V4.6.1版本优化了订单明细表数据结构及其使用链路,支持上报标准化订单事件,订单事件数据支持存储为订单明细表,自动化营销新增导购任务组件、人群判断组件。发布时间 2022年11月17日。更新内容 本次仅包含对V4的更新。V4更新 管理中心 ...
配置订单明细表结构,用于导入订单明细表数据。基于订单明细数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 RFM模型、偏好类标签 等自定义标签,RFM模型可用于 RFM分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 计算源 中存储订单明细表,数据格式请...
购买力标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如:近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型,用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型?RFM模型是一种通过用户的R消费间隔(Recency)、F消费频率(Frequency)、M消费金额(Monetary)三项指标来衡量...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值,例如:用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格。示例1:将用户偏好的前3个品类创建为标签...
忠诚度标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数,或者累计行为天数作为标签值。例如:最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1:将用户90天内最后...
订单明细表包含的字段可参考 订单明细表数据要求。您可以像使用其他用户行为表、订单明细表一样使用这些表,但不支持对表结构进行操作。这些数据表将每日执行调度导入,最后导入分析源。ID Mapping已在接收到上报的数据时由Tablestore实时...
行为筛选是基于 用户行为 表、订单明细 表数据的人群筛选,可以筛选出行为或订单记录满足要求的人群。说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能,则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间>用户...
优化了订单明细表数据结构,增加了订单状态等字段,请参见 订单明细表数据要求。支持上报标准化订单事件,订单事件数据支持存储为订单明细表,请参见 订单事件说明。新增支持接入 社交互动 模块定义的用户行为事件,详情请参见 事件上报。...
用户洞察:用户标签新增三种自定义标签:忠诚度标签:基于用户行为表、订单明细表数据,将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数,或者累计行为天数作为标签值。例如:最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。购买力...
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签表 用户行为表 用户行为表 订单汇总表 RFM模型表——客户数据 订单明细表 RFM模型表——交易数据 统计表-AIPL模型表 功能差异 V4.0.0在功能用法上进行了一些改进,以下列出几个较大...
本章节介绍对于导入Quick Audience的订单明细表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute,Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres,为了数据能在计算源和分析源之间正常流转,Quick Audience不支持...
订单明细表:订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 RFM模型、偏好类标签 等自定义标签,RFM模型可用于 RFM分析、人群筛选 等。订单汇总表:订单汇总表记录将近N天内的订单数据按用户粒度...
迁移RFM模型 准备数据表,新版的 订单明细表数据要求、订单汇总表数据要求 分别与旧版RFM模型的交易数据、客户数据要求一致,您仅需要将其转移到 MaxCompute 计算源中。然后在新版中进行迁移操作,配置过程大约耗时5分钟:配置 订单明细表 ...
配置加速后,进行数据查询时,仅需分别在 customer_info 中查询 user_name 的值,以及在 product 中查询 product_name 的值,无需通过 订单明细表 做聚合查询,从而提升查询速度。说明 仅高级版和专业版支持维值加速功能,目前覆盖所有支持...
四则运算 支持加减乘除运算 例如从订单明细表计算客单价:SUM([成交金额])/COUNT(DISTINCT[客户名称])复杂的分组场景 对维度进行分组的场景,简单的单字段分组可以支持使用 分组维度 功能,当您需要针对多个字段组合条件后分组,此时可以用...
明细表用于存储大量能够体现业务活动状况的实际数据或详细数值,是数据聚合后依据某个维度生成的结果表。例如,分析产品销售情况,您可以创建销售明细表,用来存储产品维度(作为外键)、时间维度(作为外键)以及销售总量。本文为您介绍...
以下列出AnalyticDB for MySQL 2.0的权限对象和各对象权限:Database(库),即 db_name.*或*(默认数据库),指定数据库或数据库上所有表/表组。TableGroup(表组),即 db_name.table_group_name 或 table_group_name,特定表组。Table...
数据管理DMS的数据库克隆功能支持将源数据库的表结构和表数据复制至目标数据库中,实现全部表或部分表备份,适用多环境数据库初始化,例如将开发环境复制到测试环境。前提条件 源数据库与目标数据库类型相同,且都为MySQL。数据库实例的...
物化视图的底层数据与明细表的TTL一致,不可以手动设置物化视图的TTL,否则会出现物化视图数据和明细表数据不一致的情况。支持的聚合函数 物化视图当前支持如下聚合函数。SUM COUNT AVG MIN MAX RB_BUILD_CARDINALITY_AGG(只支持BIGINT,...
问题描述 Quick BI明细表数据设置了3列导出后只有2列数据。设置如下:导出后Excel数据情况:问题原因 由于明细表中设置了隐藏列,显示出来的内容才会被导出。解决方案 1 点击图表右上角的撤销字段拖动与选择,会和数据设置的情况一致,隐藏...
Federated引擎允许您访问远程 PolarDB MySQL版 集群或社区MySQL数据库中的数据,而无需使用复制或集群技术。本地Federated表中未存储任何数据,查询本地Federated表会通过远程方式提取远程表数据。当您使用 PolarDB MySQL版 或社区MySQL...
忠诚度标签:基于 用户行为表、订单明细表 数据,将用户最后一次或首次行为的时间等维度特征或距今天数,或者累计行为天数作为标签值。例如:最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。购买力标签:基于 用户行为表、订单明细...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
数据管理DMS 的空库初始化功能支持将源数据库的表结构同步至空数据库中(数据库中不存在任何表),实现快速同步数据库表结构,适用部署多区域、多单元的数据库环境。前提条件 支持的数据库类型如下:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table(下文简称AAT)。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景,以协助用户进行数据洞察,并根据实际情况调整其决策。...
本文汇总了云数据库RDS MySQL的常见恢复问题。说明 更多数据恢复方案,请参见 数据恢复方案概览。如何使用binlog恢复数据?使用 全量恢复 并选择 还原方式 为 按时间点 恢复即可。误删除了一个或多个库,如何恢复?您可以通过库表恢复功能...
当数据库中表的数据量过大时,可能会影响查询数据速率,在不考虑将数据迁移到其他数据库的情况下,您可以将数据库中的历史数据或使用频率低的冷数据归档在当前数据库下的其他表中。同时,结合DMS提供的归档时清理源表功能,帮助您提升数据...
配置页面的右侧为源端数据库表的预览,是根据上述步骤中配置的数据源预览出来的待同步的数据库表和已选择好要同步的数据库表的预览情况。您可根据待同步的源端数据库表的数量,参考以下操作建议,快速选择要同步的库表。如果您的数据库表...
检查外接MySQL数据库是否使用utf8(– UTF-8 Unicode)编码为字符集排列规则,或新建一个utf8编码的数据库 create database finedb character set utf8。配置外接数据库为AnalyticDB,连接失败 处理方法:外界数据库需要配置本地MySQL,而...
基础备份 满足自动化、可恢复的最小备份能力 功能集 功能 功能描述 参考文档 备份恢复 全量备份 支持数据库全量数据备份。DBS全量备份 RDS全量备份 PolarDB全量备份 MongoDB全量备份 Redis全量备份 日志备份 支持数据库增量日志备份。DBS...
本文将介绍如何使用 PyMySQL 库和 OceanBase 数据库构建一个应用程序,实现基本的数据库操作,包括创建表、插入数据、查询数据和删除表等。点击下载 python-pymysql 示例工程 前提条件 您已安装 Python 3.x 和 pip。您已安装 OceanBase ...
数据库操作 from peewee import*#根据实际情况设置数据库用户名密码,以及要连接的库名 db_user_name='root' db_password='xxxxx' db_name='rpa_demo'#构建数据库连接类 database=MySQLDatabase(db_name,*{'password':db_password,'sql_...
DATABASE LEVEL 数据库级权限 通过GRANT语句授予的 ctl.db.*上的权限。被授予的权限适用于指定数据库中的任意表。TABLE LEVEL 表级权限 通过GRANT语句授予的 ctl.db.tbl 上的权限。被授予的权限适用于指定数据库中的指定表。资源的权限分为...
随着企业的数据资料持续积累,需要持久化地保留数据资产,但是数据的存储成本居高不下,因此DMS和 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless模式共同推出了数据归档功能,可以面对数据库实现灵活低价、归档管理和高分析性能的能力。功能介绍 DMS...
其中,标签来自于已导入的用户标签表(包含基于已导入数据的自定义标签、用户属性),AIPL模型、RFM模型分别从用户行为表、订单明细表或订单汇总表创建。授权方式分为三类:使用权限:在透视分析、人群筛选、推送Kafka、营销等场景使用标签...
用户标签表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表、统计表均可用于自助分析。购买 Quiclk BI专业版,仅专业版支持即席分析。说明 暂不支持公共云独立部署版与公共云普通版对接,请根据您的Quick Audience部署形式购买Quick BI。组织管理员...
背景信息 为解决变更数据库表结构时的锁表问题,ODC V4.2.0 版本提供了无锁结构变更功能,该功能可以较好地规避因锁表以致于阻塞业务。本文档旨在介绍如何通过提交无锁变更工单实现数据库无锁结构变更。ODC 支持的在线结构变更 分类 操作 ...
背景信息 当需要使用RDS PostgreSQL数据库特有的功能来分析MySQL中的数据,使用GIS处理时空数据或进行用户画像分析时,可以使用DTS功能将RDS MySQL中的数据实时迁移到RDS PostgreSQL数据库中,使PostgreSQL数据库作为MySQL的实时分析库。...