Training(AIACC训练加速)加速BERT Finetune模型

Pretrain模型为通用的语言模型。Finetune只需要在Pretrain的基础上增加一层适配层,即可服务于从问答到语言推理等各类任务,无需为具体任务修改整体模型架构。方案优势 使用GPU云服务可快速搭建自然语言训练环境。使用极速型NAS可提供...

管理项目

具体操作请参见 语言模型定制 和 热词。语音合成 当 项目类型 为 仅语音合成 或 语音识别+语音合成+语音分析 时,项目配置操作如下。在 语音合成TTS 模块下,选择语音合成模型并配置基础参数(语速、语调、音量)。发布上线后,将与项目...

快速使用

ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-...

机器学习(MADlib)

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...

快速使用

ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...

ChatGLM开源双语对话语言模型

概述 ChatGLM2模型是由智谱AI出品的大规模语言模型。您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的ChatGLM2模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以...

百川开源大语言模型

概述 百川系列开源大语言模型是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。您可以通过大模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的百川系列模型进行微调。当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope...

ChatGLM开源双语对话语言模型

概述 ChatGLM2模型是由智谱AI出品的大规模语言模型。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的ChatGLM2模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用...

百川开源大语言模型

概述 百川系列开源大语言模型是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制功能对平台内置的百川系列模型进行微调。当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区...

灵骏常见问题

在并行度极高的大规模计算场景,比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等,相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本,建立更大、更复杂的模型。开通集群后,是否需要安装GPU驱动?灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...

API详情

LLAMA2 说明 支持的领域/任务:aigc LLaMa2 大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型(LLMs)。模型概览 模型名 模型简介 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布,其规模从70亿到700亿...

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LLAMA2 说明 支持的领域/任务:aigc LLaMa2 大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型(LLMs)。模型概览 模型名 模型简介 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布,其规模从70亿到700亿...

API概览

PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型:长文档信息抽取、...

API概览

PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型:长文档信息抽取、...

Token计算API详情

重要 在语言模型中,token是指将输入的文本分割成的最小单位;token可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个字符等,不同模型可能有自己的切分方法;Token计算API仅用于计量和计费的估计,调用不收取费用,请勿在生产环境依赖Token...

EAS使用案例汇总

LLM 案例名称 描述 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 介绍如何使用EAS一键部署支持WebUI和API调用的LLM应用。阿里云大模型RAG对话系统最佳实践 介绍构建大模型RAG对话系统的完整开发链路。5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain...

通义千问

概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型,能够在用户自然语言输入的基础上,通过自然语言理解和语义分析,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于:创作文字,如写故事、写公文、写邮件、写...

通义千问

概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型,能够在用户自然语言输入的基础上,通过自然语言理解和语义分析,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于:创作文字,如写故事、写公文、写邮件、写...

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MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务:aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型,MOSS-MOON系列模型具有...

Modelscope镜像部署

由于大语言模型的体积通常较大,并且对于GPU的要求较高,建议根据实际模型需求选择合适的GPU资源。针对7B模型,建议选择GU30系列机型。对于更大的模型,可能需要考虑双卡机型或拥有更大显存的机型,请按实际需求选择。单击 部署。当 服务...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

背景及实现思路 大语言模型(LLM)作为自然语言处理领域的核心技术,具有丰富的自然语言处理能力。但其训练语料库具有一定的局限性,一般由普适知识、常识性知识,如维基百科、新闻、小说,和各种领域的专业知识组成。导致LLM在处理特定...

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Llama2 说明 支持的领域/任务:aigc Llama 2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型(LLMs)。该系列模型提供了多种参数大小(7B、13B和70B等)的版本,并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。Llama 2系列使用了2T token进行...

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Llama2 说明 支持的领域/任务:aigc Llama 2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型(LLMs)。该系列模型提供了多种参数大小(7B、13B和70B等)的版本,并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。Llama 2系列使用了2T token进行...

快速开始概述

功能介绍 快速开始支持的预训练模型:生成式AI(AIGC)模型 类型包括:文本生成图片、大语言模型、图像描述。计算机视觉模型 类型包括:图片分类、目标检测、视频分类、图像分割、图像生成、光学识别ocr。自然语言处理模型 类型包括:文本...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

时空分析

时空模型分类 几何模型:遵循OpenGIS规范,分为2D(X,Y)、3D(X,Y,Z)、4D(X,Y,Z,M)等Geometry类型。栅格模型:栅格模型由按行和列(或格网)组织的像元(或像素)矩阵组成,每个像元都包含一个信息值(例如温度),栅格数据可以...

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通义千问Audio 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括:1、全...

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通义千问Audio 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声)和文本作为输入,并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括:1、全...

API详情

对于中文,一个token对应1.8到2个汉字,例如“通义千问大语言模型”,转换为token后为:["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文,通常一个token对应3到4个字母或者一个单词,例如:Artificial intelligence has made great ...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

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ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-...

直播ASR乱码识别

直播ASR乱码识别服务适用于直播场景,通过ASR语音转文字,识别由于多人同时说话导致的文字可读性不佳的问题。说明 本服务由NLP自学习平台提供,直接调用API...falase表示ASR结果可读性不好,不建议直接展示 preplexity 语言模型困惑度,供参考

导入模型使用说明

说明 对于大语言模型,执行完步骤1之后,您可以 跳过步骤2,直接执行步骤3、步骤4和步骤5。步骤2:上传模型 连接数据库,并使用以下SQL语句将训练好的模型上传至AI节点。polar4ai*/UPLOAD MODEL model_name WITH(model_location='...

5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用

当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时,EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS,您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后,您可以利用LangChain框架集成企业知识库,以实现智能问答和自动化功能。此外,EAS还配备了...

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ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在大模型服务平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型...

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ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...

使用第八代Intel实例单机部署Qwen-72B-Chat

本文介绍如何使用阿里云第八代Intel实例,基于BigDL-LLM单机部署通义千问Qwen-72B-Chat语言模型进行AI对话。背景信息 什么是Qwen-72B-Chat 通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预...

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ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在灵积平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅...

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通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的...

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对于中文,一个token对应1.8到2个汉字,例如“通义千问大语言模型”,转换为token后为:["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文,通常一个token对应3到4个字母或者一个单词,例如:Artificial intelligence has made great ...
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