资产大盘。注意事项 DMS 资产大盘的 表分布占比 ...
管理控制台介绍
Dataphin的管理控制台界面为您展示不同版本和增值功能包组合叠加后的功能概览，不同的时间信息，包括开通时间、到期时间及剩余可用时间等信息。本文为您介绍Dataphin的管理控制台界面。登录管理控制台 使用阿里云账号登录 Dataphin控制台。...
管理控制台介绍
Dataphin的管理控制台界面为您展示不同版本和增值功能包组合叠加后的功能概览，不同的时间信息，包括开通时间、到期时间及剩余可用时间等信息。本文为您介绍Dataphin的管理控制台界面。登录管理控制台 使用阿里云账号登录 Dataphin控制台。...
什么是数据管理DMS
数据管理DMS（Data Management）是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
API实战实践
最佳实践：文件管理OpenAPI基础实践 最佳实践：表管理OpenAPI基础实践 通过OpenAPI创建、修改、删除离线同步任务 最佳实践：数据开发、提交与运行OpenAPI基础实践 最佳实践：数据ETL操作全流程实践 最佳实践：搭建自定义运维大屏 最佳实践...
应用场景
多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库（例如本地IDC自建、其他云...
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