基于Client SDK数据写入

setColumnValues(List<Object>values)直接将List格式数据行写入Row中。updateColumn(int index,Object value)更新Row字段列表的值,注意更新的字段数据(此方法,Row实例可以复用,只需更新Row实例中的数据即可。表 3.Adb4pgClient 类 接口...

使用数据订阅功能传输数据后日期数据格式发生变化

概述 本文主要介绍MySQL中数据类型为...详细信息 DTS默认数据存储格式为 YYYY:MM:DD,YYYY-MM-DD 是展现出来的格式,实际存储是 YYYY:MM:DD 格式。所以传输写入的数据格式无论是哪一种,最终都要统一转化为默认格式。适用于 数据传输服务 DTS

什么是备份数据

与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...

实例选型和集群规划

行存储与列存储 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在表数据存储格式上支持行存储和列存储,二者在不同使用场景下各有优劣势,直接关系到实例的性能和存储空间。用户在创建表时,支持指定数据存储格式,即支持按行组织存储,也支持按列...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。

配置Hive输出组件

根据Hive中数据存储格式不同,支持选择压缩格式不同:数据存储格式为 orc:支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet:支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile:支持选择的压缩格式包括 gzip、...

Redis数据

否 model 数据存储格式,包含hash和binaray,默认值为hash。否 filter.keys.by.type 是否过滤不符合数据存储格式的数据,默认值为false。否 key.column 用来指定key的column。不指定时默认值为uuid。否 ttl 不设置数值时表示默认永久保存;...

常见问题(FAQ)

Delta Lake以Parquet格式数据存储在该位置。我可以直接将数据流式传输到Delta表中吗?是的,您可以使用结构化流直接将数据写入Delta表并从Delta表中读取。Delta Lake是否支持使用Spark Streaming DStream API进行写入或读取?Delta不支持...

Kafka集群的数据存储格式

数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式:DTS Avro:一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化成便于存储或传输的格式。Shareplex Json:数据复制软件 Shareplex 读取源库中的数据,将数据写入至Kafka集群时...

Kafka集群的数据存储格式

数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式:DTS Avro:一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化成便于存储或传输的格式。Shareplex Json:数据复制软件 Shareplex 读取源库中的数据,将数据写入至Kafka集群时...

Kafka实时入湖建仓分析

数据存储格式 数据的存储格式固定为HUDI。任务执行Spark虚拟集群 执行Spark作业的虚拟集群。目前入湖⼯作负载在DLA Spark的虚拟集群中运行。如果您还未创建虚拟集群,请进行创建,具体请参见 创建虚拟集群。说明 请确保您选择的Spark虚拟...

UNLOAD

完成上述授权的前期准备后,您需要根据导出数据的格式类型,选择对应的导出方式:通过内置Extractor导出(StorageHandler)导出其他开源格式数据 通过内置Extractor导出(StorageHandler)命令格式 unload from {|[partition()]} into ...

UNLOAD

完成上述授权的前期准备后,您需要根据导出数据的格式类型,选择对应的导出方式:通过内置Extractor导出(StorageHandler)导出其他开源格式数据 通过内置Extractor导出(StorageHandler)命令格式 unload from {|[partition()]} into ...

Hudi概述

Apache Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。Hudi表类型 Hudi支持如下两种表类型:Copy On Write 使用Parquet格式存储数据。Copy On Write表的更新操作需要通过重写...

Lindorm实时入湖建仓分析

数据存储格式 数据的存储格式固定为HUDI。任务执行Spark虚拟集群 执行Spark作业的虚拟集群。目前入湖⼯作负载在DLA Spark的虚拟集群中运行。如果您还未创建虚拟集群,请进行创建,具体请参见 创建虚拟集群。说明 请确保您选择的Spark虚拟...

概述

架构特点 云原生架构(存储和计算分离,低成本)PolarDB-X 列存索引,采用云原生对象存储OSS作为主要数据存储(成本仅为本地盘的1/6~1/10),同时结合列存数据本身的高压缩性(3~5倍),可以提供非常有竞争力的低成本优势。在HTAP行列混存...

DLA Lakehouse实时入湖

数据存储格式 数据的存储格式固定为HUDI。源端实例引擎类型 数据源的引擎类型。当前仅支持MySQL引擎。任务执行Spark虚拟集群 执行Spark作业的虚拟集群。目前入湖⼯作负载在DLA Spark的虚拟集群中运行。如果您还未创建虚拟集群,请进行创建...

专业术语

tsm(Time Structured Merge tree)TSDB For InfluxDB®的专用数据存储格式。跟现有的B+树或LSM树实现相比,TSM有更好的压缩和更高的写入和读取吞吐量。user(用户)TSDB For InfluxDB®中有两种类型的用户:admin用户对所有数据库都有读写...

功能发布记录

多元索引会自动清理超过保存时间的数据,减少用户的数据存储空间,降低存储成本。2021-12-07 华东1(杭州)、华东1 金融云、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华南1(深圳)、中国(香港)、新加坡、澳大利亚(悉尼)、...

概述

大部分阿里云用户以CSV格式数据存储在OSS上,若要提高数据扫描性能,需要借助第三方工具对文件进行格式转换,然后将转换后的数据上传至OSS,整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量,您可以直接使用DLA来转换文件格式。假设将1.2GB的数据以...

半结构化分析

JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储,但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验,避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供一些列特定的JSON化函数,让用户可以对这些数据做出一些...

通过实时计算订阅数据

参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称,可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储,参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID,可在RDS实例的 ...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

概述

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...

存储格式

列存表 列存表(Column-Oriented Table)的按列存储格式数据访问只会读取涉及的列,适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景,在此类场景中,列存表能够提供更高效的 I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...

CREATE STREAM

数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上,具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...

Transaction Table2.0概述

很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案...

创建投递任务

Format:投递的数据存储以Parquet列存格式存储数据湖投递默认使用PLAIN编码方式,PLAIN编码方式支持任意类型数据。EventTimeColumn:事件时间列,用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数,则按数据写入表格存储的时间...

创建投递任务

format:投递的数据存储以Parquet列存格式存储数据湖投递默认使用PLAIN编码方式,PLAIN编码方式支持任意类型数据。eventTimeColumn:事件时间列,用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数,则按数据写入表格存储的时间...

外部表概述

MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储,直接对外部数据进行操作,从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...

通过控制台投递数据到OSS

通过表格存储控制台创建投递任务,将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket,详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

IBM在2013年发布的10.5版本(Kepler)中,增加了DB2 BLU Acceleration组件,通过列式数据存储配合内存计算以及DataSkipping技术,大幅提升分析场景的性能。三家领先的商用数据库厂商,均同时采用了行列混合存储结合内存计算的技术路线。列...

存储格式定义

列存表 列存表(Column-Oriented Table)的按列存储格式数据访问只会读取涉及的列,适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景,在此类场景中,列存表能够提供更高效的I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...

JindoCube使用说明

必选 Provider Cache数据存储格式,支持JSON、PARQUET、ORC等所有Spark支持的数据格式。必选 Partition Columns Cache数据的分区字段。可选 ZOrder Columns ZOrder是一种支持多列排序的方法,Cache数据按照ZOrder字段排序后,对于基于...

JindoCube使用说明

必选 Provider Cache数据存储格式,支持JSON、PARQUET、ORC等所有Spark支持的数据格式。必选 Partition Columns Cache数据的分区字段。可选 ZOrder Columns ZOrder是一种支持多列排序的方法,Cache数据按照ZOrder字段排序后,对于基于...

JindoCube使用说明

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JindoCube使用说明

必选 Provider Cache数据存储格式,支持JSON、PARQUET、ORC等所有Spark支持的数据格式。必选 Partition Columns Cache数据的分区字段。可选 ZOrder Columns ZOrder是一种支持多列排序的方法,Cache数据按照ZOrder字段排序后,对于基于...
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