大数据与企业发展-大数据与企业发展文档介绍内容-阿里云

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

数据量

在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量说明数据库磁盘空间由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...

适用场景

传统企业级应用因业务发展导致计算量与数据量呈爆发式增长，急需具备更强计算能力的在线事务型数据库场景。按容量选择在OLTP业务领域，数据库的容量通常关注并发度、数据存储、复杂SQL响应时间这3个维度。若当前数据库中任意一个维度出现...

什么是云数据库HBase

使用场景云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量...

什么是备份数据量

本文介绍数据库备份DBS中备份数据量的概念。名词解释备份数据量，是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念在数据库备份DBS业务场景下，含有常见以下几个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量等。概念说明数据库...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...

应用场景

大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势低成本：高压缩比，数据冷热分离...

什么是DataWorks

DataWorks发展之路阿里巴巴集团内发展历程从2009年产品立项开始，DataWorks与阿里巴巴业务共同发展，结合MaxCompute、Hologres等大数据计算引擎的能力，跨越多个技术阶段，支撑阿里巴巴数据中台与数据治理建设。目前阿里巴巴集团内...

使用限制

2017 Web版、标准版 2016 Web版、标准版、企业版 2014 标准版 2012 Web版、企业版（单机）数据库最大数量（与实例规格相关）300 300 50 400 数据库账号最大数量无限制无限制 500 无限制创建用户、LOGIN或数据库支持支持支持支持 ...

宜搭创建大屏实操

本文主要介绍如何使用企业经营管理系统中客户库表及签约表表单数据，来创建并配置企业经营管理大屏。宜搭创建大屏实操视频，请参见：宜搭创建大屏实操视频。创建企业经营管理系统操作步骤如下：登录宜搭系统，通过空白应用创建名称为企业...

DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统，对接各种大数据计算引擎，以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台，高效率完成数据全链路研发流程，建设企业数据治理体系，同时提供优质高效的交流服务，本文为您介绍...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...

数据仓库研发规范概述

数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多人力与财力专注...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...

客户案例

解决方案友盟+联合MaxCompute构建开发者数据银行，为企业提供面向分析的、实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。该服务通过订阅数据包返还数据到MaxCompute，预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速...

发展历程

深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...

自媒体：易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

Tair（Redis企业版）简介

阿里云数据库Redis企业版（又称阿里云Tair），是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库，从2009年开始正式承载阿里集团业务，历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练，是一款真正的企业级内存数据...

行业趋势与背景

行业趋势数据库系统至关重要数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...

东软案例

目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设客户架构如下。客户简介为了快速数字化转型，拥抱新零售，...

2023年

支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 2023-09-12 新增在本地环境上使用PyODPS 新说明 PyODPS是...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

背景信息随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变的更加多样。传统数据仓库模式的成本高、响应慢、格式少等问题日益凸显。于是拥有成本更低、数据形式更丰富、分析计算更灵活的数据湖应运而生。数据湖作为一个集中化的...

基本介绍

与云原生多模数据库Lindorm的关系云原生多模数据库Lindorm是阿里巴巴自主研发的多模型数据库，云数据库HBase增强版的内核由云原生多模数据库Lindorm宽表引擎提供，为了获取更新、更完善的能力，推荐直接使用云原生多模数据库Lindorm。...

数据建模：智能数据建模

适用场景 DataWorks智能建模可助力企业构建自身建模能力，挖掘企业的数据资产价值，例如：海量数据的标准化管理企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个...

未来规划

数据库的未来发展趋势可以总结为以下四点：产品架构与技术创新：云原生+分布式（弹性、高可用）。架构上分布式共享存储、存储计算分离，云原生架构+Shared Nothing分布式架构，满足弹性、高可用、水平拓展的能力。数据挑战：多模，结构化与...

什么是MaxCompute

提供持续的SaaS化云上数据保护为云上企业提供基础设施、数据中心、网络、供电、平台安全能力、用户权限管理、隐私保护等保三级超20项安全功能，兼具开源大数据与托管数据库的安全能力。产品架构 MaxCompute的产品架构如下。其中核心模块...

简介

随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

概述

随着业务发展，企业数据呈现出规模化、爆炸式的增长，业务应用要求实时、在线的快速处理。对于数据库运维人员来说，保护企业核心数据的任务越来越具有挑战性，例如数据误删除、相关系统漏洞和勒索病毒、硬件故障，甚至自然灾害都可能造成...

整体架构

AnalyticDB MySQL版融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进，充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等，...

新零售：杭州数云信息技术有限公司

所属行业：新零售网站地址：数云信息技术有限公司公司介绍杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展，目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...

客户案例

基于金融云计算平台以及 OceanBase 的海量存储，网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力，可以利用互联网和大数据的优势，给更多小微企业提供金融服务。唐家才网商银行 CTO“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署...

图扑案例

业务要求与挑战 5G、云计算、边缘计算等智能、互联技术的快速发展，推动了工业物联网IIoT场景下各种软件、硬件传感器数量激增，与之对应的采集数据量和数据类型快速增长，导致数据存储、检索难度更大。现有解决方案中，通常依赖自建单...

企业版产品系列

大中型企业的生产数据库。互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。对数据安全性要求非常高的金融、证券、保险行业的核心数据库。多主集群（库表）在一个集群中通过多个主节点来实现从一写多读架构到多写多读架构的升级。集群...

PolarDB-X适用场景

数据集中存储场景描述该场景也称“数据大集中”或“数据归集”，属于企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力 PolarDB-X 可根据...

JindoFS实战演示

如何将HDFS海量文件归档到OSS 如何将HDFS海量文件归档到OSS 2021-05-18 如果您的数据存储在HDFS集群内，随着业务的发展，数据不断增长，可能导致存储空间不足、存储成本不断上升等问题，此时您可以将访问频率较低的HDFS数据归档到OSS中。...

大数据与企业发展

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