为什么数据写入、更新或删除后表大小无变化？
表格存储数据表基于LSM架构实现，数据会采取追加写入的方式写入内存，当数据满足一定条件后会转存形成一个小的数据文件。对于单行数据的多次更新与删除操作可能会分散到多个小文件中，直接计算所有文件大小会造成冗余计量。而系统会定期...
Iceberg概述
删除或更新数据 大部分数仓都难以实现较为高效的行级数据删除或更新，通常需要启动离线作业把整个表原始数据读取出来，然后变更数据后，写入到一个原始表。而Iceberg成功把变更的范围从表级别缩小到了文件级别，从而可以通过局部变更来完成...
UpdateDISyncTask
调用UpdateDISyncTask更新数据集成同步任务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
UpdateDataSource
调用UpdateDataSource接口，更新数据源。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
GenerateDISyncTaskConfigForUpdating
调用GenerateDISyncTaskConfigForUpdating接口，异步生成更新数据集成同步任务的异步线程ID。后续您需要通过该ID，调用 QueryDISyncTaskConfigProcessResult 接口获取异步生成更新数据集成同步任务需要的参数，通过该参数更新数据集成同步...
QueryDISyncTaskConfigProcessResult
调用QueryDISyncTaskConfigProcessResult接口，通过异步线程ID，获取异步生成创建或更新数据集成同步任务需要的参数。DataWorks目前仅支持直接使用 CreateDISyncTask 接口创建或 UpdateDISyncTask 接口更新数据集成离线同步任务，而数据...
INSERT INTO|OVERWRITE
MaxCompute支持通过 insert into 或 insert overwrite 操作向目标表或静态分区中插入、更新数据。前提条件 执行 insert into 和 insert overwrite 操作前需要具备目标表的修改权限（Alter）及源表的元信息读取权限（Describe）。授权操作请...
实施步骤
根据业务数据更新需求，选择大屏数据 自动更新请求，比如 60秒一次。完成上述参数配置后，单击 刷新数据。步骤六：为大屏中的销售总额组件配置数据 选中 销售总额 组件，在 数据 页面进行参数配置。数据源类型：选择数据库。数据源：选择...
更新或删除数据（UPDATE|DELETE）
当用户需要更新表或分区中的少量数据时，如果通过 insert 操作实现，需要先读取表的全量数据，然后通过 select 操作更新数据，最后通过 insert 操作将全量数据写回表中，效率较低。使用 delete、update 功能后，系统无需写回全部数据，写...
使用批量更新
例如，设置每天一次批量把数据更新到 AnalyticDB PostgreSQL版 中。也有用户需要实时更新，要求做到分钟级甚至秒级延迟。简单更新过程 无论怎么做数据合并，都是对数据的修改，即执行Update、Delete、Insert、Copy等操作。以用户发起一次...
倾斜摄影
lod更新速率 拖动滑块调整lod更新速率的值，值越大，数据更新频率越低，对低端机器更友好，取值范围1~100。状态 参数 说明 交互开关 打开开关，开启倾斜摄影数据接入时的交互效果；关闭开关，无交互效果。回调ID 自定义在输入框内输入倾斜...
UPDATE
update 操作用于将Transactional分区表或非分区表中行对应的单列或多列数据更新为新值。前提条件 执行 delete、update 操作前需要具备目标Transactional表的读取表数据权限（Select）及更新表数据权限（Update）。授权操作请参见 ...
折线柱状图
取消选中后则不会自动更新，需要手动刷新页面，或通过蓝图编辑器和回调ID事件来触发请求更新数据。数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 ...
区域翻牌器（v3.0及以上版本）
取消选中后则不会自动更新，需要手动刷新页面，或通过蓝图编辑器和回调ID事件来触发请求更新数据。数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 ...
折线柱状图
清除后则不会自动更新，需要手动刷新页面，或通过蓝图编辑器和全局变量事件来触发请求更新数据。高级面板 当点击数据项时：打开开关，开启组件交互功能。当单击折线柱状图的柱子或圆点时会触发数据请求，抛出变量，动态加载不同柱子或圆点...
索引优化
避免对频繁更新的列建索引：对于数据频繁更新的列，如果数据频繁更新，索引也会频繁更新，这会极大的降低数据更新的性能。只对高选择率的列建B-Tree索引：索引选择率是构建索引时选择什么索引类型的重要指标，B-Tree索引只推荐使用在选择率...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
订阅方案概览
数据更新 结构更新 创建PolarDB-X 2.0数据订阅任务 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）所有版本 数据更新 创建PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）数据订阅任务 自建Oracle（非RAC架构）9i、10g、11g版本 数据更新 结构更新 创建Oracle...
订阅方案概览
数据更新 结构更新 创建PolarDB-X 2.0数据订阅任务 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）所有版本 数据更新 创建PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）数据订阅任务 自建Oracle（非RAC架构）9i、10g、11g版本 数据更新 结构更新 创建Oracle...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
大数据安全治理的难点
数据业务属性及重要程度如何？是否做了相应的分级分类？说明 此处的资产不单单局限于结构化、非结构化数据资产，还包括硬件资产、IAAS/PAAS/SAAS、甚至人员资产，因为任意一个资产被攻破，都会导致企业关键信息被侵害。这些资产存在哪些...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
账单数据订阅及查询分析
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
云产品集成
常见云产品如下：大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现 前提条件 已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息，详细步骤请参见 获取连接参数。大数据开发治理平台 ...
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
基本概念
数据更新 数据更新是指仅修改数据，未修改结构定义的操作，例如INSERT、DELETE和UPDATE操作。结构更新 结构更新是指修改结构对象定义语法的操作，例如CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP VIEW等操作。数据范围 数据范围是指存储在数据订阅...
API概览
UpdateCatalogSettings 更新数据湖Catalog的配置 更新数据湖Catalog的配置，需admin角色以上角色。GetRole 获取数据湖权限中的角色详情 根据角色名获取数据湖权限中的角色。ListRoles 获取数据湖角色列表 获取数据湖角色列表。...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模 子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine 不...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
核心能力
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
在GDB控制台清除实例数据
清除数据大约耗时5s（数据量越多，耗时时间越长），在清除数据过程中建议您不要执行数据更新操作（执行数据更新操作，可能会导致更新的数据被清理）。操作步骤 登录 图数据库控制台。在页面左上角，选择实例所在地域。单击目标实例ID或目标...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
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