使用tcpdump抓包分析网络问题

持续时长:设置抓取数据包的时长。单位为秒。网络协议 选择网络协议。支持TCP、UDP和ICMPv4。开启tcpdump后,系统将开始抓包,并生成一个对应的运维任务,任务的状态为 运行中。根据需要对目标ECI实例进行调试,然后关闭tcpdump。关闭...

基础术语

中文 释义 数据抓取延迟 数据抓取延迟是指数据同步服务抓取数据并写入产品存储的时间与数据实际写入至源数据库的时间差。数据抓取延迟仅在增量同步阶段有数值。数据写入延迟 数据写入延迟是指同步到目标实例的最新数据在源数据库执行的时间...

查看同步任务详情

在任务详情页,您可以查看以下信息:数据来源信息:上游数据抓取延迟:数据同步服务抓取数据写入存储的时间与数据实际写入至源数据库的时间差。源端数据源配置信息:包括源端数据库主机、端口、名称,数据表及用户名等。数据去向信息:下游...

如何恢复误删除的数据

详细信息 恢复大量数据方法 恢复MySQL数据 恢复SQL Server数据 恢复PostgreSQL数据 恢复MariaDB数据 恢复少量数据方法 阿里云的 数据管理(DMS)提供的数据追踪功能可以逐条恢复数据,且会自动生成回滚语句,便于少量数据的恢复。...

统计功能介绍

一、功能效果 网站管理通过统计功能查看了解网站使用期间的数据,更好的进行针对性优化或推广。二、使用教程 统计功能包括:网站概况、渠道统计、栏目统计、产品统计、文章统计。1.网站概况 1.1 点击网站概况可以查看该网站在选择的时间...

网络抓包

云防火墙提供网络抓包工具,允许您通过特定的IP和端口捕获互联网边界的流量数据包,便于您快速分析数据包内容、诊断网络问题以及审查潜在的攻击行为,进而揭示网络通信的安全隐患。本文介绍如何有效使用该网络抓包工具。限制说明 云防火墙...

产品架构

数据源地址动态适配 对于数据订阅及同步链路,容灾系统还会监测数据源的连接地址切换等变更操作,一旦发现数据源发生连接地址变更,它会动态适配数据源新的连接方式,在数据源变更的情况下,保证链路的稳定性。数据迁移工作原理 数据迁移...

常见问题

如何处理:参见 配置数据源(来源为PolarDB)的操作授予权限,或者检查PolarDB是否是主节点(读写库),目前实时任务不支持从PolarDB备节点抓取数据。实时任务,运行报错:...

常见问题

如何处理:参见 配置数据源(来源为PolarDB)的操作授予权限,或者检查PolarDB是否是主节点(读写库),目前实时任务不支持从PolarDB备节点抓取数据。实时任务,运行报错:...

TSDBClient

Result putSync public Result putSync(Point…points)从接口复制的说明:TSDB 同步写时间点 指定:putSync 在接口中 TSDB 参数:points-时间点集合 返回:Result 查询数据方法 query public List<QueryResult>query(Query query)从接口...

OSS Foreign Table功能概览

查询OSS Foreign Table的数据与查询AnalyticDB PostgreSQL版数据库本地表数据方法一致。OSS Foreign Table外表与本地表关联分析 导入OSS数据到本地表 您可以通过OSS Foreign Table将OSS数据导入到AnalyticDB PostgreSQL版数据库。使用OSS ...

全增量同步任务常见问题

如何处理:参见 PolarDB数据源 的操作授予权限,或者检查PolarDB是否是主节点(读写库),目前实时任务不支持从PolarDB备节点抓取数据。实时任务,运行报错:...

如何排查移动网关调用错误

问题描述 前提条件:客户端已经正确接入移动网关组件(MGS)。MGS 控制台已经正确配置好后端应用 API 服务。问题表现:客户端通过代码发起 PRC 调用,但未能拿到预期结果。...网络包的抓取方法和工具:参见 如何抓取网络包。

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...

故障诊断

抓取性能数据 进入应用控制台,点击想查看的应用 实例 按钮,进入对应的实例即可查看 Node.js 性能平台提供的 抓取性能数据 功能,如下图所示:一般来说,如果涉及到内存泄漏的,可以抓取 堆快照,如果是 CPU 异常飙高的,可以抓取 CPU ...

常见问题

本文汇总了云数据库RDS MySQL的常见恢复问题。说明 更多数据恢复方案,请参见 数据恢复方案概览。如何使用binlog恢复数据?使用 全量恢复 并选择 还原方式 为 按时间点 恢复即可。误删除了一个或多个库,如何恢复?您可以通过库表恢复功能...

配置任务时测试连接失败的排查及解决方法

概述 配置数据迁移任务时,可以进行数据库连接测试,很多时候会遇到测试连接失败。本文根据不同的实例类型介绍可能失败的原因及对应的解决方案。详细信息 当连接性预检查失败时,可能是由于如下原因:诊断内容 可能原因 解决方法 JDBC 数据...

MongoDB数据恢复方案概览

数据库MongoDB提供了多种数据恢复方案,可满足不同场景下MongoDB数据库的数据恢复需求。数据恢复至云数据库MongoDB实例 数据恢复方法 实例限制 适用场景 注意事项 从备份点新建实例 单节点实例。副本集实例。适用于恢复整个实例,且对...

修改组件数据

本文档为您介绍在DataV疫情模板可视化应用中修改组件数据方法。前提条件 已完成可视化应用的创建,详情请参见 创建可视化应用。背景信息 本案例使用的是静态数据源,因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为...

配置组件数据

本文为您介绍在DataV快乐转转转模板可视化应用中修改转盘抽奖内具体奖品数据方法。前提条件 已完成可视化应用的创建,详情请参见 创建模板可视化应用。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面内,单击 快乐转转转 可视化应用,...

配置组件数据

本文为您介绍在DataV快乐转转转模板可视化应用中修改转盘抽奖内具体奖品数据方法。前提条件 已完成可视化应用的创建,详情请参见 创建模板可视化应用。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面内,单击 快乐转转转 可视化应用,...

修改组件数据

本文档为您介绍在DataV疫情模板可视化应用中修改组件数据方法。前提条件 已完成可视化应用的创建,详情请参见 创建可视化应用。背景信息 本案例使用的是静态数据源,因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为...

配置数据

使用数据服务创建API前,需先将您的数据库或数据仓库添加为DataWorks数据源,以此作为数据服务API的数据来源。开发数据服务API时,数据服务将访问该数据源获取数据表的Schema信息,帮助您进一步设置请求和返回参数。本文为您介绍如何配置...

HikariCP 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序

本文将介绍如何使用 HikariCP 连接池、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序,实现基本的数据库操作,包括创建表、插入、删除、更新和查询数据等。点击下载 hikaricp-mysql-client 示例工程 前提条件 您已安装 OceanBase...

什么是DataWorks

产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力,通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力,帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”,释放企业的数据生产力。...

配置资产数据

本文档介绍配置资产数据方法,以及资产数据面板的内容,包括数据接口、数据源、数据过滤器和数据轮询频次等。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面,单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。在画布编辑器页面,单击 图层...

升级数据库大版本

本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会自动对实例进行2~3次重启,请在业务低...

上传数据

本文介绍在我的数据页面中针对三种不同类型数据,上传不同格式数据方法。背景信息 在管理数据页面中,数据的类型分为 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六种。不同类型对应可上传的数据包括:矢量:在矢量页签内,...

上传数据

本文介绍在我的数据页面中针对三种不同类型数据,上传不同格式数据方法。背景信息 在管理数据页面中,数据的类型分为 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六种。不同类型对应可上传的数据包括:矢量:在矢量页签内,...

修改名单抽奖数据

本文为您介绍在DataV名单抽奖模板可视化应用中修改抽奖名单具体数据方法。前提条件 已完成可视化应用的创建,详情请参见 创建模板可视化应用。背景信息 本案例默认使用的是静态数据源,因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据...

修改名单抽奖数据

本文为您介绍在DataV名单抽奖模板可视化应用中修改抽奖名单具体数据方法。前提条件 已完成可视化应用的创建,详情请参见 创建模板可视化应用。背景信息 本案例默认使用的是静态数据源,因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据...

概述

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...

在GDB控制台清除实例数据

当图数据库GDB实例中的数据不再使用但需要保留该实例时,您可以通过图数据库GDB提供的清除数据功能清除实例中的数据。本文介绍在图数据库GDB控制台上清除图数据库GDB实例数据方法。注意事项 清除实例数据后仅保留实例账号信息,且清除的...

数据归档常见问题

对普通表和分区表执行冷数据归档操作后,您可以通过以下方法查询归档后的冷数据:普通表:执行冷数据归档后,查询冷数据方法和查询热数据方法一致,不需要修改访问方式。分区表:执行冷数据归档后,查询冷数据的操作方法请参见 查询...

通过HTTP接口清除实例数据

清除数据大约耗时5s(数据量越多,耗时时间越长),在清除数据过程中建议您不要执行数据更新操作(执行数据更新操作,可能会导致更新的数据被清理)。准备工作 如果客户端为ECS实例,您需要确保图数据库GDB实例和ECS实例满足以下条件,以...

Flink数据导入

本文介绍如何将开源Flink中的数据导入 AnalyticDB MySQL版 数仓版(3.0)集群。前提条件 下载Flink驱动,并将其部署到Flink所有节点的${flink部署目录}/lib 目录下。您可以根据Flink版本下载对应的驱动:Flink 1.11版本:flink-connector-...

如何优化数据导入导出

导入导出工具介绍 PolarDB-X 常见的数据导出方法有:mysql-e命令行导出数据 musqldump工具导出数据 select into outfile语句导出数据(默认关闭)Batch Tool工具导出数据(PolarDB-X 配套的导入导出工具)PolarDB-X 常见的数据导入方法有:...

恢复数据

数据恢复功能可以最大程度地减少因数据库误操作引起的损失。本文介绍GDB实例的数据恢复方法。前提条件 实例已产生备份集,您可以在GDB控制台中,获取当前实例的数据备份信息。更多信息,请参见 查看备份文件列表。注意事项 数据恢复仅支持...

同步Redis后出现数据不一致

本文介绍判断或排查同步Redis出现数据不一致的方法。问题描述 使用数据传输服务(DTS)同步Redis后,出现了源端和目标端数据不一致的现象。问题示例 使用数据传输服务(DTS)同步完Redis后,使用Redis的 info keyspace 命令查看源端和目标...

外部表概述

第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发自己控制作业并发数,解决数据如何分片的问题。因此,MaxCompute提供了外部表来解决上述问题。外部表的功能旨在提供除MaxCompute内部表格以外的其他数据的处理能力。通过一条简单的DDL...
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