人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
镜像管理
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
Gateway API
组件介绍 Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源。它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色：资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植：与Ingress和...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
组件概述
Gateway API 系统组件 Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源，目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。安全 组件名称 组件类型 描述 aliyun-acr-credential-helper 系统组件 一个可以在ACK集群中免密拉取...
阶段一：基础防护建设
数据建模链路：先由数据团队主管定义好建模过程中可能使用到的数据标准，再由数据建模人员设计并提交模型，最后经由数据团队主管、运维或部署人员审核无误后发布至生产环境。数据开发与生产链路：开发人员在开发环境先开发代码、配置调度...
网络运维场景
图数据库GDB可以轻松的对IT、网络运营的海量数据进行建模，将原始关系型数据库中结构化数据转换图数据库中的节点和边，不仅能减少DBA的数据建模工作量，又能够提升查询效率。解决传统解决方案中数据量超过一定量级时不能使用数据库和使用...
预览发布
2、切换至联网WIFI网络。3、执行项目上传，上传完成后，会自动触发3D建模任务。4、完成重建后，进入VR空间列表，找到对应项目，即可预览。二、项目发布&计费 1、在预览页面确认效果无误后，可直接发布，发布后将无法在做模型修改。2、若有...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
业务建模概述
BizWorks基于领域驱动设计方法论的模型设计平台，提供了对业务域、领域模型、数据模型的可视化建模能力，完成了业务建模过程的可视化、在线化。业务建模平台 的 概览 页包括以下内容：序号 名称 描述 ① 业务建模概述 统计业务建模对应的...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
查看数据
在进行联邦建模前，应先确认联邦建模中可用的建模数据。联邦建模中的建模数据分为两种：原始样本和联邦表。原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：...
新建数据建模基础信息
当默认的数据建模基础信息不满足要求时，可以为逻辑表添加自定义属性。本文介绍如何新建数据建模基础信息。背景信息 可根据需要同时新建多个数据建模基础信息供新建逻辑表时使用。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 ...
概述
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
新建数据建模基础信息
当默认的数据建模基础信息不满足要求时，可以为逻辑表添加自定义属性。本文介绍如何新建数据建模基础信息。背景信息 可根据需要同时新建多个数据建模基础信息供新建逻辑表时使用。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击 图标...
建模空间
当您所需要管理多个DataWorks工作空间且需要复用一套数仓规划时，面对跨多个工作空间的复杂数据体系，可以通过设计空间来共享一套数据建模工具，针对整个数据体系进行统一的数仓规划、维度建模及指标定义等工作。本文为您介绍DataWorks建模...
首页
DataWorks智能数据建模首页，为您展示了当前租户内创建的模型及派生指标数量，以及近三十天内当前工作空间成功发布至生产环境的模型列表，帮助您了解模型动态概况。本文为您介绍DataWorks智能数据建模首页信息概览。进入首页 进入数据开发...
导出数据建模基础信息
支持您通过导出数据建模基础信息功能，下载数据建模基础信息到本地进行查看并搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的数据建模基础信息迁移。本文介绍如何导出数据建模基础信息。前提条件 已存在数据建模基础信息，具体操作，请参见 新建...
概述
准备建模工具：数据建模DATABLAU支持线下客户端和线上Web（即DataWorks的控制台页面）两类工具，建模前您需要参见 下载建模工具（DDM）章节下载并安装好建模的线下客户端，为后续的建模操作做好工具准备。（可选）熟悉操作流程与界面：入门...
导出数据建模基础信息
支持您通过导出数据建模基础信息功能，下载数据建模基础信息到本地进行查看并搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的数据建模基础信息迁移。本文介绍如何导出数据建模基础信息。前提条件 已存在数据建模基础信息，具体操作，请参见 新建...
系统管理
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据建模，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏，单击 数仓规划，进入 数仓分层。在左侧导航栏，单击 系统管理，...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
进入联邦建模控制台
在联邦建模控制台中，使用节点中的离线数据作为建模样本，创建联邦模型，并将创建的联邦模型分发到各节点中。前置条件 在进入联邦建模控制台前，您需要确认以下信息：确认联邦节点已部署完成，并且数据已加载到节点中。确认机构管理台中已...
维度建模概述
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
数据建模新能力解读
以下为您系列讲解阿里云智能数据建模新能力解读。课程视频列表 课程简介 课程内容：数据建模的发展背景。主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 课程内容：当前主流的数据建模方法论。主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 课程内容：数据...
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