什么是Quick Audience

Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台,通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群,通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排,完成用户的触达和营销策略的沉淀,提升企业消费者运营的效率,...

客户案例

大数据处理能力:随着阿里巴巴集团业务的高速发展,推广营销在商业引流上的重要性越发明显,报表作为营销产品的闭环,其诉求也越发的多样化、个性化,报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...

功能发布记录(2023年)

2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等),通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...

计费说明

若有轻店的会有生意参谋 留咨数据在平台下载,下载后平台方不保存数据 数据应用 二次营销 客户运营平台、达摩盘、钻展、直通车、营销策略中心、微淘、超级推荐、品销宝等 无 数据银行、生意参谋、支付宝生活号、公域投放、淘宝专属客服、...

配置SAP HANA输出组件

覆盖数据策略下,当主键、约束冲突时,系统会先删除原数据,再插入整行新数据。解析方案 非必选项,选择输出数据前后的一些操作。解析方案 包括 填写准备语句 和 填写完成语句。输入字段 根据上游的输入,为您展示输入字段。输出字段 单击 ...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

配置SAP HANA输出组件

覆盖数据策略下,当主键、约束冲突时,系统会先删除原数据,再插入整行新数据。解析方案 非必选项,选择输出数据前后的一些操作。解析方案 包括 填写准备语句 和 填写完成语句。输入字段 根据上游的输入,为您展示输入字段。输出字段 单击 ...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

备份策略设置

您可设置数据备份和Redo日志备份的备份策略,如数据自动备份的频率、数据备份文件保存时长、存储位置以及日志备份文件保存时长等。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在控制台左上角,选择集群所在地域。找到目标集群,单击集群ID。在左侧导航...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

云数据库Redis实例间单向数据迁移

如果您需要将一个 云数据库 Redis 版 实例的数据迁移到另一个 云数据库 Redis 版 实例中,且您未创建新实例,推荐您通过 备份集克隆、数据闪回功能 将数据克隆至新实例,若您已创建新实例,建议您通过数据传输服务DTS(Data Transmission ...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

数据投递

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)提供的数据投递功能,用户可以通过SDK将各种类型的数据源投递到DTS,再由DTS同步至目标数据库,从而支持更多类型的数据源。应用场景 数据投递功能适用于以下任一场景:源端为DTS同步方案暂不...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

配置PolarDB输出组件

加载策略 选择加载策略:追加数据策略下,当指主键或约束冲突时,会提示脏数据错误。覆盖数据策略下,当主键或约束冲突时,会先删除原数据,再插入整行新数据。说明 PostgreSQL协议下加载策略不生效。解析方案 非必填项。解析方案 包括 ...

配置PolarDB输出组件

加载策略 选择加载策略:追加数据策略下,当指主键或约束冲突时,会提示脏数据错误。覆盖数据策略下,当主键或约束冲突时,会先删除原数据,再插入整行新数据。说明 PostgreSQL协议下加载策略不生效。解析方案 非必填项。解析方案 包括 ...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

配置GoldenDB输出组件

同步其他数据源的数据至GoldenDB数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置GoldenDB输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置GoldenDB输出组件。前提条件 已创建GoldenDB数据源,如何创建,请参见 创建GoldenDB数据源...

配置GoldenDB输出组件

同步其他数据源的数据至GoldenDB数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置GoldenDB输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置GoldenDB输出组件。前提条件 已创建GoldenDB数据源,如何创建,请参见 创建GoldenDB数据源...

配置Impala输出组件

同步其他数据源的数据至Impala数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置Impala输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置Impala输出组件。前提条件 已创建Impala数据源,如何创建,请参见 创建Impala数据源。进行...

配置Impala输出组件

同步其他数据源的数据至Impala数据源的场景中,完成源数据源的信息配置后,需要配置Impala输出组件写入数据的目标数据源。本文为您介绍如何配置Impala输出组件。前提条件 已创建Impala数据源,如何创建,请参见 创建Impala数据源。进行...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

备份设置

存储类型为企业版或标准版PSL4、PSL5,数据备份按照存储位置可分为一级备份和二级备份,数据备份策略包括一级备份策略和二级备份策略。备份类型 参数 说明 一级备份 备份方式 自动备份的频率,可选择 常规备份 或 高频备份。常规备份(按...

实验介绍

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...

数据集成支持的数据

离线集成支持的数据数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
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