数据集成服务
具体数据源配置如下：源数据源：Tablestore数据源（全量同步）、Tablestore Stream数据源（增量同步）目标数据源：MaxCompute数据源 同步表格存储数据到OSS 同步到OSS中的文件可自由下载，也可作为表格存储数据的备份存储于OSS。...
迁移工具
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
数据导出到OSS概述
计费说明 数据同步到OSS时，表格存储会收取读取表格存储数据的费用。表格存储支持预留模式（预付费）和按量模式（后付费）两种计费模式，根据所用计费模式不同计费有差异。预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中...
备份集最小保留策略
方法如下：通过控制台：配置备份计划、修改备份生命周期 通过API接口：CreateAndStartBackupPlan-创建并配置启动备份计划、ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期 配置备份计划时，如果将备份数据存储至 用户OSS，将不会产生DBS...
内置存储与用户OSS
DBS内置存储说明 DBS的存储空间无需手动配置，根据存储数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按量付费。当您的存储数据量较大时，推荐您使用DBS存储包，相比按量付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度就越大。详情请...
常见问题
对比项 DAS企业版 V3 DAS企业版 V2 DAS企业版 V1 DAS企业版 V0 计费项 采用按量计费的模式，计费项为：数据引入 实时搜索分析 洞察分析 数据热存储 数据冷存储 数据查询 数据导出 企业版 V3在冷热存储混合的基础上，按使用的功能细分计费项...
数据类型
表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node.js SDK封装的数据类型 Double number JavaScript语言中的基本数据类型 Boolean boolean JavaScript语言中的基本数据类型 ...
更新分析存储的数据生命周期
timeToLive 分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。示例 以下示例用于更新test_timeseries_table时序表下名为...
功能特性
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
PSL4发布说明
数据被压缩后，物理Flash的存储数据访问量减少，从而提升了数据的访问性能；当数据访问量减少的收益高于压缩、解压缩的开销时，PolarDB存储整体的性能就会得到提升。硬件压缩盘兼容标准磁盘的访问接口，对上层应用程序透明，避免了应用程序...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
准备工作
本文介绍环境准备和数据准备工作。环境准备 已创建阿里云E-MapReduce的Hadoop集群。具体操作，请参见 创建集群。已下载E-MapReduce的最新 SDK，SDK包的名称格式为emr-datasources_shaded_*.jar，...用于添加表格存储数据源在大屏上显示数据。
数据表-数据概况
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
配置数据库审计实例
如果数据的实际存储时长超过了您设置的存储时长，超过存储时长的数据将被清空。默认日志存储时长为185天。您可以根据行业规范（例如等保要求）、业务需求、安全需求和存储成本综合评估日志存储时长，支持设置的日志存储时长范围：30~185天...
对接DataV
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
更新分析存储的数据生命周期
timeToLive 分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。示例 以下示例用于更新test_timeseries_table时序表下名为...
Location托管
Location托管可以将数据湖OSS中的存储数据托管到数据湖构建（DLF）中进行管理和分析，在托管Location后将可以为你提供 存储概览，生命周期管理介绍，数据表-数据概况（如数据访问频次，数据最后更新时间等），以及存储权限（规划中）等数据...
什么是表格存储
同步表格存储数据表中数据 使用 通道服务、DataWorks或者DataX将 表格存储 数据表中数据同步到另一个数据表中。同步表格存储时序表中数据 使用DataWorks工具将 表格存储 时序表中的全量数据或者增量数据同步到另一个时序表。数据导出 同步...
存储费用
分层存储计费（Beta版本）MaxCompute以项目为单位，通过采集每个MaxCompute项目在每个小时的存储量进行计费，同时设置成分层存储的项目，会按照访问数据的大小收取数据访问费。具体计费规则如下。说明 目前分层存储计费处于公测中，需要...
应用场景
场景二：Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单，主程序部署在ECS上，所有业务数据存储在Redis中，作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能，主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要，一旦Redis服务不可用，将...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
telnet 访问操作指南
保存数据的 key 是一个 16 位的无符号的整数（以十进制的方式表示）。该标志将和需要存储的数据一起存储，并在客户端 get 数据时返回。您可以将此标志用做特殊用途，此标志对服务器来说是透明的。过期的时间。0 表示存储的数据永远不过时...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
成本
外表存储 除内部存储外，AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过外表方式访问OSS和Hadoop的存储数据。对象存储（OSS）是阿里云推出的存储服务，具备数据量大、成本低、安全性高、可靠性高的特点，能够满足多种场景的存储需求，存储成本低至 0.12...
功能概述
网络安全管理 数据加密 数据湖投递 表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递 快速入门 使用SDK 数据可视化 支持对接数据可视...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
时序模型
说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型概述。时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 ...
时序模型
说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型概述。时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 ...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
产品架构
数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式，支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）...
常见问题（FAQ）
Delta Lake使用什么格式存储数据？Delta Lake使用版本化的Parquet文件将您的数据存储在您的云存储中。除版本外，Delta Lake还存储事务日志，以跟踪对表或Blob存储目录所做的所有提交，以提供ACID事务。如何使用Delta Lake读写数据？您可以...
物联网存储介绍
时序引擎：时序引擎针对时间序列数据的特点进行设计，提供高压缩比存储，用于设备时序数据的存储与分析。索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备...
设置数据冷热存储策略
冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作，请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎，具体操作，...
表设计规范
分区表的分区列级数不能超过6级，即底层存储数据的目录层数不能超过6层。因此应为分区表设置合适的生命周期。当部分数据的生命周期与其它数据不同时，您可以通过细粒度分区实现对部分数据的管理。分区字段定义依据 按优先级高低排序如下：...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
概述
使用DTS同步 通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库同步到表格存储实例，轻松实现数据的流转。使用canal同步 对于中小规模的数据库或者个人开发者，通过canal，您可以将MySQL数据库中的全量数据或者增量...
Kafka实时入湖建仓分析
编码 存储数据的编码类型，当前仅⽀持⽬标存储数据编码为UTF8。参数配置完成后，单击 创建。湖仓创建成功后，湖仓列表 页签中将展示创建成功的湖仓任务。创建入湖负载。在 Lakehouse湖仓一体化 页面的 湖仓列表 中，单击 操作 列的 创建入...
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