产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
数据分析整体趋势
这些云原生数据仓库技术分别起源于数据库和大数据，提供标准SQL接口和ACID保证，底层存储通过Share Everything或Share Nothing实现资源池化和横向扩展能力。资源隔离，数据共享是目前业务应用对云原生数据仓库的普遍需求。综上所述，数据...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、...，帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...
Python SDK 即将终止 Python 2.7 和 Python 3.6 的...
声明内容 从 2024 年 5 月 1 日起，阿里云 Python SDK 将不再继续支持 Python 2.7 运行时和低于版本 Python 3.6 的 Python 3 运行时，也就是正式终止对 Python 2.7 和 Python 3.6 及以下版本的支持。Python 2.7-将于 2024 年 5 月 1 日停止...
Python程序如何连接RDS MySQL数据库
详细信息 Python标准的数据库接口为Python DB-API，大多数Python数据库接口使用该标准。Python2 参考如下步骤，先安装MySQLdb模块，然后使用import语句导入。通过编译或者pip安装MySQLdb。参考如下Python代码进行连接。import MySQLdb db=...
SDK概述
弹性加速计算实例EAIS提供Python和Java的SDK来方便您通过API创建和管理资源。本文介绍弹性加速计算实例EAIS支持的SDK列表和获取地址。...Python语言的SDK使用示例，请参见 Python示例。Java语言的SDK使用示例，请参见 Java示例。
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
存储空间分析
您可以在 AnalyticDB for MySQL 空间总览页面查看集群和表的总数据量、冷数据量、热数据量、索引数据量、分区数量、节点的磁盘使用率等指标。查看集群级别的数据量 通过 空间总览 可以查看当前集群的 总数据量、热数据量、冷数据量、以及 ...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
安装
环境准备 适用于Python 2和Python 3。安装 通过pip安装 执行命令如下：pip install aliyun-python-sdk-oos 说明 如果您的环境尚未安装pip，请参见 pip官网 安装。通过源码安装 从 GitHub 下载相应版本的SDK包，解压后进入目录，确认目录下...
Python SDK概述
PyODPS是MaxCompute的Python SDK，能够方便地使用Python语言与MaxCompute进行交互和数据处理。通过该SDK，可以更高效地开发MaxCompute任务、进行数据分析和管理MaxCompute资源。本文为您介绍PyODPS的使用和常见方法。PyODPS介绍 PyODPS提供...
入仓解决方案
支持的数据库部署位置 有公网IP的自建数据库 无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能...
Python应用部署到ECS
编辑流水线 云效会识别代码库语言并推荐相应流水线模板，使用默认置顶选中的【Python测试，获取代码版本信息，部署到ECS】流水线模板，然后点击【创建】。填写流水线名称，点击【下一步】。进入流水线页面，构建测试任务包含两个步骤：...
准备环境
在使用Python SDK收发消息前，您需按照本文提供的内容来准备环境。环境要求 安装Python。更多信息，请参见 安装...安装完成后，您可以执行 python-V 命令查看Python语言版本。安装SDK 执行以下命令，安装Python SDK。pip install mq_http_sdk
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
引擎功能
时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入Line Protocol。兼容OpenTSDB...
JindoFS介绍和使用
JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS的访问；提供块存储模式（Block），以充分利用OSS的海量存储能力和优化文件系统元数据的操作。JindoFS纯客户端模式（SDK...
DataWorks数据集成
说明 具体操作步骤请参考DataWorks 通过脚本模式配置离线同步任务 数据导出 数据导出的步骤和数据导入的步骤一样，区别是在数据导出中，数据源配置需要配置为 AnalyticDB PostgreSQL版（参见 配置AnalyticDB for PostgreSQL数据源），而...
数据同步
数据同步提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、超图等...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
功能简介
数据同步为用户提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
发展历程
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
组件数据源配置
本文介绍如何进行配置组件数据和设置组件数据源。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 配置组件数据 单击左侧导航栏的 组件库 页签，进入组件库管理页面。单击任一组件，添加到画布中。选中组件后，查看右侧配置面板。例如 ...
新建 TiDB 数据源
新建数据源是创建数据迁移或数据同步项目的前提。本文为您介绍如何在数据传输中新建 TiDB 数据源。前提条件 已获取相关数据库的 IP 地址和端口号。已存在用于数据迁移的数据库用户。建议您为数据迁移项目创建一个专属的数据库用户，该用户...
数据模型架构规范
数据分类架构 该数据分类架构在ODS层分为三部分：数据准备区、离线数据和准实时数据区。在进入到CDM层后，由以下几部分组成：公共维度层：基于维度建模理念思想，建立整个企业的一致性维度。明细粒度事实层：以业务过程为建模驱动，基于每...
目标数据库连接性检查
为保障数据迁移任务的顺利执行，在预检查阶段检查DTS服务器是否能够连通要迁移的目标数据库。本文将介绍目标数据库连接性检查失败可能的原因及修复方法。当目标数据库连接性预检查失败时，可能是以下几种原因。数据库账号或数据库密码不...
图层配置项说明
数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表组件一致，可配置静态数据源、API数据源和空间构建数据源内容，还可将图层数据接口作为区块数据接口，在可视化应用中配置更丰富的...
图层配置项说明
数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表组件一致，可配置静态数据源、API数据源和空间构建数据源内容，还可将图层数据接口作为区块数据接口，在可视化应用中配置更丰富的...
图层配置项说明
数据图元组件、栅格瓦片、地形瓦片、三维瓦片 和 其他：在这五个类型图层数据面板中，数据配置和普通图表组件一致，可配置静态数据源、API数据源和空间构建数据源内容，还可将图层数据接口作为区块数据接口，在可视化应用中配置更丰富的...
创建数据流
在数据管理DMS离线集成中，可以组合各类任务节点，形成数据流，通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
PyODPS制作第三方包
环境准备 pyodps-pack 命令需要在操作系统命令行（Windows CMD或者macOS/Linux Shell）中执行，DataWorks、odpscmd和Python命令行中不能调用。Docker模式 您需要安装Docker以顺利使用Docker模式运行 pyodps-pack，pyodps-pack 会自动调用已...
划分数据域
数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用的抽象）的应用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常也需要根据业务情况进行纵向划分数据域。数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于...
数仓规划概述
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您