电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
政务云网站解决方案
政务网站需求 推荐方案 核心产品 日均流量1-10万 日活数万级 小型网站解决方案 ECS RDS SLB 日均流量10-50万 网站实时防护 中型网站解决方案 ECS RDS SLB 小型网站解决方案 小型网站访问量较低，应用程序，数据库，文件等所有资源均在一个...
网站防护最佳实践
具体操作，请参见以下文档：总览 WAF安全报表 我是运维人员，希望业务安全平稳，出问题时可以快速排查问题 针对您的需求，推荐您在完成网站接入后，为网站设置以下防护功能：网站白名单：设置网站访问白名单，直接放行满足条件的请求，不...
用户喜好推荐系统（PostgreSQL近似计算应用）
背景信息 推荐系统在互联网应用中主要用于提升用户粘性、提高转化率，常见场景如下：电商网站根据用户购买习惯，推荐商品。音乐网站根据用户收听喜好，推荐音乐。新闻网站根据用户浏览习惯，推荐新闻。应用网站根据用户下载和使用应用习惯...
应用场景
典型业务场景推荐的机型如下表所示：网站类型 网站信息（仅供参考）推荐版本 个人展示类网站 访问页面数：2000/天 访客数：500/天 图片数量：1000张左右 独享虚机基础增强版 企业简单展示官网 访问页面数：3000/天 访客数：1000/天 图片...
云虚拟主机支持的建站系统
云虚拟主机主要用于个人用户和企业级用户搭建网站。在建站前，您需要了解一些主流建站系统...如果您是中小企业、个人站长、网站开发者或者学生，推荐您使用云虚拟主机来安装网站。常见的网站安装教程，请参见 安装WordPress 和 安装其他网站。
商品成长概述
网站优惠券补贴机会 有机会享有网站优惠券补贴。云拍档付费推广机会 有机会借助阿里巴巴集团流量资源采买优势，帮助入驻商家降低成本，进行站外商机获取，提高收入。云市场首页直播坑位 有机会将商品直播投放在云市场首页直播频道。云市场...
应用场景
Web攻击 业务场景 业务类型 最佳防御配置 网站类业务 只需要防御DDoS攻击：推荐使用 DDoS原生防护企业版>ALB或CLB>ECS 的部署方式，通过 负载均衡 丢弃未监听协议和端口的流量，获得更好的防护效果。需要防御DDoS攻击和CC攻击、Web攻击：...
设置DDoS全局防护策略
正常（推荐）拦截在历史正常业务流量中不存在，但在全网恶意攻击中出现概率高的已知恶意攻击，对网站正常业务影响低。适合请求量平稳、业务属性及用户来源不会有大幅变化的业务防护场景。严格 对恶意攻击进行严格防御，可能存在部分误拦截...
选型推荐
SSD云盘/ESSD云盘 SSD云盘/ESSD云盘 推荐场景 小规模日志/数据共享存储、小型网站、自建FTP 日志/数据共享存储、共享目录、自建FTP、小型网站、数据归档、多地数据共享、备份数据仓库 中型网站，日志/数据统一存储，共享目录（VDI），大...
服务测试
在正式切流之前，需要通过服务端SDK获取推荐结果进行测试，或在控制台中使用“调用测试”功能进行测试。一、实时推荐接口体验测试 重要 当您已经确认启动数据上报成功了之后，可以在此处进行体验测试。此项测试建议在您正式接入用户流量前...
推荐结果详情
返回参数 名称 类型 描述 Request Id String 当次请求的id Result List返回的推荐结果列表，每一条数据对应一个推荐的Result item，按照推荐顺序排列 Result Item中的参数 名称 类型 描述 TraceId String 回传日志时使用：回传日志时，...
策略配置
概述 在“策略配置”页面下，您可以分别查看并配置全局（即整个实例）推荐策略，也可以配置指定某个场景下的推荐策略。可配置策略包括去重规则、多样性规则、业务指标定义、体验优化规则等。您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使...
获取推荐结果
概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...
行业运营版功能详解
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
坑位策略
概述 配置坑位策略后，推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后，既能对坑位推荐的物品进行一定干预，又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...
服务调试
概述 服务调试功能可以方便的让您在控制台上测试推荐服务，该功能等同于调用推荐接口（获取推荐结果），您可以对推荐服务进行完整的功能测试。服务调试操作 在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后，点击请求结果，可以获取到当前智能...
新功能发布记录
2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐，进行策略调整，当用户关闭个性化推荐时，支持通过传参的方式通知AIRec，...
效果测试期及控制台中的问题
如果用户A没有把userid=1，itemid=N，bhv_type=expose的行为实时回传，10小时后，智能推荐有可能对userid=1推荐出itemid=N的数据如果用户A及时回传了数据，那么31天内，都不会出现重复推荐。如何使用请参考：通过实例运营策略提升推荐结果...
准备工作期
常见使用位置：首页，购物车页，订单页 相关推荐主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某一个商品、某一篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性...
什么是智能推荐AIRec
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...
基本概念
相关推荐 主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某1/N个商品、某1/N篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...
产品概述
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
使用须知
若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您已具备相关技术人员，并希望自主掌控推荐链路，我们建议您按照如下步骤进行评估，并与阿里侧架构...
置顶管理
概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足您对推荐结果进行干预的诉求，常用的场景包括：国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...
基本概念
在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景，例如“首页瀑布流推荐”，“购物车猜你喜欢”，“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
获取推荐结果（冷启动版）
概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：冷启动版。参数说明 请求参数：参数 类型 描述 是否必填 userId string 用户唯一...
价格说明
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC收费由2部分构成，可按照实际的选型、诉求进行灵活调整。收费项1：推荐业务引擎与操作台服务 由于区域资源价格差异，推荐业务引擎按照区域实施差异定价。区域 价格 北京、杭州、上海、深圳 5000元/月 ...
选型介绍
商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本，分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下：项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS（单位：次/秒）5 10-500 弹性QPS（单位：次/秒）0-30 0-包月QPS配额 ...
友盟创建应用及埋点
3.推荐事件埋点 推荐SDK是强规范，故进行了事件封装，将所有行为封装为onRecevent函数，以保证推荐场景对数据的高质量要求。针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪...
基础介绍
PAI-REC 引擎是一款基于 go 的在线推荐服务引擎的框架，用户可以基于此框架快速搭建推荐在线服务，也可以定制化进行二次开发。PAI-REC 引擎提供如下功能：集成 go http server,提供路由注册功能，方便开发 Restful Api 包含完整的推荐引擎...
创建数据源
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情...
疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明
随着终端用户不断刷新推荐结果的过程中，如果持续刷到已经看过（expose）的内容，将会逐渐丧失新鲜感、导致浏览疲劳，所以一般会设置一个时间周期，来保证在此周期内终端用户不会刷到已经看过的内容。在配置疲劳度（原曝光过滤）规则时，有...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
计费方式与价格说明
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
切流与效果观察
举例说明：一个user_id=1的用户，回传了两条行为数据，bhv_type均为expose，但是trace_id分别为Alibaba和selfhold，则我们判断，user_id=1的用户，看到的推荐结果，两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐，则该用户跨渠道了。...
冷启动版功能详解
冷启动版简介 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品，利用友盟+数据洞察...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
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