什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
客户案例
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
核心能力
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
概述
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
在GDB控制台清除实例数据
本文介绍在图数据库GDB控制台上清除图数据库GDB实例数据的方法。注意事项 清除实例数据后仅保留实例账号信息，且清除的数据不可回滚，请谨慎操作。如果目标实例下存在只读实例，清除目标实例数据的同时，只读实例的数据会被同步清除，建议...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
修改组件数据
本文档为您介绍在DataV疫情模板可视化应用中修改组件数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建可视化应用。背景信息 本案例使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为...
配置组件数据
本文为您介绍在DataV快乐转转转模板可视化应用中修改转盘抽奖内具体奖品数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面内，单击 快乐转转转 可视化应用，...
配置组件数据
本文为您介绍在DataV快乐转转转模板可视化应用中修改转盘抽奖内具体奖品数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面内，单击 快乐转转转 可视化应用，...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
修改组件数据
本文档为您介绍在DataV疫情模板可视化应用中修改组件数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建可视化应用。背景信息 本案例使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
配置资产数据
本文档介绍配置资产数据的方法，以及资产数据面板的内容，包括数据接口、数据源、数据过滤器和数据轮询频次等。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面，单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。在画布编辑器页面，单击 图层...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
限制说明
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...
数据质量保障原则
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要...
修改名单抽奖数据
本文为您介绍在DataV名单抽奖模板可视化应用中修改抽奖名单具体数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。背景信息 本案例默认使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据...
修改名单抽奖数据
本文为您介绍在DataV名单抽奖模板可视化应用中修改抽奖名单具体数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。背景信息 本案例默认使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
JindoFS实战演示
使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法，你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS，以及在迁移...
配置学区地图轮播列表交互
本文档为您介绍当单击 轮播列表 组件时，切换展示对应学校在地图上的位置信息和数据的方法。背景信息 需要实现的交互：当单击用来展示学校排名的 轮播列表 组件内的某一行时，在 地图 组件上定位该学校位置，并通过 散点层 子组件返回该...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
通过HTTP接口清除实例数据
清除数据大约耗时5s（数据量越多，耗时时间越长），在清除数据过程中建议您不要执行数据更新操作（执行数据更新操作，可能会导致更新的数据被清理）。准备工作 如果客户端为ECS实例，您需要确保图数据库GDB实例和ECS实例满足以下条件，以...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
创建HBase数据源
通过创建HBase数据源能够实现Dataphin读取HBase的业务数据或向HBase写入数据。本文为您介绍如何创建HBase数据源。背景信息 HBase是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是HBase，在导出Dataphin数据至HBase，您...
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