ListDoctorReports-批量获取集群报告

''>内存利用率较低</span></strong><ul><li>集群整体内存利用率为 47.8%,内存利用率较低,计算资源存在浪费,建议优先对内存算力时较且内存利用率较低的 TOP 任务进行优化</ul><ul>其中,Tez作业平均内存利用率为 47.8%,</ul></ul>...

GetDoctorReportComponentSummary-获取指定组件报告

内存利用率较低 集群整体内存利用率为 47.8%,内存利用率较低,计算资源存在浪费,建议优先对内存算力时较且内存利用率较低的 TOP 任务进行优化 其中,Tez作业平均内存利用率为 47.8%"},"RequestId":"DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944*...

自动性能扩展

自动扩容流程 自动扩容 开启自动扩容后,当观测窗口内数据库实例的 CPU平均利用率 达到设定的阈值时:对于 RDS MySQL 高可用系列云盘版和 PolarDB MySQL版 的集群版实例:DAS将根据当前实例的负载情况,在扩容规格上限范围内自动选择合适的...

配置预留实例

本文示例为cron(0 0 4*)为北京时间每天中午12点触发规则。说明 这里设置的时间为UTC时间。例如,如果您想设置北京时间上午12点触发预留实例数变更,则需要设置为4点。生效时间(UTC)设置定时弹性伸缩的开始生效及结束生效时间。(可选)...

自动性能扩展

自动性能扩展流程 自动扩容 开启自动扩容后,当观测窗口内数据库实例的 CPU平均利用率 达到设定的阈值时:对于RDS MySQL高可用云盘版实例:DAS将根据当前实例的负载情况,在扩容规格上限范围内自动选择合适的规格执行扩容操作。完成扩容后...

同步时源库为Db2 for LUW的注意事项及限制

说明 如为增量同步任务,DTS要求源数据库的数据日志保存24小时以上,如为全量同步和增量同步任务,DTS要求源数据库的数据日志至少保留7天以上(您可在全量同步完成后将数据日志保存时间设置为24小时以上),否则DTS可能因无法获取数据日志...

客户案例

价值体现 通过统一计算引擎、统一管理及运维、打通AI及BI,提升数据利用率、做到降本增效。同时,构建自助数据分析平台,快速满足各类人员不同数据分析需求。数据体系整体上云,使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体,完成从数据驱动到...

跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

存在资源碎片,资源利用率低 痛点5:业务快速发展,租户数据越来越,存储成本越来越高 痛点6:传统主从架构数据库模式,实例众多,数据集成成本高 痛点7:租户数据量越来越,单租户维度查询性能遇瓶颈 解决方案 PolarDB多主集群助力易仓跨...

Fast Query Cache

Fast Query Cache的内存利用率很高,Case7在大数据量的point select场景中,其命中率依然达到了99%,性能提升较明显。同时在低命中率场景下,Case2和Case6中的Fast Query Cache对并发性能的影响很小,基本在3%以内。对于高并发读写混合场景...

空间分析

相关文档 空间分析功能当前仅支持4.0及以上版本的副本集或分片集群MongoDB实例,如果您需要回收其他MongoDB实例的空间碎片,请参见 回收磁盘碎片以提升磁盘利用率。相关任务 CloudDBA空间分析最多分析20000张表,如果缺少空间数据,可能是...

空间分析

及时发现并解决空间问题是数据库运维的重要任务。通过数据库自治服务DAS的...相关文档 空间分析功能当前仅支持4.0及以上版本的副本集或分片集群MongoDB实例,如果您需要回收其他MongoDB实例的空间碎片,请参见 回收磁盘碎片以提升磁盘利用率

为什么要升级到MongoDB的新版本

更多信息,请参见 回收磁盘碎片以提升磁盘利用率、compact Blocking。说明 如需回收磁盘碎片,建议您使用 云数据库 MongoDB 版 的 空间分析 功能回收磁盘碎片。compact导致节点进入RECOVERING异常状态 受影响的版本及架构:4.2及以下版本...

弹性并行查询(ePQ)发布说明

PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询(ePQ)引擎,可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行,提升集群资源的利用率,从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景,PolarDB MySQL版 已支持的 单机...

UpdateAutoThrottleRulesAsync-设置自动SQL限流配置...

调用UpdateAutoThrottleRulesAsync接口,采用异步方式,批量设置指定数据库实例的自动SQL限流配置参数。接口说明 说明 异步调用后不会立即返回完整结果,当返回数据中 isFinish 取值为 false 时,请等待 1s 后重新发起调用,直到 isFinish ...

概述

弹性并行查询引入全局资源视图机制,并基于该视图做自适应调度,依据各节点的 资源利用率数据亲和性 反馈,将查询的部分甚至全部子任务调度到有空闲资源的节点上,在保证目标并行度的基础上均衡集群资源使用率。弹性计算场景 如前所述...

DescribeDBClusterPerformance-查看集群性能数据

调用DescribeDBClusterPerformance接口查看目标集群的性能数据。接口说明 根据性能参数查看某个集群、某时间段范围内的性能监控数据。采集粒度为 30 秒。支持对慢 SQL 进行查询,提供 SQL 查询时长、扫描行数、扫描量等监控内容。调试 您...

多租户资源隔离使用示例

读写(RW)节点的测试数据如下:CPU/内存利用率 TPS/QPS 只读(RO)节点的测试数据如下:CPU/内存利用率 TPS/QPS 在该测试中,由于租户 tenant_2 的 resource_config 配置为 r7,在对租户 tenant_1 执行测试时,所能达到的最高CPU为4,CPU...

回收磁盘碎片以提升磁盘利用率

MongoDB 3.4、MongoDB 4.2的4.0.22及以前内核版本和MongoDB 4.4的5.0.6及以前的内核版本,正在执行compact命令的节点会进入 RECOVERING 状态,如果持续时间过长,该节点会被实例探活组件认定为节点不健康从而触发相应的 重搭 操作。...

MongoDB 4.0

本文介绍云数据库MongoDB 4.0版本不同类型实例的功能,便于您根据自身需要选购实例或查询已购实例功能。目前云数据库MongoDB不支持降低存储空间、变更实例类型(例如将单节点实例变更为副本集实例)或变更存储引擎,对于这些变配场景,您...

MongoDB实例空间使用高问题

日志过导致空间上涨 Journal Log过⼤导致主备空间差距巨⼤ 云数据库MongoDB 4.0以前的版本,如果宿主机的open files达到设置上限,则会使云数据库MongoDB内部的log server清理线程中断,进而使Journal Log过导致空间无限上涨,当通过云...

Fast Query Cache

内存管理较差,内存利用率低并且回收不及时,造成内存浪费。当缓存命中率较低时,性能无提升甚至会出现严重降低。由于以上问题,MySQL原生Query Cache没有得到广泛应用,在最新版的MySQL 8.0中,取消此功能。阿里云数据库团队对Query Cache...

基本概念

以下是为栅格数据集创建的4级金字塔示例:金字塔最大的优点是仅检索使用指定分辨(取决于显示要求)的数据,从而可以极提高栅格数据的访问速度。利用金字塔,可在绘制整个数据集时快速显示较低分辨数据分块。而随着放大操作的进行...

查看监控信息

例如:某索引列为A,值为A1、A2、A3、A4,所有值都不相同,数据很难被压缩,导致索引压缩低。主键中某些值长度较长或多个列构成了复合主键。Q:为什么在监控页面发现有较长时间的RT(响应时间)产生,但在诊断与优化页面查询不到对应的...

Serverless 实例概述

但在实际生产使用时,数据库服务往往在部分时间处于低利用率状态,造成资源浪费与闲置。Serverless 实例可以较好地解决这个问题,它能够通过资源快速伸缩和秒级精细计费,实现资源使用与实际业务负载贴近,有效降低客户运维的压力和使用...

集群空间

该功能主要帮助用户通过集群维度的空间排行榜,直观查看集群中所有实例的空间使用率、空间剩余可用天数、近一周日均增长量等等。...通过 集群空间 即可以快速确认空间中数据库实例的 数据磁盘用量、数据空间利用率、剩余可用天数 等。

MapReduce API

df.pivot_table(rows=['A','B','C'])A B C D_mean E_mean 0 bar one large 4.0 5.0 1 bar one small 5.0 3.0 2 bar two large 7.0 1.0 3 bar two small 6.0 2.0 4 foo one large 2.0 4.5 5 foo one small 1.0 3.0 6 foo two small 3.0 5.0 ...

Bloom

Bloom Filter 布隆过滤器是一个高空间利用率的概率性数据结构,由Burton Bloom于1970年提出,用于测试一个元素是否在集合中。新创建的布隆过滤器是一串被置为0的Bit数组(假设有m位),同时声明k个不同的Hash函数生成统一的随机分布(k是...

MongoDB 6.0新特性概览

提升资源利用率。MongoDB 5.3 支持在Chunk迁移期间过滤对孤立文档的更新。MongoDB 6.0 支持查看变更前的视图(Pre-image)。说明 MongoDB 6.0之前的版本仅支持查看变更后的视图,从MongoDB 6.0版本开始,支持查看变更前后的视图。前后视图...

新功能发布记录

数据迁移模块文档 新增支持 OceanBase 4.2.0/4.2.1 作为源端的数据迁移:支持 OceanBase 4.2.0/4.2.1 之间的数据迁移、OceanBase 4.2.0/4.2.1 到 MySQL 数据库的数据迁移。单个数据迁移项目新增支持对象数量的场景。新增支持云上 ...

冷热数据分层存储

为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...

数据倾斜诊断

AnalyticDB PostgreSQL 7.0版 实例为v7.0.4.0及以上。如何查看和升级内核版本,请参见 查看内核小版本 和 版本升级。智能诊断数据倾斜功能在系统后台以库为维度进行诊断,但不包括系统库(postgres、template0、template1、adbpgadmin和...

Broker Load

本文介绍如何通过Broker Load导入数据至 云数据库 SelectDB 版 实例。背景信息 Broker Load是一种异步的导入方式,通过读取远端存储(如HDFS、S3)上的数据,导入数据到 云数据库 SelectDB 版 的表中。您可通过MySQL协议创建 Broker Load ...

控制台发布记录

08-24 购买按量付费集群 和 购买包年包月集群 2022年07月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增弹性并行查询(ePQ)弹性并行查询可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行,提升集群资源的利用率,从而大幅提升数据库的...

非结构化数据向量检索

0.9174301]|3|test2|39|[0.067885594,0.94134957,1|AUFBQUFCQVBUZGJILy8vLy8vLy8vLzhrQ0p4RC8vLy8vLy8vLy8rRFpneS8vLy8vLy8vLy8vNllJTkk3Ly8vLy8vLy8vL3c9PQ=|0.9174301]|2|test|29|[0.167985594,0.24134957,0.6666667|AUFBQUFCQVBUZGJILy8...

混合存储型(已停售)

云原生内存数据库Tair 混合存储型整合了内存和磁盘二者的优势,在...性能测试结果 测试场景 社区版实例QPS 混合存储型实例QPS 随机访问 12.3万 1.5万 高斯分布80%的概率访问20%的Key 12.0万 5.4万 高斯分布99%的概率访问1%的Key 13.5万 11.4

概述

Serverless集群:由于其规格随业务需求量随时调整,总体浪费的资源很少,提升了资源利用率,降低了资源使用量。1秒内即可完成集群资源扩缩,业务完全无感。在高峰期也能完全满足业务需求,保证业务不受损,提高了系统的稳定性。打破固定...

优化器(Analyze)

需要对倾斜数据进行特殊处理,而其它数据利用平均假设更合适。Analyze使用说明 收集Column Stats 以分区表和非分区表为例介绍Analyze使用方法。非分区表 支持对指定的列或全部列收集Column Stats。通过 MaxCompute客户端 创建一张非分区表...

常见问题

磁盘容量评估,可以按照压缩比3,磁盘利用率70%~75%作为上限来进行评估。如果导入到SR的数据是Parquet或Orc的Hive数据,则压缩比按照1:1来评估。例如,Hive数据是3T,则导入StarRocks的数据也是3T。CPU CPU必须支持AVX2指令集,可以通过 ...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

但这样对于256bit SIMD寄存器效率太低了,因此可以考虑根据不同数据列的取值范围,采用不同的bit位数来存储,从而尽可能提升SIMD的利用率。当然,这是一种针对TPC-H数据特性的特殊优化,并不具有普适性。MySQL使用一个数据结构 my_decimal ...

列存索引如何实现高效数据过滤

列存索引中TopK算子的实现 一文中介绍了PolarDB IMCI如何利用统计信息在运行时进行剪枝,以提高TopK算法的查询性能。本文将进一步全面介绍PolarDB IMCI的查询剪枝(pruning or data skipping)技术。背景与作用 在HTAP场景中,PolarDB IMCI...
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