南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
典型客户案例
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
全场景解决方案
方案优势 基于分布式服务化理念进行应用解耦，使用柔性事务确保数据一致性，实现大平台、微应用。主要特色是 7*24 小时随时在线，尤其能适应小额订单频发、促销秒杀等突发性的弹性服务场景要求。金融级高可靠性 深度集成 OceanBase 分布式...
网商银行
基于金融云计算平台，网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力，可以利用互联网和大数据的优势，给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命，目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新，...
客户案例
新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台的执行引擎和存储是 MaxCompute，两套异构的执行引擎带来存储冗余、元数据不统一、权限不统一、湖仓计算...
产品简介
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
互联网金融
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
快速体验
数据治理：大数据开发治理平台 DataWorks数据质量（必选）、大数据开发治理平台 DataWorks数据地图（必选）、大数据开发治理平台 DataWorks数据保护伞（必选），基础版DataWorks已包含。数据展示：智能分析套件Quick BI（必选），您可根据...
客户案例
阿里妈妈 公司介绍 阿里妈妈广告业务主要是一种 P4P（Pay for Performance）形式的广告业务系统，而报表中心作为阿里妈妈向广告主透出广告效果数据的唯一平台，在阿里巴巴大平台丰富多样的商业场景下，为客户提供优质，高效，可靠的数据...
产品架构
互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、社交网络中即时通讯等场景。数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统...
金融大数据
架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
保险行业
新开保险公司可将全业务模块部署于阿里金融云，通过合理的网络和部署规划，在云平台上实现高安全和高可用的规划、方案：确定面向互联网业务的应用体系，明确互联网应用在应用架构内的位置和边界。规划非保险相关业务系统的应用架构和部署...
产品体系
研发效能 源于蚂蚁集团在互联网金融领域的研发背景和工程实践的深厚沉淀，为行业内希望进行数字化转型的客户提供金融级一站式智能研发平台，提供敏捷交付和稳妥创新兼顾的研发交付、风险防控和质量保障等能力，同时赋予金融产品高可用能力...
序言
在数字化转型的过程中，我们建议金融机构的技术决策者，预先考虑可靠的基础设施和弹性应用数据架构，在不同业务压力下依旧保证业务连续性和数据安全。而且在金融级交易系统中，对事务型的状态数据一致性处理以及交易成本的要求更高，对客户...
功能总览
研发效能平台，源于蚂蚁集团多年互联网金融领域研发背景和工程实践的深厚沉淀，为企业提供多样化、低成本、可信赖的解决方案。平台主要功能模块如下：项目协作 支持集中式管理项目架构 按需定制工作项模板和流程 高效进行冲刺规划，快速...
Napatech案例
在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术，通过FPGA可重构计算平台，向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户...
应用场景
互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑，支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
产品优势
研发效能套件 源于蚂蚁集团互联网金融领域研发背景和工程实践的深厚沉淀，为行业数字化转型客户提供金融级一站式智能研发平台，提供敏捷交付和稳妥创新兼顾的研发交付、风险防控和质量保障等能力，赋能金融产品高可用和研发效能的持续提升...
四川农信
运营模式升级 我国利率市场化改革基本完成，银行业的市场化竞争日趋激烈，互联网金融大潮下的跨界竞争者纷纷进入支付、融资等传统金融领域，对商业银行围绕网点经营的模式带来了全面的冲击；整体竞争格局的变化，使得银行比以往任何时候，...
保险行业解决方案与案例
该公司依托云计算技术和互联网技术构建了分层清晰的数字化平台，推动技术架构和技术标准的统一，实现系统间整合和内通外联，同时，基于大后台+小前端移动互联布局，联合信创合作方，攻克多项技术难题，在业内率先建设信创混合云，其中数据...
人保健康
借助蚂蚁集团的金融级分布式架构 SOFAStack、金融级分布式数据库 OceanBase、金融级 PaaS 平台等能力，人保健康构建起对标行业水平的新一代互联网保险云核心业务系统。客户价值 人保健康新一代互联网保险云核心业务系统支持业务高并发需求...
数据分析整体趋势
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
混合云应用场景
当金融用户部分上云或逐步上云时，可将传统IT资产放置在客户IDC数据中心，互联网业务放置在金融云或公共云，专用设备放入云托管数据中心，构成多地整合的架构体系，实现混合云场景下的应用。即混合资源的统一管理及跨数据中心的DevOps交付...
概述
互联网金融企业 核心系统上线需要稳定可靠万无一失，上层业务需要快速上线适应市场抢占先机。敏捷交付，持续交付，每一次变更，都需要稳妥的发布风险管控和资金风险防控。术语 项目（Project）：具有独特的过程，有开始和结束日期，由一...
附录：SOFAStack 产品目录
高并发业务快速扩展 通过微服务产品开发互联网金融业务，可提高研发效率，更灵活地响应业务变化，快速迭代创新产品；并针对热点模块进行快速扩展来提高处理能力，轻松应对突发流量，同时提高用户体验，为更多小微客户提供个性化的金融产品...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
规格及选型
案例二：互联网SaaS用户 用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表...
行业趋势与背景
承载大量用户核心在线业务，横跨互联网、金融支付、教育、通信、公共事业等行业，是阿里巴巴集团内部所有在线核心业务及众多阿里云客户业务接入分布式数据库的事实标准。发展历程 2003年，淘宝网成立之初，采用经典的LAMP架构（Linux-...
顺德农商
客户价值 转型：在安全生产的基础上，加速实现企业的数字化转型，以低成本完成银行核心业务系统迁移上云，实现自主可控的云平台架构。创新：通过对全行业务能力的统一规划布局，解除信息能力孤岛，提高产品创新效率，完善服务品质，提升...
金融云简介
互联网金融要求金融机构的 IT 架构快速、弹性、安全、可靠。金融机构为了满足用户对网上查询、交易等行为带来的与日俱增的访问，不得不在整体IT建设上投入更高的成本，而随着设备的增加，交付时间周期变长，运维难度也不断增大。阿里金融云...
什么是云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair 是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。同时，Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型，成本降低30%以上，并...
SOFAMesh 服务网格总体经济影响报告
对于积累了大量技术资产的传统企业甚至是互联网企业而言，云原生平台的构建都是一个混合演进的发展过程。在应用架构、基础架构和部署架构等不同维度，异构环境均将以常态化的混合形态长期存在，而仅仅采用容器、Kubernetes（K8s）与微服务...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模 子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...
1.0.4版本
新功能发布 数字工厂 1）开放主数据对接功能 2）集团数字工厂和子公司数字工厂 角色和账号同步 租户切换 3）登录页面定制化和导航菜单图标定制 4）预装应用下单 5）一方应用：生产过程追溯 生产过程追溯反向追溯 工业集成工作台 1）组态...
物联网数据处理分析架构参考
老架构 基于以上业务场景，案例企业搭建的数据架构图如下：①、②：在物联网平台配置云产品流转到Tablestore，并且向上兼容“信息部门”业务，至少存储1年时序数据。③：在物联网平台增加配置云产品流转到Lindorm，用于服务风控业务。④：...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
专有云通用架构
集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云，集群规模大于50台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建专有云，建议使用下图所示的架构，部署包括：虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...
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