全球数据库市场发展与机遇
2008年，率先发起“去IOE”战略，采用开源数据库技术替代Oracle数据库，成功解决商业数据库高成本压力和业务支持不足等问题。从2010年开始，踏上自研数据库之路，抓住云数据库的技术变革机遇，打造出了一系列先进的数据库产品。自2017年...
解决方案与客户案例
数据层：数据层解决数据库跨地域的部署与同步问题，并在灾难发生时对流量切换动作提供相应的数据质量保护策略。针对上层业务不同的服务类型提供UNIT和COPY两种数据同步策略：UNIT类型：每个单元部署独立的数据库系统，单元之间通过DTS进行...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
同时由于业务数据量较大，单个实例需要较大的数据存储量，传统的单机数据库无法满足，PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定，连接数使用到当前规格的一半，还可以再承载...
应用场景
实时数据流场景 DataFlow集群类型提供了Flink、Kafka、Paimon等服务，主要用于解决实时计算端到端的各类问题，广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算...
持久内存型
大规格优化 解决大规格下执行AOF重写调用fork引起的延时抖动、服务数据加载慢等问题，无需在性能与持久化中取舍。可提供128~512 GB的大容量主从规格，集群版预计最大规格为32 TB。掉电数据不丢失 强大的命令级持久化保障，每个写操作持久化...
持久内存型
大规格优化 解决大规格下执行AOF重写调用fork引起的延时抖动、服务数据加载慢等问题，无需在性能与持久化中取舍。可提供128~512 GB的大容量主从规格，集群版预计最大规格为32 TB。掉电数据不丢失 强大的命令级持久化保障，每个写操作持久化...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
数据量太大导致数据备份时间过长甚至备份失败；同时如何存放备份数据也是一个问题。针对如上问题，一种做法是对历史数据做归档，将长期不使用的数据迁移至以文件形式存储的廉价存储设备上，如阿里云OSS或者阿里云数据库DBS服务。然而，在...
概述
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
云原生多模数据库 Lindorm助力数禾科技业务系统实现...
技术亮点：高性能&低成本解决方案、基于LTS主备集群数据实时同步、Bulkload离线数据加载。客户感言 从我们看中lindorm容量型存储低廉的价格决定采用阿里云Lindorm产品作为我们eventhub流批一体特征平台的底层数据库服务，阿里云Lindorm专家...
常见问题
本文介绍大数据专家服务常见问题。1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大...
概述
本文档介绍了 PolarDB MySQL版 数据与缓存一站式功能，如功能概览、适用场景、核心优势、技术原理等。简介 传统的数据与缓存一站式的解决方案通常为Cache Aside模式。Cache Aside模式下，持久化层和缓存层的一致性问题主要是“双写”，即...
ETL工作流快速体验
归并节点应用 DataWorks MaxCompute 数据开发 归并节点是DataStudio 数据开发 提供的逻辑控制节点，可对上游节点的运行状态进行归并，用于解决分支节点下游节点的依赖挂载和运行触发问题。本案例以上游任务运行失败不阻塞下游任务执行为例...
功能特性
OceanBase 数据库真正实现了用一套计算引擎同时支持混合负载的能力，让用户通过一套系统解决 80%的问题。相对于中国很多分布式数据库采用的通过两种不同的计算引擎，甚至两套数据库系统去分别支持 OLTP 和 OLAP 的方式具有巨大优势。多租户...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
汇联易实战：RDS通用云盘助力突破性能瓶颈
本案例将介绍上海甄汇信息科技有限公司在面临多个业务挑战时，通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL，并升级存储介质为通用云盘，同时启用IO突发功能，成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题，使SaaS服务能够在关键时刻...
Serverless模式
AnalyticDB PostgreSQL版 全新推出Serverless模式，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合传统MPP数据库技术、离在线一体化技术和Serverless技术，实现了计算存储分离、秒级扩缩容和多实例数据实时共享的特性。简介 AnalyticDB...
产品介绍
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）高度兼容Oracle语法，包括Oracle数据库用户常用的内置数据类型、内置存储过程语法、常用系统视图，重要特性DBLINK、分区表和分区索引等特性，配合ADAM智能评估工具助力企业智能存量Oracle数据库业务迁移...
DB2数据源
DB2数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DB2数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DB2数据同步的能力支持情况。支持的版本 DB2 Reader和DB2 Writer使用的DB2驱动版本为 IBM Data Server Driver ...
如何对JSON类型进行高效分析
针对海量半结构化数据计算与分析，本文将以半结构化数据JSON为例，首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案，然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点，最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...
基本概念
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
创建集群
是EMR平台上提供的实时计算一站式解决方案，拥有分布式、高吞吐量和高可扩展性的消息系统Kafka和基于Apache Flink官方产品Ververica提供的Flink商业内核两大组件，专注于解决实时计算端到端的各类问题，广泛应用于实时数据ETL和日志采集...
应用场景
库表级恢复 全量数据备份是最普遍的备份解决方案，发生数据误删除时，传统方案需要将整个实例数据全部恢复，然后从中找出误删除表，其他数据都丢弃掉，大部分时间花费在无效工作上，这种方案会大大延长故障恢复时间。为了降低数据库故障...
冷热分离介绍
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中往往存储着大量的历史数据，如订单数据或者监控数据。随着时间的推移，这些数据被访问的频率会逐渐降低，最终被搁置。减少这部分数据的存储成本，成为一个新的问题。为解决这一问题同时降低存储成本...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
PyODPS常见问题
这一操作需要较大的时间开销，同时过多的文件会降低后续的查询效率，还可能造成服务端内存不足。因此，建议在使用 write_table()方法时，一次性写入多组数据或者传入一个Generator对象。使用 write_table()方法示例请参见 写入表数据。open...
Python SDK常见问题
这一操作需要较大的时间开销，同时过多的文件会降低后续的查询效率，还可能造成服务端内存不足。因此，建议在使用 write_table()方法时，一次性写入多组数据或者传入一个Generator对象。使用 write_table()方法示例请参见 写入表数据。open...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
基于混合负载的查询优化
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
性能调优
如果以上方案均不能解决问题，可以尝试关闭统计信息自治功能（set adb_config O_CBO_AUTONOMOUS_STATS_ENABLED=false;但是关闭自动收集统计信息后，可能会出现查询性能回退。后续如果需要统计信息，需要您手动维护。详情请参见 手动收集...
列存索引技术架构介绍
技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力，以提升可用性等。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力...
常见错误码及排查方法
解决方法1：请查看源库中用于增量数据解析的日志（如Binlog或Redolog等），其时间范围是否包括该时间点，如包括，请联系阿里云技术支持由后台尝试重新读取数据，若不包括，则需重新创建任务。解决方法2：需重新创建任务。后续执行任务时，...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
解决方案与客户案例
数据层 数据层解决数据库跨地域的部署与同步问题，并在灾难发生时对流量切换动作提供相应的数据质量保护策略。针对上层业务不同的服务类型提供UNIT和COPY两种数据同步策略：UNIT类型：每个单元部署独立的数据库系统，单元之间通过DTS进行...
风险识别管理（新版）
因此，DataWorks为解决该问题，为您提供了功能更加全面的新版风险识别管理功能。具体如下：易用性好 包含 数据访问风险、数据导出风险、数据操作风险、其他风险类型 等4类风险类型，并支持 访问时间、敏感类型、访问量 等多种维度组合识别...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
迁移方案 数据传输服务DTS是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助力用户构建安全、可扩展、高...
RDS术语
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将RDS数据导入...
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